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篇1
柔韌性，肌肉、關節、韌帶的延展性。柔韌素質泛指關節活動幅度和范圍的大小，指的是跨關節的肌肉、肌腱、韌帶等軟組織的伸展能力及彈性。指的是柔韌性發展的程度。我們會經常聽到有人說：“你的柔韌性非常好，動作優美，體態較好，是天生的嗎？”其實柔韌素質也可以后天鍛煉，通過后天的鍛煉也可以發展的很好。發展柔韌素質不但要抓住生長發育的關鍵期，還要堅持經常性，遵循循序漸進的原則。
1.2田徑運動中各項目的柔韌素質的發展及表現
田徑項目分田賽和競賽。競賽類的體育項目主要是比的體能，如何是能量節省化，工作效率提高，用最少的能量完成最大化的工作，這一工程中就有柔韌素質的因素。短跑或長距離跑中，柔韌素質的發展程度越高，動作就越協調，越省力，優美。成績就越好。柔韌性在耐力和力量性項目中更是獲得高經濟性的基礎。跨欄項目，如110米欄，柔韌素質越好，尤其是髖關節柔韌性越好，在欄上完成的動作越舒展，有利于為跨下一欄做準備。對提高運動成績很有幫助。劉翔髖關節柔韌性發展程度比較高，所以他過欄游刃有余。擲標槍技術，肩關節的柔韌性和腰背部柔韌性的發展程度，決定了運動員超越器械背弓的幅度，這樣會增加標槍的投擲距離，提高運動成績。背越式跳高技術需要很好的柔韌性，在過桿時不至于碰觸橫桿引起失誤。柔韌性好可以使運動員過桿時有一種美感。展現人體運動美。
1.3水上項目柔韌素質的發展及表現
游泳、花樣游泳、跳水這類項目，身體的表現美。無不與身體的柔韌性有關。游泳運動員在水里的優美動作，協調配合的肢體動作，都是良好柔韌性的結果，跳水運動員的旋轉團身、入水也是與高度發展的柔韌性密不可分。
1.4舞蹈，體操難美類項目中 ，體育舞蹈展現的是人體的動態美，把人體最美的一面通過肢體語言表達出來，展現靈動，舒展，靈敏的美麗畫面。體操，特別是藝術體操人體結合器械，柔美的動作，優美的身姿，無不表現出美感，對我們來說是種享受。這些都與我們運動員的高度發展的柔韌性有關。柔韌素質決定了運動員柔美，舒展的身軀柔韌性好可以使動作舒展柔美，瀟灑大方，運轉自如，剛柔并濟。加之舞蹈，體操運動員在完成動作時，都表現出出色的力量，柔韌性是與力量素質分不開的。體育運動是一種自我創造活動，是一種具有技巧性的運動。有的體育項目，如：體操、跳水、花樣滑冰等其動作具有高、難、新、險等特點，動作的技術水平越高，難度越大，運動效果就越好審美價值就越高。⑴例如：體操團身后空翻兩周與三周相比后者的難度更大，動作技能要求更高更危險同時也會更美。它對運動員柔韌素質的發展程度有很高的要求。柔韌性的好壞關系到動作的舒展、優美、富有欣賞性的程度。在長期的體育實踐中人們創造了許多高難動作和先進技術。它都離不開柔韌素質這一前提。柔韌性越好，往往完成動作的質量越高，柔韌性越差，動作就不舒展，不優美，不大方。1.5隔網對抗類項目中柔韌素質的發展及表現
隔網對抗類項目，如：羽毛球、排球、網球、乒乓球等，這些項目中柔韌素質所起的作用不可忽視，排球比賽，運動員們快速的的移動，有力的跳躍，下蹲的幅度，快速的撲救。攻球手跳起甩臂鞭打扣球，優美、自然地動作都是柔韌性發展的表現。體育運動中的每一個動作都是力與美的完美展現，而這種完美的展現無一不與人體的柔韌性有關。運動水平不同，其柔韌性好壞程度也有所不同。對訓練水平越高的運動員，柔韌性就越好，訓練對一個運動員的運動成績起著決定作用，對柔韌性的提高也是同樣的，運動水平越高的運動員，對其動作難度要求越高，這就需要更高的柔韌性。⑵
2.我自己的見解
柔韌性是身體重要的五大素質之一。柔韌素質的發展不僅可以影響人的體型，增強人的自信心，影響其他身體素質的發展。而且柔韌性的發展能提高運動成績，創造美的條件，柔韌素質的發展可以塑造人們完美的體型，使人更具吸引力。讓人更加喜愛體育 ，從而積極地參加體育運動。發展柔韌素質可以提高身體各重要關節穩固性，增加肌肉力量，增強肌肉放松的能力，能夠避免運動損傷。肌肉的表現力好壞與柔韌素質有關，柔韌性不僅能夠促進肌群內的協作和運動技術的提高， 而且能夠改進本體感受器接收刺激的能力。
柔韌性有助于發展人體的反應和調節能力。一個具有良好柔韌性的運動員能夠促進在更大范圍內進行活動。相應地就提高了速度能力 ，柔韌性是決定速度的因素，它控制著整個動作的進行。⑶ 柔韌素質是同力量速度、靈敏、耐力共同構成人體的主要身體素質，它對提高運動員身體的靈動性，技術動作的準確性，以及身體的平衡和協調能力，提高運動的幅度和短跑訓練過程中充分發揮出技術動作，提高運動成績起著重要的作用。⑷ 發展柔韌性時，神經系統的調節能力也必不可少，人體的每一個動作，都是受神經系統的支配，神經系統的協調作用加上高度發展的柔韌性，使運動員具有良好的身體素質。人身體的五大素質，力量、速度、耐力、柔韌、靈敏。強大的力量加上高度發展的柔韌素質，會使人的運動能力更加完美。高度發展的柔韌性和神經系統協調性，會使人的身體協調，姿態優美。展現的是一種無法比擬的體育人的氣質。經常性的柔韌性練習，可以提高肌肉的彈性，關節的靈活性，肌肉的延展性，是身體有明顯的線條，完美勻稱，每一關節抗疲勞損傷和肌肉的放松能力增強。良好的柔韌性可以帶給人以自信。
【參考文獻】
⑴ 馮玉娟.《淺論體育運動美》 科技信息 [J] .2012年 第23期
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人工智能的發展可分為三個階段：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會下圍棋。
強人工智能，達到了人類級別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。
超人工智能，即超級智能。牛津哲學家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。
為什么說我們正在越來越快地接近超人工智能？
通過觀察歷史，我們可以發現一個規律，即人類出現以來所有技術發展都是以指數增長。也就是說，一開始技術發展是小的，但是一旦信息和經驗積累到一定的基礎，發展開始快速增長，以指數的形式，然后是以指數的指數形式增長。
未來學家瑞?庫茲韋爾把這種人類的加速發展稱作加速回報定律。之所以會存在這種規律，是因為一個更加發達的社會，能夠繼續發展的能力也更強，發展的速度也更快。
李四光也曾經寫道：“人類的發展不是等速度運動，而是類似一種加速度運動，即愈到后來前進的速度愈是成倍地增加。”
人工智能技術的關鍵難點是什么？
用計算機科學家高德納的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”一些我們覺得困難的事情――微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。我們覺得容易的事情――視覺、動態、移動、直覺――對電腦來說則太難了。
摩爾定律真的那么有效嗎？
摩爾定律認為全世界的電腦運算能力每兩年就翻一倍，這一定律有歷史數據所支持，這同樣表明電腦硬件的發展和人類發展一樣是指數級別的。我們用這個定律來衡量1000美元什么時候能買到1億億cps（每秒運算次數）。現在1000美元能買到10萬億cps，和摩爾定律的歷史預測相符合。瑞?庫茨維爾提出的加速回報定理，也就是摩爾定律的擴展定理。
我們什么時候能用上和人腦一樣聰明的電腦？
現在1000美元能買到的電腦已經強過了老鼠，并且達到了人腦千分之一的水平。1985年的時候，同樣的錢只能買到人腦萬億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。按照這個速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運算速度抗衡的電腦了。
我們如何造出超人工智能？
第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡單。
第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過程，讓計算機演化出智能，三是建造一個能進行兩項任務的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進自己的架構了，我們直接把電腦變成了電腦科學家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務。
為什么說強人工智能可能比我們預期的更早降臨？
因為，一，指數級增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快。二，軟件的發展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。就好像在人類還信奉地心說的時候，科學家們沒法計算宇宙的運作方式，但是日心說的發現讓一切變得容易很多。創造一個能自我改進的電腦來說，對我們來說還很遠，但是可能一個無意的變動，就能讓現在的系統變得強大千倍，從而開啟朝人類級別智能的沖刺。
超人工智能為什么會導致智能爆炸？
這里我們要引出一個概念――遞歸的自我改進。這個概念是這樣的：一個運行在特定智能水平的人工智能，比如說腦殘人類水平，有自我改進的機制。當它完成一次自我改進后，它比原來更加聰明了，我們假設它到了愛因斯坦水平。而這個時候它繼續進行自我改進，然而現在它有了愛因斯坦水平的智能，所以這次改進會比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進使得他比愛因斯坦還要聰明很多，讓它接下來的改進進步更加明顯。如此反復，這個強人工智能的智能水平越長越快，直到它達到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報定律的終極表現。
我們還要多久才能迎來超人工智能？
著名人工智能專家、谷歌公司的技術總監瑞?庫茲韋爾相信電腦會在2029年達成強人工智能，而等到2045年，我們不但會造出超人工智能，還會迎來一個完全不同的世界――奇點時代。
