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Atmospheric Measurement Techniques
人氣:25

Atmospheric Measurement Techniques SCIE

  • ISSN:1867-1381
  • 出版商:Copernicus Gesellschaft mbH
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1867-8548
  • 出版地區:GERMANY
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2008
  • 出版周期:Irregular
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3.2
  • 是否OA:開放
  • CiteScore:7.1
  • H-index:70
  • 研究類文章占比:99.69%
  • Gold OA文章占比:99.82%
  • 文章自引率:0.1842...
  • 開源占比:0.9889
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.05
  • 國際標準簡稱:ATMOS MEAS TECH
  • 涉及的研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 中文名稱:大氣測量技術
  • 預計審稿周期: 約3.0個月
國內分區信息:

大類學科:地球科學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES  JCR分區  Q2

  • 影響因子:3.2
  • Gold OA文章占比:99.82%
  • OA被引用占比:1
  • CiteScore:7.1
  • 研究類文章占比:99.69%
  • 開源占比:0.9889
  • 文章自引率:0.1842...
  • 出版國人文章占比:0.05

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Atmospheric Measurement Techniques 期刊簡介

Atmospheric Measurement Techniques是地球科學領域的一本優秀期刊。由Copernicus Gesellschaft mbH出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于2008年,該期刊主要刊載METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Atmospheric Measurement Techniques 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地學 2區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 3區

Atmospheric Measurement Techniques 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.297
  • SNIP:1.151
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 272 337 369 300 381 374 376 425 375 318
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 493
GERMANY (FED REP GER) 357
France 136
England 124
CHINA MAINLAND 120
Netherlands 106
Canada 100
Switzerland 100
Finland 87
Japan 63
機構發文量統計
機構 數量
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA) 204
HELMHOLTZ ASSOCIATION 172
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 115
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 68
MAX PLANCK SOCIETY 67
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 66
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 65
UNIVERSITY OF BREMEN 63
FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE 61
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA) - USA 60

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文章名稱 引用次數
Advancements in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Version 3 database - automated near-real-time quality control algorithm with improved cloud screening for Sun photometer aerosol optical depth (AOD) measurements 112
MODIS Collection 6 MAIAC algorithm 69
Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high-and low-concentration environments 59
Evaluation of a low-cost optical particle counter (Alphasense OPC-N2) for ambient air monitoring 47
The influence of humidity on the performance of a low-cost air particle mass sensor and the effect of atmospheric fog 46
A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring 44
Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite NO2 retrievals: results from the quality assurance for the essential climate variables (QA4ECV) project 41
The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm 36
Improved retrievals of carbon dioxide from Orbiting Carbon Observatory-2 with the version 8 ACOS algorithm 29
The OCO-3 mission: measurement objectives and expected performance based on 1 year of simulated data 21

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若用戶需要出版服務,請聯系出版商:COPERNICUS GESELLSCHAFT MBH, BAHNHOFSALLEE 1E, GOTTINGEN, GERMANY, 37081。

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