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Neural Computation是計算機科學領域的一本優秀期刊。由MIT Press Journals出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1989年，該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 117 / 198 |
41.16% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 233 / 310 |
25% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous) | Q1 | 42 / 552 |
92% |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Cognitive Neuroscience | Q2 | 33 / 115 |
71% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 47 | 93 | 96 | 111 | 105 | 87 | 78 | 111 | 80 | 66 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 108 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Japan | 37 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 16 |
| Switzerland | 9 |
| Israel | 7 |
| Italy | 7 |
| 機構 | 數量 |
| RIKEN | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 13 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 8 |
| PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE) | 8 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 7 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures | 32 |
| SuperSpike: Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks | 26 |
| Fully Convolutional Network-Based Multifocus Image Fusion | 13 |
| Multiclass Alpha Integration of Scores from Multiple Classifiers | 9 |
| Adaptive Gaussian Process Approximation for Bayesian Inference with Expensive Likelihood Functions | 8 |
| t-SNE Visualization of Large-Scale Neural Recordings | 8 |
| The Discrete and Continuous Brain: From Decisions to MovementAnd Back Again | 8 |
| Dense Associative Memory Is Robust to Adversarial Inputs | 7 |
| Supervised Determined Source Separation with Multichannel Variational Autoencoder | 7 |
| Balancing New against Old Information: The Role of Puzzlement Surprise in Learning | 7 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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