什么是奇點時代？
所謂奇點時代，指的是超人工智能的出現將世界帶入的一個新的時代。在這個時代中，人類將無法預測技術如何發展，因為超人工智能的行為將超出人類的理解能力。
超人工智能可能給人類帶來的最大益處是什么？
永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過這需要超人工智能在納米技術和生物技術方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個“年輕機器”，當一個60歲的人走進去后，再出來時就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發現不影響大腦數據的方法來改造大腦就好了。一個90歲的失憶癥患者可以走進“年輕機器”，再出來時就擁有了年輕的大腦。這些聽起來很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結構的話，這就完全不離譜。
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人工智能；計算機網絡技術；運用
引言
到目前為止，我國的很多領域都已經開始了人工智能技術的應用，人工智能的技術應用大大方便了我們的生活，同時，也實現了生產和服務領域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發展發揮了重要作用。
1人工智能簡介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術名詞，人工智能主要應用在人工模擬操控以及實現人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關領域的智能性技術、智能操作方法以及智能技術應用，屬于一門綜合性較強的技術類應用科學。屬于一門獨立的新型技術學科。人工智能主要的應用載體為計算機，通過技術研究嘗試實現計算機實體發揮出人的智能，實現對人的智能性模擬應用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應用技能的計算機，通過科學的設計和新型的建造方式實現計算機應用系統的高智能水平發揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應用方法是利用人工技術，通過人類智能行為的計算機開發和引入，綜合性研究的科學載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術更新發展速度不斷加快，計算機的實際應用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網絡技術普及促使電子類產品價格不斷下降，許多人工無法短時間內快速完成的任務通過計算機已經可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現實應用能力和基礎。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領域，其中包括了智能化的接口設計、智能化的數據搜索以及智能化的主體系統研究[1]。
1.2接口技術研究
為了實現更加便捷自然的人工智能交流技術應用，智能接口技術的研究在近些年來越來越受到關注。數據的提煉和有效信息的挖掘技術需要從大量模糊和隨機的數據中進行有效信息提取，從而實現對潛在和隱含信息中有價值數據的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數據處理功能模仿，實現智能化計算機的應用。未來，人工智能將會在人工神經網絡中進一步應用和普及，成為未來可具發展潛力的全新領域。在人工智能技術應用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應用中人機關系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產模式產生重要影響，成為整體信息技術發展的新方向和新課題。在新的發展階段，人工智能也將擁有新的應用領域需要出現[2]。
2人工智能在網絡技術中的應用
在網絡安全領域，人工智能技術應用也逐步廣泛發展起來。互聯網信息時代人們的交流和聯系日益密切起來。人們的生產生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網絡信息的安全系數降低，網絡安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術的網絡安全維護應用將成為重要的突破口，大大提高網絡安全系數，同時實現網絡安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網絡安全維護中的重要技術優勢。能夠很好的對入網訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩定性[3]。同時，人工智能技術還可以很好的應用到計算機網絡信息服務領域中，一般被稱為智能信息處理技術，通過這一技術的融合可以有效提高人工智能的個性化任務設置，豐富實用方式，提高綜合服務水平。在軟件方面，各類新型開發工具都在不斷應用，人工智能的領域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。
3結論
綜上所述，我國的人工智能科學技術在很多領域的應用已經得到了很大的突破，科學技術與計算機網絡都是在人工智能發展過程中得到自身應用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網絡應用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發展提供理論研究和參考價值。
作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業學院
參考文獻
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2智能化技術在電氣工程自動化中的應用
隨著經濟社會的不斷發展和市場經濟體制的不斷完善，提升生產經濟效益和獲得市場競爭優勢地位成為了眾多企業的終極目標。目前，許多的企業都認識運用科學技術對企業改革發展的重要性，加大了生產方面的技術投入。電力企業作為社會經濟建設的重要行業，擔負了人們生產生活安全可靠用電的重任，為了能夠確保電力系統的安全可靠運行，提高供電質量，在電氣工程方面加大對自動化的研究力度。智能化技術是電力工程自動化中的核心技術，在電氣工程自動化中應用智能化技術為實現電氣工程自動化提供了重要的技術支持。電氣工程作為一項技術性和專業性要求都極高的設施工程，為了能夠滿足電網建設和改造的需求，相應地地電氣工程自動化系統的技術也提出了更高要求。而智能化技術基于自身強大的優勢功能，有效地解決了電氣自動化安全可靠運行問題。對提升電氣工程自動化運行效率和安全性有著十分重要的現實意義。
2.1電氣工程中變電站的自動化變電站是個電氣工程的核心組成部分。電氣工程中應用智能化技術，取代了傳統的人工監視和人工操作，根據變電站運行的實際情況做出相應的動作；利用微機設備取代傳統的電磁裝置，實現了電氣工程控制的網絡化和信息化；利用計算機取代傳統的電力信號，有效提高了數據傳輸效率和準確度。
2.2實現自動化的機器故障檢測電氣工程中的機器設備通常運行的時間比較長，基本上是不間斷的運行，如果平時對機器設備保養工作不到位，一旦發生故障很難在短時間內確定故障原因和故障位置。而將智能化技術應用到電氣工程自動化中，利用計算機技術對電氣工程的機器設備進行實時監控，當機器設備出現故障問題時智能化裝置能夠及時對故障部位進行定位，并做好故障的詳盡記錄，方便維修人員快速針對故障制定有效的故障排除方案。
2.3電氣工程中控制系統自動化在構建節約型社會大背景下，電氣工程的發展必將會走資源優化配置的道路。將智能化技術應用到電氣工程中能夠實現辦公智能化。并對各種機器故障進行故數據的采集、分析和處理，實現電氣工程控制系統的自動化。
2.4優化電氣工程的產品設計電氣工程是是一項極其復雜的工程。在整個工程系統中所需要的產品種類比較多。就我國的電氣工程而言，電氣產品的設計往往是通過理論知識和經驗來完成，缺乏相關技術的支持，使得產品設計過程中，工作效率低，設計質量不過關，使得電氣產品質量得不到保障，進而影響電力系統的安全可靠運行。將智能化技術應用到電氣工程產品設計中，利用人工智能技術和相關計算方法對電氣工程中所需要的產品的規格進行精密計算，解決了產品設計效率低等問題。
篇5
如何使未來的人工智能系統高度健全（“魯棒性”），讓系統按我們的要求運行，而不會發生故障或遭黑客入侵。
如何通過自動化提升我們的繁榮程度，同時維持人類的資源和意志。
如何改進法制體系使其更公平和高效，能夠跟得上人工智能的發展速度，并且能夠控制人工智能帶來的風險。
人工智能應該歸屬于什么樣的價值體系？它該具有何種法律和倫理地位？
3）科學與政策的聯系：在人工智能研究者和政策制定者之間應該有建設性的、有益的交流。
4）科研文化：在人工智能研究者和開發者中應該培養一種合作、信任與透明的人文文化。
5）避免競爭：人工智能系統開發團隊之間應該積極合作，以避免安全標準上的有機可乘。
倫理與價值（Ethics and values）
6）安全性：人工智能系統在它們的整個運行過程中應該是安全和可靠的，而且其可應用性和可行性應當接受驗證。
7）故障透明性：如果一個人工智能系統造成了損害，那么造成損害的原因要能被確定。
8）司法透明性：任何自動系統參與的司法判決都應提供令人滿意的司法解釋，以被相關領域的專家接受。
9）責任：高級人工智能系統的設計者和建造者，是人工智能使用、誤用和行為所產生的道德影響的參與者，有責任和機會去塑造那些道德影響。
