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Natural Language Engineering
人氣：65

Natural Language Engineering SCIESSCI

  • ISSN：1351-3249
  • 出版商：Cambridge University Press
  • 出版語言：English
  • E-ISSN：1469-8110
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：1995
  • 出版周期：6 issues/year
  • TOP期刊：否
  • 影響因子：2.3
  • 是否OA：未開放
  • CiteScore：5.9
  • H-index：51
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：55.26%
  • 文章自引率：0.12
  • 開源占比：0.3525
  • OA被引用占比：0.15
  • 出版國人文章占比：0.07
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：NAT LANG ENG
  • 涉及的研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 中文名稱：自然語言工程
  • 預(yù)計(jì)審稿周期： 12周，或約稿
國內(nèi)分區(qū)信息：

大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)  中科院分區(qū)  3區(qū)

國際分區(qū)信息：

JCR學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、LANGUAGE & LINGUISTICS、LINGUISTICS  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子：2.3
  • Gold OA文章占比：55.26%
  • OA被引用占比：0.15
  • CiteScore：5.9
  • 研究類文章占比：100.00%
  • 開源占比：0.3525
  • 文章自引率：0.12
  • 出版國人文章占比：0.07

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Natural Language Engineering 期刊簡介

Natural Language Engineering是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Cambridge University Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1995年，該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外，該刊同時(shí)被SCIE,SSCI數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊，它始終堅(jiān)持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果，不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時(shí)，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周，或約稿 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Natural Language Engineering 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) LANGUAGE & LINGUISTICS 語言與語言學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 LINGUISTICS 語言學(xué) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 LINGUISTICS 語言學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 LINGUISTICS 語言學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 LINGUISTICS 語言學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 LINGUISTICS 語言學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 否 否

Natural Language Engineering 期刊國際分區(qū)信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 116 / 197

41.4%
學(xué)科：LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A

0%
學(xué)科：LINGUISTICS SSCI Q1 33 / 297

89.1%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 33 / 198

83.59%
學(xué)科：LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 45 / 393

88.68%
學(xué)科：LINGUISTICS SSCI Q1 51 / 297

83%

CiteScore指數(shù)（2024年最新版）

  • CiteScore：5.9
  • SJR：0.664
  • SNIP：2.32
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics Q1 37 / 1088

96%
大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language Q1 43 / 1167

96%
大類：Arts and Humanities 小類：Software Q2 145 / 407

64%
大類：Arts and Humanities 小類：Artificial Intelligence Q2 137 / 350

61%

期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 18 28 32 37 34 37 32 31 58 45
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 27
England 17
CHINA MAINLAND 11
Spain 10
GERMANY (FED REP GER) 9
Netherlands 8
Italy 7
Australia 6
France 6
Scotland 5
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
LANGUAGE TECHNOL GRP 7
BAIDU 6
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 5
HAMAD BIN KHALIFA UNIVERSITY-QATAR 4
RADBOUD UNIVERSITY NIJMEGEN 4
UNIVERSITY OF EDINBURGH 4
UNIVERSITY OF HELSINKI 4
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 4
UNIVERSITY OF TRENTO 4
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 3

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Topics and topical phases in German social media communication during a disaster 5
To use or not to use: Feature selection for sentiment analysis of highly imbalanced data 4
Weighting-based semantic similarity measure based on topological parameters in semantic taxonomy 4
Where to put the image in an image caption generator 4
Effectiveness of data-driven induction of semantic spaces and traditional classifiers for sarcasm detection 3
An overview of word and sense similarity 3
Multilingual SMS-based author profiling: Data and methods 3
A state-of-the-art of semantic change computation 3
Aspect opinion expression and rating prediction via LDA-CRF hybrid 3
SaferDrive: An NLG-based behaviour change support system for drivers 3

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：EDINBURGH BLDG, SHAFTESBURY RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CB2 8RU。

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