大類(lèi)學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE JCR分區(qū) Q4
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Neural Network World是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Czech Technical University in Prague出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1991年,該期刊主要刊載計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 178 / 197 |
9.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 192 / 198 |
3.28% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Artificial Intelligence | Q4 | 268 / 350 |
23% |
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Hardware and Architecture | Q4 | 142 / 177 |
20% |
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Software | Q4 | 327 / 407 |
19% |
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):General Neuroscience | Q4 | 96 / 113 |
15% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 37 | 34 | 35 | 33 | 30 | 26 | 17 | 26 | 19 | 26 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Czech Republic | 26 |
CHINA MAINLAND | 22 |
Turkey | 6 |
USA | 6 |
India | 5 |
Slovakia | 5 |
Pakistan | 3 |
England | 2 |
Iran | 2 |
Algeria | 1 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE | 19 |
MATEJ BEL UNIVERSITY | 4 |
CZECH ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
GOVERNMENT COLLEGE UNIVERSITY LAHORE | 2 |
NCBA&E | 2 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA | 2 |
UNIVERSITY OF WEST BOHEMIA PILSEN | 2 |
WUHAN UNIVERSITY | 2 |
ABDELHAMID MEHRI CONSTANTINE 2 UNIV | 1 |
AIR UNIVERSITY ISLAMABAD | 1 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
AN ADAPTIVE ONLINE SEQUENTIAL EXTREME LEARNING MACHINE FOR SHORT-TERM WIND SPEED PREDICTION BASED ON IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM | 14 |
MODELLING SMART ROAD TRAFFIC CONGESTION CONTROL SYSTEM USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES | 8 |
PHYSICS-INFORMATION ANALOGIES | 7 |
LARGE EARTHQUAKE MAGNITUDE PREDICTION IN TAIWAN BASED ON DEEP LEARNING NEURAL NETWORK | 6 |
ECG CLASSIFICATION USING HIGHER ORDER SPECTRAL ESTIMATION AND DEEP LEARNING TECHNIQUES | 4 |
BUS ARRIVAL TIME PREDICTION BASED ON PCA-GA-SVM | 4 |
AUTOMATIC CLASSIFICATION OF AGRICULTURAL GRAINS: COMPARISON OF NEURAL NETWORKS | 4 |
MULTI USER DETECTION USING FUZZY LOGIC EMPOWERED ADAPTIVE BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK | 2 |
REGP: A NEW POOLING ALGORITHM FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS | 2 |
HYBRID NEURAL NETWORK BASED RAINFALL PREDICTION SUPPORTED BY FLOWER POLLINATION ALGORITHM | 2 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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