第1章 緒論
1.1 性概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的意義
1.2 性技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.3 性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.4 本章小結(jié)
第2章 基于二元決策圖的二態(tài)系統(tǒng)重要度分析
2.1 引
2.2 二元決策圖
2.2.1 BDD的基本結(jié)構(gòu)
2.2.2 BDD的轉(zhuǎn)化
2.2.3 邏輯算法
2.3 底事件的指標(biāo)排序與約簡(jiǎn)規(guī)則
2.3.1 指標(biāo)排序的影響
2.3.2 BDD的約簡(jiǎn)分析
2.4 基于BDD的系統(tǒng)性分析
2.4.1 定性分析
2.4.2 定量分析
2.5 二態(tài)系統(tǒng)重要度
2.6 實(shí)例分析
2.7 本章小結(jié)
第3章 基于多值決策圖的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析
3.1 引
3.2 MDD結(jié)構(gòu)及概率算法
3.2.1 MDD的結(jié)構(gòu)
3.2.2 MDD的路徑搜索與概率算法
3.3 直接邏輯偏導(dǎo)數(shù)
3.4 基于DPLD的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析
3.5 實(shí)例分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于性能水平的多狀態(tài)系統(tǒng)性分析
4.1 引
4.2 多狀態(tài)系統(tǒng)及組件的性能描述
4.2.1 多狀態(tài)系統(tǒng)組件的性能描述
4.2.2 多狀態(tài)系統(tǒng)的性能描述
4.3 可修復(fù)系統(tǒng)的可用性分析
4.3.1 可修復(fù)多狀態(tài)組件的馬爾可夫模型
4.3.2 可修復(fù)系統(tǒng)及組件的可用度
4.4 基于α水平劃分的多狀態(tài)系統(tǒng)性能分析
4.5 實(shí)例分析
4.5.1 某數(shù)控機(jī)床供油子系統(tǒng)的性能描述
4.5.2 基于馬爾可夫過(guò)程的性分析
4.5.3 α水平的分割
4.5.4 基于性能水平的重要度分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于ET-DFT分層模型的動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法
5.1 引
5.2 ET-DFT分層模型
5.3 ET-DFT模型的算法
5.3.1 基于BDD的ET-DFT模型靜態(tài)子樹(shù)分析
5.3.2 基于MC的ET-DFT模型動(dòng)態(tài)子樹(shù)分析
5.3.3 ET-DFT模型的綜合求解
5.4 實(shí)例分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法
6.1 引
6.2 DTBN
6.3 故障樹(shù)向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.3.1 SFT向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.3.2 DFT向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.4 實(shí)例分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 基于ET-DFT分層模型的機(jī)械系統(tǒng)重要度與診斷分析
7.1 引
7.2 重要度分析
7.3 系統(tǒng)診斷分析
7.3.1 ET-DFT分層模型的診斷分析
7.3.2 基于DTBN的ET-DFT分層模型診斷分析
7.4 實(shí)例分析
7.4.1 數(shù)控機(jī)床液壓系統(tǒng)的重要度分析
7.4.2 數(shù)控機(jī)床液壓系統(tǒng)的診斷分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性建模分析
8.1 引
8.2 幾種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模方法分析
8.2.1 Naive建模方法
8.2.2 直觀建模方法
8.2.3 MLS和MCS建模方法
8.3 有效的MLS和MCS方法
8.3.1 用有效的MLS和MCS方法建立串聯(lián)和并聯(lián)系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.3.2 用有效的MLS和MCS方法建立一般系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.4 有效的MLS和MCS方法的優(yōu)排序
8.5 基于啟發(fā)法的系統(tǒng)優(yōu)化
8.5.1 基于超級(jí)元件的啟發(fā)法
8.5.2 減少排列數(shù)量的第二種啟發(fā)法
8.6 實(shí)例分析
8.6.1 建立發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的故障樹(shù)
8.6.2 建立發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.6.3 確定發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率
8.6.4 性分析
8.6.5 重要度分析
8.7 本章小結(jié)
第9章 基于固定轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)性分析
9.1 引
9.2 單個(gè)可維修組件的狀態(tài)列舉
9.3 可維修組件的轉(zhuǎn)移花費(fèi)
9.4 多狀態(tài)組件風(fēng)險(xiǎn)模型的分析
9.5 Markov過(guò)程的模擬
9.6 對(duì)于固定轉(zhuǎn)移概率矩陣模型費(fèi)用的優(yōu)化和PM分配的模擬
9.6.1 模型A中參數(shù)的定義
9.6.2 模型A中的新模塊
9.6.3 PM模擬的定義
9.6.4 模型的模擬結(jié)果
9.6.5 模型A的一些局限和解釋
9.7 本章小結(jié)
第10章 基于動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)性分析
10.1 引
10.2 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的描述
10.3 基于動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)性分析及PM制定
10.3.1 具有動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)性分析
10.3.2 PM花費(fèi)對(duì)應(yīng)的相應(yīng)優(yōu)花費(fèi)
10.4 模型B的解釋
10.5 模型C及運(yùn)行結(jié)果
10.6 本章小結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)