10）價值歸屬：高度自主的人工智能系統的設計，應該確保它們的目標和行為在整個運行中與人類的價值觀相一致。
11）人類價值觀：人工智能系統應該被設計和操作，以使其與人類尊嚴、權力、自由和文化多樣性的理想相一致。
12）個人隱私：在給予人工智能系統以分析和使用數據的能力時，人們應該擁有權力去訪問、管理和控制他們產生的數據。
13）自由和隱私：人工智能在個人數據上的應用不能允許無理由地剝奪人們真實的或人們能感受到的自由。
14）分享利益：人工智能科技應該惠及和服務盡可能多的人。
15）共同繁榮：由人工智能創造的經濟繁榮應該被廣泛地分享，惠及全人類。
16）人類控制：人類應該選擇如何和是否讓人工智能系統去完成人類選擇的目標。
17）非顛覆：高級人工智能被授予的權力應該尊重和改進健康的社會所依賴的社會和公民秩序，而不是顛覆。
18）人工智能軍備競賽：致命的自動化武器的軍備競賽應該被避免。
更長期的議題（Longer-term Issues）
19）能力警惕：我們應該避免關于未來人工智能能力上限的過高假設，但這一點還沒有達成共識。
20）重要性：高級人工智能能夠代表地球生命歷史的一個深刻變化，人類該有相應的關切和資源來進行計劃和管理。
篇6
計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。
網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力。“圍棋人機大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。
當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。
另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽
網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？
劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍。《自然》雜志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。
篇7
1 在數字圖書館個性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄薌際醯募壑
1.1 實現對個性化信息需求的智能收集和分析
在當前個性化信息服務體系中，使用者能夠結合自己的實際需求，對圖書館內的資源進行選擇和明確。但是，鑒于圖書館內資源的規模性，涉獵全球領域內數字化的網絡資源，因此，很難在海量信息中進行最快和最準確的選擇。人工智能技術恰好能夠應對這一問題，發揮神經網絡技術的作用，結合用戶需求，實現對其目的和意圖的預測，有效提升個性化信息服務系統的效率，進一步滿足用戶個性化需求。
1.2 推動個性化服務的智能分類和推送
在目前的個性化信息服務中，需要對信息的種類進行逐層選擇，而后對選擇進行提交，結合信息類別，實現信息的有效匹配，這種系統效率不高，給整個系統增大了壓力，尤其是面對網絡時代的服務系統，在線需求人數巨大，存在選擇和提交過于集中的問題，很可能造成系統崩潰。在人工智能技術的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后進行合理分類和展示。
1.3 推動智能人工服務模式的發展
針對智能化服務，其應用的前提是對用戶不了解，根據系統自身掌握的信息，分析其操作模式，實現對用戶操作的替代。為此，要發揮人工技能的作用。在這種系統的操作下，能夠對用戶操作進行評定，對其需求進行判定。在人工智能技術的應用下，數字化圖書館信息服務水平得以提升。
2 人工智能技術應用中需要面對的關鍵性問題
2.1 個性化信息的收集和獲取
對于個性化新的收集和獲取，需要應用兩種模式，一種是靜態模式，主要結合的是圖書館現有的讀者信息，是用戶在首次使用系統后留下的基本信息，進行推理。另外一種是動態化的方式，主要模式是跟蹤和記錄，滿足個性化需求的推理，構建個性化信息需求庫。
2.2 重視個性化信息的智能篩選
在個性化智能篩選服務系統的應用中，重要的內容是掌握用戶的基本信息，實現對網絡信息的智能化選擇。借助用戶的基本信息，進行初步篩選，形成具有針對性的知識庫，而后結合操作動態，實現個性化信息的明確，構建興趣知識庫。之所以選擇層次化的篩選，主要原因是網絡信息的海量特征，同時，變化性較大，存在諸多重復性。在海量信息中定位所需本部分，同時進行分類呈現，難度極大，同時，信息面臨著更新，信息篩選難度更大。人工智能技術需要應用神經網絡算法，發揮其作用，完成智能化操作的過程。另外，在整個系統跟蹤中，主要是由顯式和隱式跟蹤組成。在第一種中，需要用戶的積極參與，實現有效的反饋，而后完成推送，直到客戶滿意為止。第二種是隱式跟蹤，主要針對用戶的操作進行跟蹤，實現需求的推斷，這種方式更具效率性和智能化。
2.3 對用戶模型構建的介紹
在目前的數字圖書館個中，被動模式應用較多，對信息分析的不夠深入，信息服務功能不突出。為此，要重視智能服務信息知識庫模型的構建，達到對信息的智能獲取和篩選。同時，實現對知識庫的完善，提升服務能力和水平。
3 全面分析人工智能技術環境下數字圖書館個性化信息服務系統的構建
3.1 對總體架構的介紹
在數字化圖書館個性化信息服務系統中，主要分為三個層次，即客戶、中間層以及后臺數據庫層。客戶層的作用是提供信息瀏覽的功能。中間層是對信息進行獲取、分類及推送。后臺數據庫對數據進行存儲和管理。在三層體系結構的支持下，能夠在同一計算機上進行運行。通常，客戶層與后臺數據層不進行直接數據交換，借助中間層進行處理，實現了服務系統效率的提升，達到了對數據庫的有效保護。
3.2 對個性化信息服務系統整體功能的介紹
在整個個性化服務系統中，其依據的是信息服務智能化，與傳統系統的區別是能夠滿足個性化需求，需要發揮個性化信息需求庫的功能，實現對信息的準確輸送，同時，也能夠實現對信息的智能選取、篩選和分類。其功能主要體現在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，實現對用戶基本信息的管理。第四，滿足個性化頁面設置的需求。
3.3 對個性化信息服務系統模塊設計的分析
在人工智能化的數字圖書館個性信息服務中，發揮三層結構模塊的作用。在客戶層中，發揮登陸、搜索和展示的作用。中間層主要是完成數據信息的分析和分類。后臺數據層實現用戶和系統數據的應用。
4 基于人工智能技術的數字圖書館個性化信息服務模式的創新
4.1 重視個性化信息智能推送
對于信息智能化推送，主要是結合讀者的意圖，自動進行數據信息的推送。主要通過兩種方式實現，一種是頻道方式，主要是結合讀者的想法進行推測，與選頻道相似，在選定的站點進行信息的瀏覽。第二種方式是郵件，發揮郵箱的作用，進行信息的推送。讀者可以通過兩個方式進行信息的獲取，一種是推測讀者意圖，一種是讀者輸入所需信息，在海量信息中進行智能分類和篩選，以主動的方式進行傳遞。
4.2 發揮個性化智能定制服務的作用
在整個數字化網絡資源中，個性化智能定制的出發點是讀者的實際需求，應用信息服務系統的功能。在這一功能的支持下，能夠實現對讀者意圖的推斷，滿足讀者自動化信息搜索的需求，擺脫了手動操作的束縛。同時，讀者也可以根據需求，進行信息的調整。
4.3 應用個性化智能服務
智能是智能化的服務方式，依據智能信息系統和平臺，完成對虛擬信息的處理。在這種服務中，突破目標和需求的限制，根據讀者的操作實際，完成信息自動化推介的目標。在這種服務模型下，信息查找的速度更快。
4.4 提升智能定制服務的專業化水平
隨著信息技術的不斷發展和進步，人工智能更具發展速度，尤其是在圖書館中的額營業，使得其不受館藏資源的約束，更好地發揮網絡數字信息資源的功能。當前，圖書館資源不斷增大，涉及更多領域的知識，尤其是面對海量的數字信息，傳統服務模式很難滿足現代化的需求。在人工智能的應用下，與信息服務系統相結合，能夠在規模信息中進行智能化的搜索，滿足用戶真正需求，形成特定的專業化的智能定制服務。
5 結束語
綜上，隨著人工智能技術的不斷發展和完善，其在數字化圖書館個性化信息服務系統中的應用將不斷拓展，尤其是有效解決了數字化圖書館個性化信息服務系統中個性需求的問題。同時，在這種技術的支持下，提升了整個系統的智能化水平，滿足系統的服務功能。
參考文獻
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[2]左素素.基于智能過濾的數字圖書館個性化信息服務研究[J].圖書館學研究，2016，03：80-84.
篇8
在現代經濟社會發展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產力水平明顯提高。對于我國而言，在工業機械工程發展過程中，現代電子技術的應用促進傳統機械工程逐步過渡至現代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發展，機械工程開始呈現出智能化、自動化的發展方向。特別是人工智能技術發展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。
一、人工智能的概述
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大。可以預見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產品將成為人類智慧的“容器”。
二、人工智能技術的作用分析
人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發展，還為未來ICT等網絡技術的發展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規模網絡應用成為ICT產業重要的發展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經網絡的方式，促進互聯網領域的飛躍式發展。
