大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS JCR分區(qū) Q2
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Big Data是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2013年,該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85% |
大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84% |
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 26 | 21 | 26 | 19 | 20 | 41 | 45 | 40 | 50 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 32 |
CHINA MAINLAND | 13 |
India | 12 |
England | 9 |
Belgium | 6 |
Spain | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Italy | 3 |
Netherlands | 3 |
Saudi Arabia | 3 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 7 |
KU LEUVEN | 4 |
NEW YORK UNIVERSITY | 4 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 4 |
SOLENT UNIVERSITY | 3 |
LEIDEN UNIVERSITY | 2 |
MULTIMEDIA UNIVERSITY | 2 |
MUTAH UNIVERSITY | 2 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 2 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine | 10 |
Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now? | 8 |
Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review | 8 |
A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics | 6 |
Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization | 4 |
Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers | 4 |
Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction | 4 |
Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data | 3 |
An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET | 2 |
Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running | 2 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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