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目 錄 第1篇 北京市房屋全生命周期管理信息平臺 第1章 房屋平臺建設背景 2 1.1 國內外房屋GIS現狀分析 2 1.1.1 青島房屋GIS建設現狀 3 1.1.2 上海房屋GIS建設現狀 4 1.2 北京市房屋GIS建設相關現狀 5 1.2.1 北京市房屋普查 5 1.2.2 北京市房屋GIS平臺現狀 6 1.3 北京市房屋平臺建設目標與意義 6 1.3.1 建設目標 6 1.3.2 建設意義 8 第2章 房屋平臺需求分析 10 2.1 數據中心需求 10 2.1.1 數據庫建庫需求 10 2.1.2 房屋空間數據需求 12 2.1.3 房屋屬性數據需求 14 2.2 系統應用功能需求 23 2.2.1 業務追蹤 23 2.2.2 GIS空間分析 24 2.2.3 統計報表 27 2.2.4 監測分析與預警 31 2.3 數據共享需求 32 2.3.1 數據交換共享服務中心 32 2.3.2 共享內容 33 2.4 非功能性需求 33 2.4.1 存儲需求 34 2.4.2 處理需求 34 2.4.3 質量需求 34 2.4.4 性能需求 35 2.4.5 其他需求 35 第3章 總體設計 36 3.1 設計原則與思路 37 3.1.1 設計原則 37 3.1.2 設計思路 38 3.2 標準體系設計 39 3.2.1 標準體系建設思路 40 3.2.2 標準體系建設原則 41 3.2.3 標準體系內容 41 3.3 總體架構 45 3.3.1 總體邏輯架構 46 3.3.2 總體分層架構 47 3.3.3 系統開發架構 49 3.3.4 部署架構 50 3.4 關鍵技術 50 3.4.1 GeoWeb 2.0與ArcGIS API for JavaScript 50 3.4.2 ETL技術 51 3.4.3 Web服務 55 3.4.4 數據倉庫技術 57 3.4.5 商業智能 59 第4章 數據中心設計與實現 61 4.1 數據中心總體設計 61 4.1.1 數據中心設計思路 62 4.1.2 數據中心設計原則 62 4.2 數據中心邏輯設計 63 4.2.1 房屋基礎業務數據庫設計 65 4.2.2 房屋基礎空間數據庫設計 68 4.2.3 決策支持數據倉庫 74 4.2.4 共享數據庫設計 74 4.3 應用支撐數據庫設計 76 4.3.1 元數據庫設計 76 4.3.2 指標庫模型設計 77 4.4 空間數據組織與管理 81 4.4.1 ArcSDE空間數據庫管理機制 81 4.4.2 數據管理方案 83 4.4.3 房屋現狀一張圖 84 4.4.4 空間數據庫設計 86 4.5 數據交換服務設計 90 4.5.1 數據交換基本功能組件 91 4.5.2 數據連接設計 92 4.5.3 數據交換任務設計 93 4.5.4 數據交換流程設計 96 4.6 數據更新設計 96 4.6.1 數據處理與轉換 98 4.6.2 屬性數據更新流程 99 4.6.3 空間數據更新流程 101 4.7 數據安全設計 103 4.7.1 角色與權限 103 4.7.2 數據加密 104 4.7.3 數據庫安全管理 104 4.7.4 數據保護 104 第5章 系統功能及其實現 106 5.1 數據中心實現 106 5.1.1 數據ETL實現 106 5.1.2 數據倉庫建設 109 5.1.3 房屋“一張圖”實現 113 5.2 主要業務功能及其實現 116 5.2.1 業務應用 116 5.2.2 房屋總量分析 121 5.2.3 監測分析 127 5.3 數據共享功能實現 130 5.3.1 服務設計與實現 130 5.3.2 單位內部共享 132 5.3.3 政府部門共享 136 5.3.4 公眾共享 136 5.4 GIS空間分析功能與實現 137 5.4.1 二維GIS展示與查詢 137 5.4.2 二維空間分析功能 142 5.4.3 三維GIS展示與查詢 143 5.4.4 三維空間分析 146 5.4.5 二三維聯動與一體化 149 5.5 房屋交易多維分析案例 150 5.5.1 分析內容 150 