大類學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING JCR分區(qū) Q2
推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Abdominal Radiology是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer US出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1976年,該期刊主要刊載Medicine-Radiology, Nuclear Medicine and Imaging及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 85 / 204 |
58.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 94 / 204 |
54.17% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Urology | Q1 | 21 / 120 |
82% |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 92 / 333 |
72% |
大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology | Q2 | 20 / 63 |
69% |
大類:Medicine 小類:Gastroenterology | Q2 | 56 / 167 |
66% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 0 | 245 | 291 | 354 | 382 | 609 | 474 | 344 | 318 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 858 |
CHINA MAINLAND | 198 |
Italy | 117 |
Canada | 94 |
South Korea | 93 |
India | 79 |
Japan | 65 |
GERMANY (FED REP GER) | 62 |
France | 59 |
Turkey | 45 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
MAYO CLINIC | 143 |
HARVARD UNIVERSITY | 127 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 124 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 96 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 64 |
MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER CENTER | 47 |
UNIVERSITY OF PALERMO | 45 |
WAKE FOREST UNIVERSITY | 44 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 43 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 39 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Epidemiology of hepatocellular carcinoma: target population for surveillance and diagnosis | 58 |
CEUS LI-RADS: algorithm, implementation, and key differences from CT/MRI | 27 |
Radiogenomics: bridging imaging and genomics | 25 |
Imaging with ultrasound contrast agents: current status and future | 22 |
Prostate cancer detection with biparametric magnetic resonance imaging (bpMRI) by readers with different experience: performance and comparison with multiparametric (mpMRI) | 22 |
Contrast-enhanced ultrasound of the liver: technical and lexicon recommendations from the ACR CEUS LI-RADS working group | 21 |
Principles of ultrasound elastography | 21 |
Deep learning and radiomics: the utility of Google TensorFlow Inception in classifying clear cell renal cell carcinoma and oncocytoma on multiphasic CT | 19 |
Hepatocellular carcinoma: preoperative gadoxetic acid-enhanced MR imaging can predict early recurrence after curative resection using image features and texture analysis | 16 |
Hepatocellular carcinoma (HCC) versus non-HCC: accuracy and reliability of Liver Imaging Reporting and Data System v2018 | 16 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。