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Epj Data Science
人氣:46

Epj Data Science SCIESSCI

  • ISSN:2193-1127
  • 出版商:Springer Berlin Heidelberg
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:2193-1127
  • 出版地區(qū):GERMANY
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時間:2012
  • 出版周期:1 issue/year
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:6.1
  • H-index:21
  • 研究類文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • 文章自引率:0.0555...
  • 開源占比:0.9934
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.06
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:EPJ DATA SCI
  • 涉及的研究方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?
  • 中文名稱:Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)
  • 預(yù)計審稿周期: 13 Weeks
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:計算機(jī)科學(xué)  中科院分區(qū)  2區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子:3
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:6.1
  • 研究類文章占比:100.00%
  • 開源占比:0.9934
  • 文章自引率:0.0555...
  • 出版國人文章占比:0.06

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Epj Data Science 期刊簡介

Epj Data Science是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2012年,是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 13 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Epj Data Science 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 1區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 3區(qū) 3區(qū)

Epj Data Science 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56%

學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.829
  • SNIP:1.355
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 26 / 189

86%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 52 / 324

84%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 244 / 817

70%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 0 23 30 29 50 37 36 56 59 59
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 42
Italy 32
England 30
CHINA MAINLAND 14
GERMANY (FED REP GER) 14
France 9
Hungary 9
Spain 8
Austria 7
Switzerland 7
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF LONDON 14
ISI FDN 9
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) 9
UNIVERSITY OF OXFORD 8
CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY 7
NORTHEASTERN UNIVERSITY 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 6
AALTO UNIVERSITY 5
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 5
FONDAZIONE BRUNO KESSLER 5

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
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Can co-location be used as a proxy for face-to-face contacts? 13
Centrality in modular networks 13
Tampering with Twitter's Sample API 12
Understanding predictability and exploration in human mobility 11
Inferring modes of transportation using mobile phone data 8
Large-scale and high-resolution analysis of food purchases and health outcomes 8
Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction 7
Success in books: a big data approach to bestsellers 7
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