三、機械電子工程及人工智能分析
1.機械電子工程特點
機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據非常重要的地位。現階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產品結構相對簡單。機械電子產品構造復雜程度不高，產品占地面積有限，能夠改變傳統意義上機械電子產品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優化機械電子產品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發展進步，綜合價值突出。
2.人工智能特點
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創新提供動力；（2）人工智能技術對促進經濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現經濟平穩健康發展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業經濟目標的快速實現。人工智能技術大量應用會促進行業市場的擴大，吸引投資，提高企業經濟效益。
四、機械電子工程中人工智能應用
1.機械電子工程與人工智能的關系
不穩定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規則庫方法、學習并生成知識描述法以及數學方式推導法這3種傳統機械電子工程系統描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統的融合對于解決系統不穩定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發展的必然方向與趨勢之一。
2.模糊系統及神經網絡系統
模糊系統的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統創建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網絡結構的依托下無限接近連續函數，并遵循域至域的映射規則對信息進行儲存。但模糊推理系統在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。
神經網絡系統是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經網絡將信息分布于網絡上的主要模式是神經元的興奮模式。在神經網絡系統干預下，可實現對信息的分布儲存以及對動態信息的協同處理。神經網絡系統可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經網絡系統功能直接模擬大腦結構，并分析數字信號，在各個神經元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數據輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。
結語
綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統的構建、發展在很大程度上促進了現代機械電子工程的快速發展與進步。現代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發展與進步。
參考文獻
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篇9
現在任何小型的、剛起步的創業公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業所提供的平臺來完成相應的技術開發。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐，其中之一就是強大的計算能力和大數據，這些只有一些大型企業才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經網絡。
進展超出想象
人工智能對研發環境的要求日益提升，但其發展速度超乎大家想象。
百度有很多數據，我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個問題上，這是個很神奇的事情，百度無人車駕駛團隊剛剛在北京完成了第一次路測。從百度的辦公大樓出發，包括在關閉狀態下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進行了測試。
在這一過程完全沒有人力的介入，這樣的情況下無人車的最高時速達到了100公里每小時，并且能夠完成人開車時進行的各種復雜的操作。
當然要達到商業量產還需要一定的時間，因為在這個過程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準的定位，能夠精準定位到幾厘米的雷達掃描設備，所以我們真的需要更多的投入和基礎裝置準備。
人工智能是個很有意思的事情，但是它的發展比大多數人想象得要快，不會花費20年的時間。我們曾經以為輔助人工智能的地圖項目可能需要15年的時間，但現在看來花費的時間要少得多。
我的團隊提議進行研究并且應該投資人工智能項目。
可靠可控
如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。
對一個公司而言，要做人工智能的研究就必須意識到、考慮到一個大體的方向。強大的人工智能會超越人類智力的發展，顯然這存在一個合法性的問題，當下存在很多爭議。
我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內，顯然從產業發展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實上是人類智力的放大，然而，當我們考慮事情的另一面，我們會發現，隨著機器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。
我們通過搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車都不會開了。沒錯，我們變懶了，我們不會像從前那樣花時間去思考。這種情況在本質上可以視作一種社會行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。
舉個例子，大概一個月前，我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華，出發后差不多一兩個小時左右，我們接到物業公司的電話說我們家被非法闖入了。
我們趕緊開車回去，警察在那里調查，但沒有發生什么侵入，什么事都沒發生。然后他們回放監控視頻，發現是我們家的吸塵器不知怎么的啟動了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機器自動化越來越高，越來越多的智能機器人出現在尋常百姓家，這些都是我們應當考慮的問題。
現在來看，未來幾十年的技術，人工智能都是其基礎，也是發展其他一切的動力，所以如果你在創業、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據張亞勤在2016世界經濟論壇年會（冬季達沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標題為編者所加，未經本人確認。）
互聯網極大縮短認知時間
互聯網真正的革命在于極大縮短大家統一認知的時間。下一步生產力大爆發必然會到來。
近日，傅盛表示，人類社會通過20年的互聯網革命，進一步解決了認知問題。沒有“蒸汽機思維”，為什么就不能有“互聯網思維”呢？
王堅
阿里巴巴CTO
相信人眼看不見的數據世界
在互聯網上點擊鼠標就能知道用戶的興趣，能創造價值，這是互聯網真正的能力，這是顯微鏡的作用。
1月21日，王堅在云棲大會上海峰會上表示，因為有了互聯網+數據+計算產生了巨大的價值，使得人類有機會看到以前從來沒有看到的東西。
馮幸
樂視移動總裁
篇10
在當前的社會當中，人工智能是一項應用前景十分廣闊的技術，在社會各個領域中，都得到了極為廣泛的應用。在人們的日常娛樂、工作、生活當中，人工智能發揮了很大的作用，例如專家系統、智能電器等。智能化科技的出現和應用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現，還為我國科技領域的發展進步提供了良好的方向，尤其是在計算機網絡技術領域，更是得到了極大的發展和應用。
1 人工智能技術的概念
人工智能指的是對計算機進行應用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學科。在人工智能當中，涉及了哲學、語言學、心理學、計算機科學等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進行模擬，從而實現人工智能化的機器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術，人工智能目前的發展速度很快[1]。利用計算機系統進行相應的編程，模擬人們的工作和生活環境，從而完成智能化、自動化的系統操作。在產生和應用人工智能的過程中，涉及很多其他的學科，其中，計算機網絡技術十分重要，對人工智能的發展方向有著很大的影響。
