大類(lèi)學(xué)科:農(nóng)林科學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES JCR分區(qū) Q2
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Journal Of Agricultural Meteorology是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Society of Agricultural Meteorology of Japan/Nihon Nogyo Kisho Gakkai出版社出版。該期刊主要發(fā)表農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1943年,該期刊主要刊載AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè):綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 4區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 38 / 89 |
57.9% |
學(xué)科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q4 | 94 / 110 |
15% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 45 / 89 |
50% |
學(xué)科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q4 | 91 / 110 |
17.73% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Agronomy and Crop Science | Q2 | 186 / 406 |
54% |
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):Atmospheric Science | Q3 | 99 / 148 |
33% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 34 | 20 | 22 | 22 | 25 | 23 | 24 | 17 | 17 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Japan | 63 |
CHINA MAINLAND | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 2 |
Lithuania | 2 |
South Korea | 2 |
Taiwan | 2 |
USA | 2 |
Bangladesh | 1 |
Canada | 1 |
Denmark | 1 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
NATIONAL AGRICULTURE & FOOD RESEARCH ORGANIZATION - JAPAN | 14 |
UNIVERSITY OF TOKYO | 9 |
HOKKAIDO UNIVERSITY | 7 |
NATIONAL INSTITUTE FOR ENVIRONMENTAL STUDIES - JAPAN | 7 |
TOKYO UNIVERSITY OF AGRICULTURE & TECHNOLOGY | 7 |
CHIBA UNIVERSITY | 6 |
FORESTRY & FOREST PRODUCTS RESEARCH INSTITUTE - JAPAN | 6 |
IBARAKI UNIVERSITY | 5 |
KYUSHU UNIVERSITY | 5 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 4 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Effects of nutrient solution temperature on the concentration of major bioactive compounds in red perilla | 6 |
Sky view factor measurement by using a spherical camera | 5 |
3D monitoring for plant growth parameters in field with a single camera by multi-view approach | 5 |
Automatic individual tree detection and canopy segmentation from three-dimensional point cloud images obtained from ground-based lidar | 4 |
Effect of early sowing on growth and yield of determinate and indeterminate soybean (Glycine max (L.) Merr cultivars in a cool region of northern Japan | 4 |
Relationship between stand structures and rainfall partitioning in dense unmanaged Japanese cypress plantations | 3 |
Shading and electric performance of a prototype greenhouse blind system based on semi-transparent photovoltaic technology | 3 |
Effects of ozone on soil respiration rate of Siebold's beech seedlings grown under different soil nutrient conditions | 3 |
Determining agricultural drought for spring wheat with statistical models in a semi-arid climate | 2 |
Estimation of tree structure parameters from video frames with removal of blurred images using machine learning | 2 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.7
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 2.5
SCIE
影響因子 6.2
CiteScore 7.4
SCIE
CiteScore 3.1
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.1
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 3.5
CiteScore 12.6
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 0.9
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