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Journal Of Cardiovascular Magnetic Resonance是醫學領域的一本權威期刊。由BioMed Central出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2008年,是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 1區 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 1區 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 2區 2區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 1區 | CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 2區 2區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 1區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心臟和心血管系統 | 1區 2區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 46 / 220 |
79.3% |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 29 / 204 |
86% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS | SCIE | Q1 | 32 / 220 |
85.68% |
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 18 / 204 |
91.42% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Family Practice | Q1 | 2 / 56 |
97% |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 21 / 333 |
93% |
大類:Medicine 小類:Cardiology and Cardiovascular Medicine | Q1 | 31 / 387 |
92% |
大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 6 / 63 |
91% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 96 | 114 | 93 | 105 | 86 | 75 | 86 | 135 | 71 | 18 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 117 |
England | 66 |
GERMANY (FED REP GER) | 57 |
CHINA MAINLAND | 26 |
Canada | 25 |
Switzerland | 24 |
Netherlands | 22 |
Australia | 14 |
Italy | 13 |
Sweden | 12 |
機構 | 數量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 40 |
HARVARD UNIVERSITY | 30 |
SIEMENS AG | 23 |
GERMAN CENTRE FOR CARDIOVASCULAR RESEARCH | 17 |
FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 16 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
UNIVERSITY OF LEEDS | 14 |
GUY'S & ST THOMAS' NHS FOUNDATION TRUST | 13 |
文章名稱 | 引用次數 |
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks | 76 |
Aortic flow patterns and wall shear stress maps by 4D-flow cardiovascular magnetic resonance in the assessment of aortic dilatation in bicuspid aortic valve disease | 27 |
Machine learning in cardiovascular magnetic resonance: basic concepts and applications | 18 |
Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) expert consensus for CMR imaging endpoints in clinical research: part I - analytical validation and clinical qualification | 16 |
Diagnostic and prognostic utility of cardiovascular magnetic resonance imaging in heart failure with preserved ejection fraction - implications for clinical trials | 15 |
Automated quality control in image segmentation: application to the UK Biobank cardiovascular magnetic resonance imaging study | 15 |
Automated analysis of cardiovascular magnetic resonance myocardial native T-1 mapping images using fully convolutional neural networks | 15 |
Associations and prognostic significance of diffuse myocardial fibrosis by cardiovascular magnetic resonance in heart failure with preserved ejection fraction | 14 |
A comparison of both DENSE and feature tracking techniques with tagging for the cardiovascular magnetic resonance assessment of myocardial strain | 14 |
Quantitative cardiovascular magnetic resonance perfusion imaging identifies reduced flow reserve in microvascular coronary artery disease | 13 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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