從某一種意義上來說，計算機網絡技術的發展，也是以人工智能技術為基礎的。從簡單的詞義解釋、數據運算，轉變為智能化人機操作，體現出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進行處理的過程中，人工智能具有很大的優勢，它能夠對系統局部的整體和局部資源狀態進行詳細的理解，并且對提取的信息進行及時處理，將相關信息提供給用戶。此外，在人工智能當中，協作能力也比較強，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網絡管理，從而使網絡管理環境得到優化，從而實現降低成本、提升效率等作用。
2 人工智能技術的優勢
在計算機網絡的應用中，具有實時性、瞬變性、高速性、動態性等特點，因此，應當不斷提高管理技術的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機網絡的穩定性、安全性和高效性。而人工智能技術具有很多方面的優勢，因而能夠在計算機網絡中發揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強的處理能力。
人工智能技術，例如模糊邏輯等，對于系統數學模型，無需進行詳細的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網絡管理中，從而使網絡管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網絡系統的效率。協作能力也是人工智能技術中的一個重要優勢，隨著網絡結構、網絡規模的不斷擴大，在網絡管理中，逐漸發生了層次化的轉變。上層管理者功過輪詢的方式監測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監測下層人員，因而帶來了協作的問題。人工智能中，多的協作分布思維，能夠更好的協作各個層次之間的管理。
人工智能的推理、解釋、學習能力很強，能夠對低層信息進行解釋和學習，從而對高層概念和信息進行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進行網絡控制和網絡管理。對于非線性問題，人工智能能夠進行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術的應用中，不會占用很大的計算機資源。在人工智能當中，模糊控制法等算法的運算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優解，從而提高了計算機網絡技術的處理技術。
3 人工智能技術的應用
1）網絡安全管理
在計算機網絡技術當中，人工智能具有很多方面的應用，尤其是在網絡安全管理當中，應用更為廣泛。對于計算機網絡技術的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網絡安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術當中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術的應用，計算機網絡系統能夠更好地發揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術的應用當中，主要是通過分類處理數據和篩選采集數據，形成最終的報告，并且將網絡信息的安全狀態向用戶進行實時反饋。在當前的人工神經網絡、模糊識別系統、專家系統當中，基于人工智能的入侵檢測應用最為廣泛。
基于人工智能對傳統的防火墻進行改造，形成了智能化防火墻系統。相比于其他的防御系統，智能防火墻應用了很多智能識別技術，例如統計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數據，從而在計算機的運行當中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網絡有害行為的發現效率降低。這樣，能夠對有害信息進行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統防御軟件帶來的拒絕服務共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發揮了良好的抑制作用。
此外，智能型反垃圾郵件系統也是人工智能在計算機網絡技術中的另一大應用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進行處理，從而更好地確保郵箱系統的整體安全性。
2）網絡管理和系統評價
電信技術、人工智能等方面的發展，推動了網絡管理的智能化轉變，除了在計算機網絡安全管理中的應用之外，人工智能當中的問題求解技術、專家知識庫等也得到了充分的應用，從而實現了良好的綜合性網絡管理。在網絡管理當中，由于網絡的瞬變性、動態性等特點，產生了很大的工作難題。因此，在現代化的網絡管理當中，也逐漸朝著智能化的方形發展。基于人工智能，產生了專家級決策和支持方法，在信息系統管理當中，應用十分廣泛[5]。在計算機程序當中，專家系統具有較高的智能性，在某一個領域當中，積累了大量專家的經驗和知識，基于此進行歸納和總結，從而形成了資源錄入相關系統。通過這種方式，在某個領域當中，匯集了大量專家的經驗，從而對該領域當中的相關問題進行處理。因此，在計算機網絡管理和系統評價當中，運用人工智能，綜合大量專家的知識和經驗，建立相應的專家系統，從而在遇到相關問題的時候，能夠調用其中的知識，更好地進行網絡管理和系統評價工作。
4 結論
人工智能是當前一項十分先進的科學技術，這一技術的產生和應用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發展和完善，其在計算機網絡技術中的應用需求越來越多，因而實際應用也將越來越廣泛。運用人工智能，能夠在網絡安全、網絡管理、系統評價等方面發揮重要作用，從而推動計算機網絡技術的更大進步。
參考文獻：
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篇11
Key words： Artificial Intelligence；research status；development tendency；social force
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）28-0005-03
0 引言
人工智能是自1956 Dartmouth學會后發展起來的新型學科，其有著涉及學科廣、需要技術高端、使用范圍廣等特點。在過去的50多年時間中人工智能經歷了學科發展中都會遇到的發展——否定——否定的否定階段，現在人工智能大致分成了符號主義學派、行為主義學派、聯結主義學派三大學派。其各有優勢，獨樹一幟。一直以來重大前沿科學研究都是以國家牽頭，等到時機成熟了再轉為民用。這樣無形中浪費了很多社會中的人才，比如android智能機的問世，當開發商源代碼公布后android智能機獲得了飛速的發展。這是社會資源集體作用的結果，人工智能能否通過這種方式獲得飛速的發展呢，文中給出了問題的答案。
1 人工智能的現狀
1.1 人工智能的發展過程 人工智能是由“人工”與“智能”組成。“人工”十分容易理解，也就是我們常說的人類開發研究出來的事物。“智能”則是十分復雜的一個詞匯，是指如由意識（Consciousness）、自我（Self）、思維（Mind）（包括無意識的思維（Unconscious_mind））等等組成的有機集合。通常我們所說的人工智能是指人本身的智能。總體來說人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。關于人工智能的傳說一直可以追述到埃及，直到電子計算機的問世才使人們真正具備了發展人工智能的基本技術，而直到1956年的Dartmouth學會之后“人工智能”才逐漸地被大家所熟知接受。人工智能作為一門自然科學、社會科學、技術科學交叉的邊沿學科，涉及哲學和數學，認知科學，心理學，神經生理學，計算機科學，控制論，不定性論，信息論，社會結構學，仿生學與科學發展觀等眾多前沿學科。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一[1]。
人工智能在其過去的50多年時間里，有了長足的發展，但并不是十分順利。目前人們大致將人工智能的發展劃分成了五個階段：
第一階段：萌芽期（1956年之前）
自古以來，人類一直在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強度的工具。只是受限于當時的科學技術水平，人們只能制作一些簡單的物品來滿足自身的需求。而人類的歷史上卻因此留下了很多膾炙人口的傳說。傳說可以追溯到古埃及時期，人們制造出了可以自己轉動的大門，自動涌出的圣泉。我國最早的記載是在公元前900多年，出現了能歌能舞的機器人。這一時期出現了各種大家：法國十七世紀的物理學家、數學家B.Pascal、德國十八世紀數學家、哲學家Leibnitz以及二十世紀的圖靈、馮·諾伊曼等。他們為人工智能的發展做出了十分重要的貢獻。
第二階段：第一次期（1956年-1966年）
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在Dartmouth學會上引發一場歷史性事件——人工智能學科的誕生。Dartmouth會議結束后，人工智能進入了一個全新的時代。會議上誕生了幾個著名的項目組：Carnegie-RAND協作組、IBM公司工程課題研究組和MIT研究組。在眾多科學家的努力下，人工智能取得了喜人的成果：1956年，Newell和Simon等人在定理證明工作中首先取得突破，開啟了以計算機程序來模擬人類思維的道路；1960年，McCarthy建立了人工智能程序設計語言LISP。此時出現的大量專家系統直到現在仍然被人使用，人工智能學科在這樣的氛圍下正在茁壯的成長。
第三階段：低谷發展期（1967年-八十年代初期）
