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Journal Of Computational And Graphical Statistics是數學領域的一本權威期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發表數學領域的原創性研究成果。創刊于1992年,是數學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載數學-統計學與概率論及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動數學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.82% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics | Q1 | 7 / 92 |
92% |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 62 / 278 |
77% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 43 / 168 |
74% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 56 | 57 | 67 | 86 | 80 | 82 | 119 | 95 | 152 | 113 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 165 |
England | 33 |
Australia | 30 |
GERMANY (FED REP GER) | 18 |
France | 15 |
CHINA MAINLAND | 14 |
Canada | 11 |
Singapore | 10 |
Spain | 9 |
Switzerland | 9 |
機構 | 數量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 23 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 15 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
MONASH UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 11 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 10 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 10 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 9 |
DUKE UNIVERSITY | 8 |
文章名稱 | 引用次數 |
Superheat: An R Package for Creating Beautiful and Extendable Heatmaps for Visualizing Compi-x Data | 21 |
Practical Heteroscedastic Gaussian Process Modeling for Large Simulation Experiments | 14 |
BAMLSS: Bayesian Additive Models for Location, Scale, and Shape (and Beyond) | 13 |
Efficient Algorithms for Bayesian Nearest Neighbor Gaussian Processes | 12 |
Bayesian Synthetic Likelihood | 11 |
Algorithms for Fitting the Constrained Lasso | 11 |
Estimating Individual Treatment Effect in Observational Data Using Random Forest Methods | 10 |
Fast Algorithms for Large-Scale Generalized Distance Weighted Discrimination | 8 |
A Measure of Directional Outlyingness With Applications to Image Data and Video | 8 |
Sparse Convex Clustering | 7 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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