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Cancer Cell International
人氣:78

Cancer Cell International SCIE

  • ISSN:1475-2867
  • 出版商:BioMed Central
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1475-2867
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創(chuàng)刊時間:2001
  • 出版周期:Irregular
  • TOP期刊:
  • 影響因子:5.3
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:10.9
  • H-index:47
  • 研究類文章占比:73.89%
  • Gold OA文章占比:99.57%
  • 文章自引率:0.0172...
  • 開源占比:0.9964
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.78
  • 出版撤稿文章占比:0.0051...
  • 出版修正文章占比:0.0294...
  • 國際標準簡稱:CANCER CELL INT
  • 涉及的研究方向:ONCOLOGY
  • 中文名稱:國際癌細胞
  • 預計審稿周期: 約1月
國內分區(qū)信息:

大類學科:醫(yī)學  中科院分區(qū)  2區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學科:ONCOLOGY  JCR分區(qū)  Q1

  • 影響因子:5.3
  • Gold OA文章占比:99.57%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:10.9
  • 研究類文章占比:73.89%
  • 開源占比:0.9964
  • 文章自引率:0.0172...
  • 出版國人文章占比:0.78
  • 出版撤稿文章占比:0.0051...

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Cancer Cell International 期刊簡介

Cancer Cell International是醫(yī)學領域的一本權威期刊。由BioMed Central出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學領域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2001年,是醫(yī)學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載ONCOLOGY及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動醫(yī)學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約1月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學術成果的順利發(fā)表。

Cancer Cell International 期刊國內分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學 3區(qū)

Cancer Cell International 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ONCOLOGY SCIE Q1 61 / 322

81.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ONCOLOGY SCIE Q1 65 / 322

79.97%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:10.9
  • SJR:1.257
  • SNIP:0.92
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Genetics Q1 37 / 347

89%

大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Oncology Q1 52 / 404

87%

大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Cancer Research Q1 45 / 230

80%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 131 117 87 118 214 350 579 670 400 314
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數量
CHINA MAINLAND 1005
USA 76
Iran 34
Italy 16
GERMANY (FED REP GER) 12
South Korea 12
Canada 10
Taiwan 10
India 9
Japan 9
機構發(fā)文量統(tǒng)計
機構 數量
ZHENGZHOU UNIVERSITY 73
NANJING MEDICAL UNIVERSITY 69
CHINA MEDICAL UNIVERSITY 57
FUDAN UNIVERSITY 51
SUN YAT SEN UNIVERSITY 44
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 42
SOUTHERN MEDICAL UNIVERSITY - CHINA 40
ZHEJIANG UNIVERSITY 37
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 36
SUZHOU UNIVERSITY 36

高引用文章

文章名稱 引用次數
Resistance a major hindrance to chemotherapy in hepatocellular carcinoma: an insight 37
hsa_circ_0081143 promotes cisplatin resistance in gastric cancer by targeting miR-646/CDK6 pathway 34
Circular RNA CDR1as sponges miR-7-5p to enhance E2F3 stability and promote the growth of nasopharyngeal carcinoma 25
Up-regulated lncRNA XIST contributes to progression of cervical cancer via regulating miR-140-5p and ORC1 25
The effect of 2D and 3D cell cultures on treatment response, EMT profile and stem cell features in head and neck cancer 22
Tumor mutation burden: from comprehensive mutational screening to the clinic 22
The m(6)A eraser FTO facilitates proliferation and migration of human cervical cancer cells 21
Long non-coding RNA CASC2 upregulates PTEN to suppress pancreatic carcinoma cell metastasis by downregulating miR-21 20
Identification of a six-gene signature predicting overall survival for hepatocellular carcinoma 20
Identification of circRNA-miRNA-mRNA regulatory network in gastric cancer by analysis of microarray data 19

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