大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY JCR分區(qū) Q3
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Iet Image Processing是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Wiley出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2007年,該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:電子與電氣及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 130 / 197 |
34.3% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 202 / 352 |
42.8% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 23 / 36 |
37.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 139 / 198 |
30.05% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 235 / 354 |
33.76% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 25 / 36 |
31.94% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering | Q2 | 241 / 797 |
69% |
大類:Engineering 小類:Signal Processing | Q2 | 47 / 131 |
64% |
大類:Engineering 小類:Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 41 / 106 |
61% |
大類:Engineering 小類:Software | Q2 | 163 / 407 |
60% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 84 | 119 | 108 | 144 | 268 | 322 | 511 | 302 | 327 | 280 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 528 |
India | 246 |
Iran | 56 |
USA | 53 |
Pakistan | 33 |
England | 29 |
France | 29 |
South Korea | 29 |
Turkey | 27 |
Algeria | 25 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 54 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 49 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 48 |
XIDIAN UNIVERSITY | 22 |
NANJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS | 17 |
SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
ZHEJIANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 13 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 13 |
TIANJIN UNIVERSITY | 13 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Change detection in SAR images using deep belief network: a new training approach based on morphological images | 34 |
License number plate recognition system using entropy-based features selection approach with SVM | 28 |
Comprehensive survey of 3D image steganography techniques | 26 |
Iterative weighted sparse representation for X-ray cardiovascular angiogram image denoising over learned dictionary | 25 |
Effect of fusing features from multiple DCNN architectures in image classification | 16 |
Image denoising method based on a deep convolution neural network | 15 |
Colour image encryption technique using differential evolution in non-subsampled contourlet transform domain | 13 |
Novel image encryption algorithm based on improved logistic map | 12 |
CT image denoising using NLM and correlation-based wavelet packet thresholding | 12 |
Non-subsampled shearlet transform based MRI and PET brain image fusion using simplified pulse coupled neural network and weight local features in YIQ colour space | 11 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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