大類學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING JCR分區(qū) Q3
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Journal Of Thoracic Imaging是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Lippincott Williams and Wilkins Ltd.出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1985年,該期刊主要刊載醫(yī)學(xué)-核醫(yī)學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 104 / 204 |
49.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 67 / 204 |
67.4% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 46 / 333 |
86% |
大類:Medicine 小類:Pulmonary and Respiratory Medicine | Q1 | 30 / 155 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 54 | 48 | 53 | 50 | 55 | 62 | 82 | 62 | 61 | 63 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 140 |
GERMANY (FED REP GER) | 28 |
Japan | 19 |
Italy | 18 |
Canada | 16 |
CHINA MAINLAND | 15 |
Netherlands | 11 |
Scotland | 7 |
India | 6 |
South Korea | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
HARVARD UNIVERSITY | 24 |
MEDICAL UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA | 20 |
MAYO CLINIC | 17 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 12 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
SIEMENS AG | 10 |
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL | 9 |
EMORY UNIVERSITY | 9 |
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 9 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 9 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Cardiac Computed Tomography Radiomics: A Comprehensive Review on Radiomic Techniques | 26 |
Machine Learning and Deep Neural Networks in Thoracic and Cardiovascular Imaging | 20 |
Technical Feasibility of a Combined Noncontrast Magnetic Resonance Protocol for Preoperative Transcatheter Aortic Valve Replacement Evaluation | 15 |
Deep Learning Applications in Chest Radiography and Computed Tomography Current State of the Art | 15 |
CT Manifestations of Tumor Spread Through Airspaces in Pulmonary Adenocarcinomas Presenting as Subsolid Nodules | 14 |
Reinventing Radiology: Big Data and the Future of Medical Imaging | 11 |
Noninvasive Derivation of Fractional Flow Reserve From Coronary Computed Tomographic Angiography A Review | 10 |
Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer With Chest Radiographs | 10 |
Current Evidence in Cardiothoracic Imaging: Growing Evidence for Coronary Computed Tomography Angiography as a First-line Test in Stable Chest Pain | 9 |
Appropriate Use Criteria for Cardiac Computed Tomography Does Computed Tomography Have Incremental Value in All Appropriate Use Criteria Categories? | 9 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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