推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費咨詢
Cognitive Systems Research是心理學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表心理學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1999年，該期刊主要刊載工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動心理學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周，或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實驗 | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實驗 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué)：實驗 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2% |
| 學(xué)科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 154 / 310 |
50.48% |
| 學(xué)科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 46 / 99 |
54.04% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Psychology 小類：Experimental and Cognitive Psychology | Q1 | 5 / 165 |
97% |
| 大類：Psychology 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 13 / 115 |
89% |
| 大類：Psychology 小類：Software | Q1 | 65 / 407 |
84% |
| 大類：Psychology 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 71 / 350 |
79% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 19 | 14 | 26 | 60 | 154 | 133 | 63 | 77 | 46 | 65 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 123 |
| India | 58 |
| USA | 46 |
| GERMANY (FED REP GER) | 22 |
| England | 20 |
| Brazil | 13 |
| Italy | 13 |
| Japan | 11 |
| France | 10 |
| South Korea | 10 |
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| NGEE ANN POLYTECH | 7 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 6 |
| TAYLOR'S UNIVERSITY | 6 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 5 |
| UNIVERSIDADE FORTALEZA | 5 |
| UNIVERSITY OF BREMEN | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| ANNA UNIVERSITY | 4 |
| MAHARAJA AGRASEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 4 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 4 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Bidirectional cognitive computing method supported by cloud technology | 93 |
| Rolling element bearing fault diagnosis using convolutional neural network and vibration image | 59 |
| Application of deep transfer learning for automated brain abnormality classification using MR images | 52 |
| Optimized cuttlefish algorithm for diagnosis of Parkinson's disease | 33 |
| A medical records managing and securing blockchain based system supported by a Genetic Algorithm and Discrete Wavelet Transform | 27 |
| An efficient compression of ECG signals using deep convolutional autoencoders | 27 |
| A hybrid neutrosophic multiple criteria group decision making approach for project selection | 25 |
| Detection of subtype blood cells using deep learning | 19 |
| Convolutional neural network for bio-medical image segmentation with hardware acceleration | 19 |
| An automated diagnosis of depression using three-channel bandwidth-duration localized wavelet filter bank with EEG signals | 18 |
SCIE
影響因子 0.2
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影響因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影響因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 3.2
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。