大類學(xué)科:計算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE JCR分區(qū) Q2
推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Journal Of Artificial Intelligence Research是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Morgan Kaufmann Publishers, Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1994年,該期刊主要刊載工程技術(shù)-計算機(jī):人工智能及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 較慢,6-12周 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 197 |
73.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 91 / 198 |
54.29% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 66 / 350 |
81% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 57 | 48 | 57 | 68 | 68 | 75 | 84 | 85 | 115 | 105 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 70 |
England | 46 |
France | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
Australia | 19 |
Canada | 16 |
Italy | 16 |
Netherlands | 16 |
Israel | 11 |
Spain | 11 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 17 |
UNIVERSITY OF LONDON | 12 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 10 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 8 |
STANFORD UNIVERSITY | 7 |
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN | 7 |
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) | 6 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 6 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 5 |
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 5 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary | 72 |
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation | 31 |
From Word to Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning | 24 |
Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts | 22 |
A Survey of Cross-lingual Word Embedding Models | 17 |
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey | 10 |
Learning Explanatory Rules from Noisy Data | 10 |
A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems | 10 |
Visualisation and 'Diagnostic Classifiers' Reveal how Recurrent and Recursive Neural Networks Process Hierarchical Structure | 9 |
Automatic Language Identification in Texts: A Survey | 8 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:AI ACCESS FOUNDATION, USC INFORMATION SCIENCES INST, 4676 ADMIRALITY WAY, MARINA DEL REY, USA, CA, 90292-6695。