大類(lèi)學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:BIOPHYSICS、ENGINEERING, BIOMEDICAL JCR分區(qū) Q3
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Journal Of Biomechanics是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1968年,該期刊主要刊載生物-工程:生物醫(yī)學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOPHYSICS | SCIE | Q3 | 46 / 77 |
40.9% |
學(xué)科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 73 / 122 |
40.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOPHYSICS | SCIE | Q3 | 41 / 77 |
47.4% |
學(xué)科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 70 / 122 |
43.03% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Medicine 小類(lèi):Rehabilitation | Q1 | 23 / 161 |
86% |
大類(lèi):Medicine 小類(lèi):Orthopedics and Sports Medicine | Q1 | 68 / 321 |
78% |
大類(lèi):Medicine 小類(lèi):Biophysics | Q2 | 56 / 152 |
63% |
大類(lèi):Medicine 小類(lèi):Biomedical Engineering | Q2 | 132 / 303 |
56% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 542 | 517 | 570 | 421 | 461 | 454 | 502 | 581 | 329 | 351 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 607 |
Canada | 181 |
England | 143 |
GERMANY (FED REP GER) | 106 |
CHINA MAINLAND | 105 |
Australia | 96 |
Japan | 95 |
France | 76 |
Netherlands | 71 |
Italy | 61 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 52 |
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM | 36 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 29 |
HARVARD UNIVERSITY | 28 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 28 |
UNIVERSITY OF MONTREAL | 28 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 28 |
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 27 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 26 |
UNIVERSITY OF CALGARY | 26 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Machine learning in human movement biomechanics: Best practices, common pitfalls, and new opportunities | 36 |
Effects of a passive exoskeleton on the mechanical loading of the low back in static holding tasks | 20 |
Concurrent validation of an inertial measurement system to quantify kicking biomechanics in four football codes | 18 |
Investigation of the dependence of joint contact forces on musculotendon parameters using a codified workflow for image-based modelling | 15 |
Ankle and foot power in gait analysis: Implications for science, technology and clinical assessment | 14 |
Wall shear stress fixed points in cardiovascular fluid mechanics | 14 |
Parameters affecting mechanical and thermal responses in bone drilling: A review | 13 |
Statistical shape modelling versus linear scaling: Effects on predictions of hip joint centre location and muscle moment arms in people with hip osteoarthritis | 13 |
Estimation of gait kinematics and kinetics from inertial sensor data using optimal control of musculoskeletal models | 13 |
Estimation of vertical ground reaction force during running using neural network model and uniaxial accelerometer | 12 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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