1967年之后，人工智能在進行進一步的研究發展的時候遇到了很大的阻礙。這一時期沒有比上一時期更重要的理論誕生，人們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學科的發展難度。一時之間人工智能受到了各種責難，人工智能的發展進入到了瓶頸期。盡管如此，眾多的人工智能科學家并沒有灰心，在為下一個時期的到來積極的準備著。
第四階段：第二次期（八十年代中期-九十年代初期）
隨著其他學科的發展，第五代計算機的研制成功，人工智能獲得了進一步的發展。人工智能開始進入市場，人工智能在市場中的優秀表現使得人們意識到了人工智能的廣闊前景。由此人工智能進入到了第二次期，并且進入發展的黃金期。
第五階段：平穩發展期（九十年代之后）
國際互聯網的迅速發展使得人工智能的開發研究由之前的個體人工智能轉換為網絡環境下的分布式人工智能，之前出現的問題在這一時期得到了極大的解決。Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用再度出現了欣欣向榮的景象。人工智能已經滲入到了我們生活的方方面面。
1.2 人工智能的主要學派 人工智能發展的50多年時間里，經歷了符號主義學派、行為主義學派和聯結主義學派，三大學派各有特點，各自從不同的角度研究人工智能，為人工智能的發展做出了卓越的貢獻，在人工智能的發展史上留下了濃重的一筆。
1.2.1 符號主義學派 符號主義學派，又稱為邏輯主義、計算機學派或心理學派。符號主義學派理論基礎是物理符號系統假設和有限合理性原理，他們認為人類的認知基元是符號，認知的過程是對符號的計算與推理的過程。人與計算機均可以看做物理符號系統，因此人們可以使用計算機來模擬人的行為。符號主義學派認為人的認知基元可以通過計算機上的數學邏輯方法表示，然后通過計算機自身的邏輯運算方法模擬人類所具備的認知系統的機能和功能，進而實現人工智能[2]。
符號主義學派無視了認知基元的本質，對于所有的認知基元均使用數學邏輯方法表示。符號主義學派重點研究認知基元的邏輯表示以及計算機的推理技術，早期的眾多人工智能的研究都是在這一思想的推動下進行的。符號主義學派在歸結推理、翻譯、數學問題證明以及專家系統和知識工程做出了十分巨大的貢獻，為后期的人工智能研究打下了基礎。專家系統的出現更是將人工智能的研究推上了一個頂峰，其在礦業探究、醫療診查、教育推廣、工業設計的應用帶來了巨大的社會效益。
1.2.2 行為主義學派 行為主義又被稱作進化主義或控制論學派。行為主義學派認為智能取決于感知和行動，不需要像符號主義學派的邏輯知識以及推理。行為主義學派認為人的本質能力是行為能力、感知能力和維持生命及自我繁殖的能力，智能行為是人與現實世界環境的交互作用體現出來的。人工智能應像人類智能一樣通過逐步進化而實現，而與知識的表示和知識的推理無關[3]。行為主義學派的與傳統人工智能截然不同的觀點吸引了眾多的科學家，雖然到現在還沒有獨立完善的知識理論系統，但其在人工智能領域的獨樹一幟還是奠定了其霸主地位。該學派重點研究人類的控制行為，目前已有的機器昆蟲已經證明了行為主義學派的理論正確性。雖然大部分人認為機器昆蟲不能導致高級行為，但是行為主義學派的崛起標志著控制論在人工智能領域有著獨樹一幟的作用。
1.2.3 聯結主義學派 聯結主義學派是近年來最熱門的一個學派，又被成為仿生學派或心理學派，建立于網絡聯結基礎之上模仿人類大腦的結構和工作模式。聯結主義學派主要研究能夠進行非程序的，可適應環境變化的，類似人類大腦風格的信息處理方法的本質和能力，是基于神經網絡及網絡間的連接機制和學習算法的人工智能學派。持這種觀點的學者認為，認知的基本元素不是符號是神經細胞（神經元），認知過程是大量神經元的聯接，而大腦是一切智能活動的基礎，因而從大腦神經元及其連接機制出發進行研究，搞清楚大腦的結構以及它進行信息處理的過程和機理，就有望揭示人類智能的奧秘，從而真正實現人類智能在機器上的模擬。[4]
聯結主義學派通過模擬人類神經網絡模仿人類的認知行為，由此進行人工智能的學習記憶、模式識別。聯結主義學派構建了大量的神經網絡模型，方便在不同的情景模式下選擇相應的模型，進而快速的得出答案。聯結主義學派采用分布式存儲數據，對數據進行并行處理，這樣使得人工智能在處理問題的時候的速度有了明顯的提升，由此聯結主義學派在人工智能領域中受到大家的一致熱捧。
三大學派在人工智能的發展史上有著舉足輕重的作用，每一個學派的興起都代表人工智能的一個新高峰。三大學派各有優缺點，在人工智能領域三者相輔相成，人工智能學科在三大學派的帶領下正在茁壯成長。
2 對人工智能主要理論學派的評述
在過去的50多年時間中，人工智能獲得了巨大的發展，基本實現了從無到有的過程，構建了基本完善的理論知識體系，構建了各種模型，形成各種技術方法，但是人工智能的發展依然任重道遠，前景依然不容樂觀。三大主義學派有著自身獨到的優點，同時也有著各自的缺點，符號主義學派將人的認知基元符號用數學邏輯表示，通過計算機邏輯處理系統分析得出結果，但是在面對沒有明確結果的非確定問題時經常不能得出令人滿意的答案，它對信息要求十分精確完整，現實生活中的很多問題都不能滿足條件，因此符號主義學派的發展受到了一定的限制。行為主義學派認為智能取決于感知與行動，但是缺乏足夠的理論知識支撐學派觀點，而且缺乏足夠的成果表明理論的正確性。學派認為人工智能與知識的表達和知識推理無關，與人類認知的發展是不相符的。聯結主義學派采用仿生學的方法，模擬人腦的神經網絡，通過類似人腦的結構和運行機制模仿人類智能。這一觀點十分有吸引力，在提出之后馬上就有大量的支持者，但是人腦神經系統的復雜性遠遠超出人們的預知，現階段人們對人腦的構造以及運行機制還沒有深入的理解，在此基礎上想模擬出人腦的神經系統顯然是有些不不切實際。聯結主義學派的發展更多的受制于對人腦結構和運行機制的研究，因此其發展相對緩慢。綜上，三大學派固然有著自身的優勢，各自的成果，但是其同樣有著明顯的局限性，人工智能要想進一步發展必須要對現有的發展方式進行創新。
另一方面，人工智能在經歷了兩次期后再次回落到了平穩發展時期，社會公眾對人工智能的熱度有了明顯的降溫。人工智能的研究再次變成了國家以及一些超級公司的工作，擁有的資源有了大幅度的縮水，研究的進度也受到干擾。在此狀態下沒有重大的技術創新，人工智能恐怕很難再有重大的突破。
3 對人工智能發展的評述
3.1 對人工智能涵義的認識 同樣的詞匯在不同時期的有著不同的解釋，人工智能也不例外，大家都認可的人工智能是指在人類制造的機器工具上實現人類智能，即實現人類的認知能力、行為能力以及解決問題的能力。人類智能有著一個明確的特點，在面對未知問題時，人類智能能夠得出自身想要的答案，也就是消除答案的不確定性。符號主義學派的邏輯解決方式、行為主義學派模擬人的行為能力、聯結主義學派的神經網絡，三大主義學派各自以自身的方式實現了對問題消除或減弱不確定性。可見減弱甚至消除問題的不確定性也將是人工智能的一個研究方向。
3.2 人工智能研究模式的發展 目前人工智能領域中，符號主義學派通過數學邏輯表示人類的認知基元，對數學邏輯經過解讀分析，得到答案，進而實現智能。該學派重點運用還原思想，將人類的認知基元全部使用數學邏輯表示。行為主義學派認為人工智能取決于感知和行動，不需要學習知識與知識推理，是一步步，由低級到高級慢慢進化的。聯結主義學派是通過人工神經網絡的形式模仿人類智能，理論上講該方法是最符合人類智能的運行方式的。而在一系統中，最重要的是系統的運行機制，如何將接受到的信息轉化為我們的知識并通過表述、行為展示出來，在了解了人類智能的運行機制之后，人工智能將會更加符合人們的需求。
3.3 人工智能研究方法的發展 人工智能的目的是消除答案的不確定性，然后做出相應的反應。在消除答案不確定性的時候便有了各種方法，其中有一種便是突出解決問題的目標，在有明確目標的前提下會削弱干擾問題解決的條件，提高人工智能解決問題的效率。明確問題的目標便需要引入目標函數，在動態目標函數的引導下會減弱答案的不確定性。而在已有的人工智能基礎上設立人工智能模型，通過人工智能自身的計算結果結合目前的研究成果去優化目前的人工智能系統，則會提升人工智能的發展速度。
3.4 人工智能時期的發展 人工智能自發展到現在已經經歷了五個時期，在兩次期中人工智能均獲得了迅速的發展。然而現在人工智能的發展步入到了緩慢發展時期，如何將人工智能的發展緩慢時期加速度過同樣是十分嚴肅的問題，傳統說來需要重大的科學進步。我們往往認為人工智能屬于頂端科技只能由國家和超級公司研究，卻忽略了社會所擁有的重大的力量。小小的android智能手機在問世的短短時間內變改變了之前的市場格局，其中固然有著android智能手機的特點，但是我想他的市場策略同樣給與了莫大的助力。人工智能應該向android一樣，適當的開放出來一部分根基，放開其研究門檻，甚至鼓勵民間研究。量變引發質變，當有足夠專家在研究人工智能時，人工智能的研究會加快的。而且民間的研究成果也會作為經驗反作用于人工智能的進一步研究，實現科學與社會的雙贏。
4 結論
人工智能是人們長久以來的夢想，同時也是一門很有挑戰性的學科。像所有的學科一樣，人工智能會經歷各種各樣的挫折，但是，只要我們有信心、有毅力，我們相信人工智能終將會成為現實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來極大的改變。
參考文獻：
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篇12
摘要：人工智能作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經濟和科技力量的不斷發展，我國的人工智能在各個的領域的技術也得到了長足的發展。而在杭州出現的無人超市更是讓人工智能的發展進入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發展離不開人工智能的技術的不斷進步。因此，企業應該加強人工智能技術的發展，將人工智能的發展與企業的運營和管理相結合，以推動企業的可持續發展。由此，本篇文章將對人工智能技術對企業管理中的應用進行探究，以期望將對人工智能與企業發展的結合，和我國企業的飛速發展有所借鑒。