5.5.2 分析方法 150 第6章 區縣推廣 152 6.1 市區兩級數據共享模式 152 6.1.1 區縣直接訪問 152 6.1.2 業務數據落地 153 6.1.3 數據全部落地 154 6.2 區縣應用 154 6.2.1 區縣房屋平臺應用 155 6.2.2 區縣業務系統應用 158 第2篇 北京市“數據航母” 第7章 “數據航母”需求分析 164 7.1 使用單位簡介 164 7.1.1 單位概況及軟硬件環境 164 7.1.2 單位業務及用戶分析 166 7.2 空間數據現狀分析 168 7.2.1 空間數據建設現狀 168 7.2.2 空間數據使用與分發現狀 170 7.3 數據資源建設需求 170 7.3.1 數據資源統一規劃需求 171 7.3.2 數據庫建設需求 171 7.4 平臺建設需求 173 7.4.1 數據管理需求 173 7.4.2 數據分發需求 174 7.4.3 數據展示需求 174 第8章 總體設計 175 8.1 設計思路 175 8.1.1 設計要求 175 8.1.2 設計原則 176 8.1.3 設計思路 177 8.2 總體架構 179 8.2.1 分層邏輯架構 179 8.2.2 系統開發架構 181 8.2.3 部署架構 182 8.3 數據資源建設方案 183 8.3.1 數據資源統一規劃 183 8.3.2 數據庫設計 185 8.3.3 數據加工方案 187 8.3.4 數據資源服務設計 189 8.4 平臺建設方案 190 8.4.1 數據資源管理及更新 190 8.4.2 數據應用及分發的流程化 193 8.4.3 數據綜合展示及分析 195 第9章 面向服務架構的實現 198 9.1 使用WCF面向服務編程 198 9.1.1 WCF簡介 198 9.1.2 WCF實現示例 201 9.2 基于REST架構的 GIS服務 207 9.2.1 REST架構簡介 207 9.2.2 基于REST架構的GIS服務介紹 207 9.2.3 GIS服務實現及開發示例 209 第10章 NoSQL的應用 215 10.1 數據庫技術發展歷史 215 10.1.1 層次和網狀數據庫系統 215 10.1.2 關系數據庫系統 216 10.2 NoSQL簡介 217 10.2.1 NoSQL的優勢 218 10.2.2 NoSQL數據庫分類及流行產品 218 10.3 MongoDB實現個人數據在線交流 219 10.3.1 MongoDB簡介 220 10.3.2 MongoDB安裝與配置 221 10.3.3 MongoDB使用 222 10.3.4 MongoDB可視化工具 223 10.4 MongoDB實現個人數據在線交流 225 10.4.1 MongoDB開發環境配置 225 10.4.2 個人數據管理與共享 227 第11章 情景應用功能的實現 232 11.1 讀取客戶端數據 232 11.1.1 獲取客戶端文件 232 11.1.2 客戶端數據解析 234 11.1.3 客戶端數據共享 245 11.2 探勘選點與成果檢查 245 11.2.1 探勘選點與成果檢查情景應用分析 245 11.2.2 探勘選點與成果檢查功能實現 246 11.3 專題圖在線生成 253 11.3.1 讀取需要統計的數據 254 11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的專題圖功能實現 256 11.3.3 柱狀、餅狀專題圖實現 257 第12章 其他新技術的應用 262 12.1 Web 2.0 262 12.1.1 Web 2.0應用 263 12.1.2 企業Web 2.0 263 12.2 企業混搭架構 264 12.2.1 企業混搭架構簡介 264 12.2.2 企業混搭架構的應用 265 12.3 基于空間ETL的智能聯動更新 266 12.3.1 空間ETL介紹 267 12.3.2 空間ETL應用 267 12.4 WebGL 268 12.4.1 WebGL簡介 268 12.4.2 Three.js 272 12.4.3 街景功能實現 277 12.5 二維地圖顯示立體效果 280