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Iet Biometrics是計算機科學領域的一本優秀期刊。由Wiley出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于2012年，該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 152 / 198 |
23.48% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Signal Processing | Q2 | 41 / 131 |
69% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 34 / 106 |
68% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q2 | 143 / 407 |
64% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 33 | 22 | 33 | 54 | 54 | 38 | 37 | 52 | 38 | 18 |
| 國家/地區 | 數量 |
| India | 27 |
| CHINA MAINLAND | 23 |
| USA | 16 |
| England | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Turkey | 11 |
| Spain | 9 |
| France | 8 |
| Italy | 8 |
| Portugal | 8 |
| 機構 | 數量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 13 |
| HOCHSCHULE DARMSTADT | 7 |
| INSTITUTO DE TELECOMUNICACOES | 7 |
| SALZBURG UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 5 |
| NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY (NTNU) | 4 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
| ISTANBUL TECHNICAL UNIVERSITY | 3 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 3 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 3 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Strengths and weaknesses of deep learning models for face recognition against image degradations | 24 |
| Robust gait recognition: a comprehensive survey | 15 |
| Employing fusion of learned and handcrafted features for unconstrained ear recognition | 11 |
| Grey Wolf optimisation-based feature selection and classification for facial emotion recognition | 10 |
| Unconstrained ear recognition using deep neural networks | 10 |
| Secure multimodal biometric system based on diffused graphs and optimal score fusion | 9 |
| Hybrid robust iris recognition approach using iris image pre-processing, two-dimensional gabor features and multi-layer perceptron neural network/PSO | 9 |
| Domain adaptation for ear recognition using deep convolutional neural networks | 7 |
| Ear verification under uncontrolled conditions with convolutional neural networks | 7 |
| ScoreNet: deep cascade score level fusion for unconstrained ear recognition | 6 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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