關鍵字：人工智能 企業管理 企業發展
Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management
Liu Jiahui
(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)
ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.
Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development
引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因為我們能夠不斷的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當我們也開始充當上帝的角色，開始創造屬于我們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創世一樣，內心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發展的動力。如今，人工智能在大數據時代充當著越來越重要的角色。在歐美等發達國家取得了飛速的發展，隨著人工智能技術的不斷深入，企業的人力資源、財務會計和知識管理的技術均被運用到人工智能應用中去。
一、 人工智能將對企業會計行業產生影響
（一） 我國的會計行業人工智能的運用
會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業單位，行政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限于人工智能應用中的會計系統。在會計中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然而，在會計師事務所，雖然審計業務也是主要業務的一部分，但在人工智能應用方面略顯稀疏，原因是對于大多數上市公司的審計業務，大量的審計工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當然還有紙質版本，但這些入門數據仍需要手動填寫。
（二）對人工智能在會計行業中應用的展望
任何會計師都清楚地知道會計行業是一個嚴格的行業，也需要及時性。有許多會計程序和復雜的過程需要解決。因此，對于會計，加班是一種普遍現象。在某種程度上，會計師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智能應用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的需求。例如，人力資源會計需要一個符合業務特征的測量工具，并報告業務的人力資源。通過該模型，可以分析企業的人力資源，從而進行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計管理會計和環境會計中許多分支機構的必然要求，因為會計職能現在越來越傾向于決策，會計需要在相應的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計算和分析。如果人工智能可以進一步應用科學知識來解決這個問題，那么最好。
（三）人工智能對會計行業的影響
1）提高了會計內容的時效性和正確性
企業是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟件后及時處理發生在當日的經濟業務。因為會計人員只能在系統中注冊并選擇或審計相關事務，所以最終系統根據現有的自動生成相關報表的數據，比傳統的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統的會計業務流程中，會計人員往往會產生假賬，而現行的會計憑證則會產生假賬。財務系統也必須是一些手工輸入的數據，因為系統在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數據的錯誤概率，從而提高了會計信息的準確性。
2）一定程度上抑制了財務信息造假
在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權限和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現象在傳統會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業中，人工智能的應用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計人員以上的內部運營現象。
3）會計行業中傳統崗位需求減少
由于日益廣泛使用的人工智能在會計行業，傳統的會計職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化發展此后晉升。它已經商業化，是用于各種會計實體，使原始簡單的會計記錄和會計工作被人工智能所取代。因此，會計的地位不再是必要的。
4）會計信息安全性受到威脅
各種計算機化的會計系統，廣泛應用于電子形式會計實體中存儲的各種金融數據，具有電子數據的優點，如省電，方便，數據容量大，易于查找等優點。而另一方面，系統如果保護未達到易受黑客攻擊的指定位置，當前網絡安全性大大降低的同時，信息可能在網絡傳輸過程中被截獲，因此導致企業財務信息泄露會非常嚴重，會造成重大商業機密，并導致損失。
二、 人工智能對企業金融風控的影響
（一）智能風控落地的前提
在互聯網信息技術和網絡技術普及的時代，讓人類生活進入大數據驅動的智能化發展階段，而人工智能在金融風險控制的探索和實踐中經歷了以計算機為標志的信息時代，人類因此CIETY已進入人工智能引領第四次工業革命，如果追求信息時代是數據采集和存儲，那么解決人工智能時代是伴隨著信息技術的發展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計算機幫助人們處理海量信息、分析數據和使用，是人工智能的時代，智能認知階段，人工算法進入商業世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業務中顯示出較強的適用性，目前人工智能在國內重點應用于風險控制、信用和欺詐等領域。人工智能產業化可以結合現場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：
技術基礎的改進。用云計算來說，計算能力在出現之前是一種昂貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網的時代，計算數據量不斷增加，大規模數據的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需求。云計算服務實現了計算資源的循環和重用，大大降低了企業的成本。在云計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創企業可以擁有強大的計算能力。當然，對于從事人工智能服務的公司來說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自于數據采集能力和數據處理和處理能力，列如數學、統計學、機器算法等。而確定大規模計算，強大的人才是必不可少的。
場景的出現需要更先進的技術。特別是在需要擴大規模和復雜化的消費信貸服務中，如何提供高質量的用戶體驗成為一個難點。例如，在少量的貸款業務中，金融機構或平臺需要在短時間內對某個用戶進行準確的風險評估，或者在一天內完成數十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統的刀耕火種評估方法與現有的大量多樣化的金融需求完全脫節。因此采取智能投資，但它面臨的投資機會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現場的需求促使業界使用更合理的算法，更快的計算速度，并要求新技術將人工智能帶入舞臺。
改進的數據材料豐富。人工智能，所以數據是使用數據來支持操作和判斷是人工智能的基礎。在金融行業中，數據也是如此。互聯網時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規模的需求，數據采集成本較低。金融機構和企業可以使用這些數據來計算、處理、和判斷，為用戶提供個性化服務的經驗，基于智能的數據做出決策，實現精細管理，從而進一步推動人工智能技術的應用的發展。
（二）智能風控是傳統風控的有效補充
傳統金融機構與傳統計分卡模型和規則引擎等“特色”風險評分，根據性能和智能風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風險評估。兩種類型的風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進入移動互聯網時代，智能風險控制的優點更加突出，有效補充傳統的風險控制。
傳統風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復習物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認用戶身份的真實性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業信息。其次，用戶的資產評估和確定信用額度，主要的資產估值標準抵押房地產和汽車生產等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調查貸款的使用和確認交易的意愿。
