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Current Bioinformatics
人氣:28

Current Bioinformatics SCIE

  • ISSN:1574-8936
  • 出版商:Bentham Science Publishers B.V.
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:2212-392X
  • 出版地區:U ARAB EMIRATES
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2006
  • 出版周期:Tri-annual
  • TOP期刊:
  • 影響因子:2.4
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:6.6
  • H-index:23
  • 研究類文章占比:88.89%
  • Gold OA文章占比:1.89%
  • 文章自引率:0.025
  • 開源占比:0.0032
  • 出版國人文章占比:0.53
  • 國際標準簡稱:CURR BIOINFORM
  • 涉及的研究方向:生物-生化研究方法
  • 中文名稱:當前的生物信息學
  • 預計審稿周期: 12周,或約稿
國內分區信息:

大類學科:生物學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY  JCR分區  Q2

  • 影響因子:2.4
  • Gold OA文章占比:1.89%
  • CiteScore:6.6
  • 研究類文章占比:88.89%
  • 開源占比:0.0032
  • 文章自引率:0.025
  • 出版國人文章占比:0.53

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Current Bioinformatics 期刊簡介

Current Bioinformatics是生物學領域的一本優秀期刊。由Bentham Science Publishers B.V.出版社出版。該期刊主要發表生物學領域的原創性研究成果。創刊于2006年,該期刊主要刊載生物-生化研究方法及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動生物學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Current Bioinformatics 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 3區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 3區 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 4區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 4區 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 4區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 4區 4區

Current Bioinformatics 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 51 / 85

40.6%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 24 / 65

63.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 22 / 85

74.71%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 20 / 65

70%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:6.6
  • SJR:0.383
  • SNIP:0.416
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 21 / 189

89%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 111 / 347

68%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q2 162 / 438

62%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 180 / 410

56%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 57 63 61 61 71 80 113 121 81 63
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 180
India 36
USA 21
Pakistan 18
Iran 9
Australia 6
Bangladesh 6
Egypt 6
Spain 6
Canada 5
機構發文量統計
機構 數量
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 12
TIANJIN UNIVERSITY 9
SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY 7
INNER MONGOLIA UNIVERSITY 6
JILIN UNIVERSITY 6
SICHUAN UNIVERSITY 6
ANHUI UNIVERSITY 5
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 5
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) 5
FUDAN UNIVERSITY 5

高引用文章

文章名稱 引用次數
A Brief Survey of Machine Learning Methods in Protein Sub-Golgi Localization 52
Cancer Diagnosis Through IsomiR Expression with Machine Learning Method 42
The Advances and Challenges of Deep Learning Application in Biological Big Data Processing 35
A Review on the Recent Developments of Sequence-based Protein Feature Extraction Methods 25
Drug and Nondrug Classification Based on Deep Learning with Various Feature Selection Strategies 25
Morphological Segmentation Analysis and Texture-based Support Vector Machines Classification on Mice Liver Fibrosis Microscopic Images 24
Predicting Drug Side Effects with Compact Integration of Heterogeneous Networks 23
A Review of DNA-binding Proteins Prediction Methods 19
Discriminating Ramos and Jurkat Cells with Image Textures from Diffraction Imaging Flow Cytometry Based on a Support Vector Machine 18
Analysis and Prediction of Nitrated Tyrosine Sites with the mRMR Method and Support Vector Machine Algorithm 17

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若用戶需要出版服務,請聯系出版商:BENTHAM SCIENCE PUBL LTD, EXECUTIVE STE Y26, PO BOX 7917, SAIF ZONE, SHARJAH, U ARAB EMIRATES, 1200 BR。

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