關注人的評論，首先，傳統的風險控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業務流程涉及多個人員和鏈接，導致效率低;其次，長時間的業務流程，無法滿足用戶的資本要求，導致壞的用戶體驗;最后，對小型業務，傳統的風險控制復雜的審計程序導致的高成本使銀行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。
智能風險控制對大數據，算法和計算能力，重視數據，生活等識別確認用戶的身份;欺詐識別風險，智能控制使用多維特征，許多數據表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。
在互聯網經濟下具有“規模”增長的消費者金融市場中，智能風險控制可以捕獲非傳統的金融數據并增加弱勢的金融相關特征。機器建模和分析的方法用于及時有效地補充傳統的風險控制。首先，智能風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為用戶提供更好的服務體驗。其次，對用戶行為數據的分析得出更準確的評估。最后，在風險預測中，數據模型的使用可以準確地量化未來風險最有可能發生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測的結果與實際風險的表現一致，誤差很小。風險控制標準的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數據直觀地衡量。實際的業務運營非常有益。
目前，個性化的場景下貸款和大規模貸款，信用貸款和消費貸款等，智能風險控制有足夠的優勢，但是大的貸款和交易涉及資產評估、房地產貸款和供應鏈融資等大型企業。驗證的真實性，傳統風力控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將。
（三）智能風控成長空間巨大
在金融行業，風險控制中，無限智能風險控制是一個不斷迭代的過程，并不斷按照優化的結果進行。到目前為止，智能風險控制已經取得了良好的應用效果。實踐中，智能風險控制模型已經更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不斷的優化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式上升，但目前行業面臨的問題是數據島和信息不透明，行業總負債不共享，仍然是大空間智能風險控制技術的提升。在用戶體驗上，智能風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對用戶的干擾，對于當前信用風險控制過程中需要獲得用戶授權等數據的審批，隨著數據共享和計算能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規性。其次，在上述基礎上，提升用戶評估的準確性。。
人工智能是一種不可逆轉的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。
首先，由于一些工人，意識滯后，商業實踐中的人工智能面臨著銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次，需要探討適當的業務情景。傳統的金融業務場景，在應用、審批，基于不同操作系統的貸款和大量人力資源等一系列環節之后，如何切入人工智能將在調整過程中面臨長期運行。此外，在監管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智能對于許多風險控制的實施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監管更嚴格的情景中給予必要的解釋。
中國著名科幻作家劉慈新曾經說人工智能就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計算步驟可以追溯，但由于計算量巨大，跟蹤實際上很困難甚至不可能。實現兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數據，不同算法的結果不應該遠遠落后。另一方面，可以預期社會態度的變化和監管法規的調整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計算機科學。隨著研究的深入和領域的細分，其他人類主體可能具有傳統邏輯意義的結果。
三、 人工智能對企業信息安全防護的影響
（一）人工智能時代下信息安全論述
信息安全是指用戶使用網絡系統時，軟件和硬件不會被破壞，用戶數據不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前，信息安全在網絡保護中尤為重要。在計算機網絡的發展過程中，出現了許多數據泄露事件，不僅給企業帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數據泄露事件給企業和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發展和社會的進步。
因此，在人工智能快速發展的時代，我們不僅要追求技術進步，還要重視信息安全的保護。信息安全保護不僅是企業和國家的責任，也是每個公民的責任。
（二）威脅企業信息安全的因素
目前大多數互聯網公司都在進行人工智能的研究，5G的華為技術是世界領先的，它不僅是企業的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護帶來了許多挑戰。
1）數據的集中存儲
大量的數據可以存儲在計算機系統中，數據之間的緊密聯系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網絡數據繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數據在一起增加數據泄漏的風險，并導致人身安全的喪失。
2）數據加密技術
計算機領域的數據加密一直是防止數據泄漏的首要任務，但仍有數據泄漏事件。人工智能技術的應用基于互聯網用戶的互聯網數據的收集。如果沒有大量的數據分析，將無法生成智能應用程序和技術服務。集中式數據庫集中在資源豐富的大型企業手中。一方面，他們收集數據，另一方面，他們分析數據并智能地應用它。企業主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數據泄露的風險。
3）殺毒軟件的應用
由于計算機病毒的不斷侵入，導致很多殺毒軟件的產生。如果計算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業計算機崩潰，數據丟失。病毒以不斷變化的形式出現，入侵計算機的方式多樣化，每次出現新的病毒，都會導致殺毒軟件的各個方面升級。企業不應該只根據病毒更新殺毒軟件，而應該讓企業的數據更加安全
（三）企業信息安全的防護措施
1）對數據安全技術研發
從傳統信息安全技術的角度出發，企業必須加大對數據安全技術開發的投入，以保證人工智能的順利發展。同時，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進新人才。其他企業數據安全技術也在不斷發展，以保證網絡操作過程中的數據安全，從而使黑客蒙受損失。
2）重視敏感數據的保護
敏感信息不應披露沒有用戶的權限。企業應優先保護用戶的私人數據，并規定使用的設備，以確保網絡可以正確操作。國家應該制定相應的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。
3）國家對數據的保護制度
保護數據不僅是企業的責任。國家也應提出安全策略，制定安全要求，加強然后進行安全體系建設，加快人工智能立法的應用。國家應制定相應的數據保護法律法規，同時將數據保護滲透到學習課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達數據安全意識。個人應及時清理隱私資料，安全文明上網。
4）合法共享用戶信息
使用用戶信息時，應明確信息來源的合法性，確認數據的有效性，共享用戶信息時應征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數據，這可能導致企業損失。
總結：隨著科技的蓬勃發展，人工智能的蓬勃發展也在繼續。盡管這個的人工智能還發展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集中于風險控制、定量交易和智能客戶服務。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。
人工智能的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基于機器的智能決策，可以大大提高社會整體運行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領域，人工智能顯示出良好的學習能力和決策能力。
人工智能也帶來了社會結構的變化，如就業制度。一些簡單、重復和自動化的數據收集和記錄將被機器所取代。從目前的發展速度來看，客戶服務、簡單的風險控制、基礎營銷等人員更有可能被替換。技術的發展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認為打字員在計算機和互聯網普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯網一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務，如網吧、學校房間和撥號上網，都涉及到飲食和穿著。業務的各個方面的活動、業務和業務方面。當人們無法感受到人工智能的存在時，這意味著人工智能技術已經達到并得到了廣泛的應用。
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篇13
上世o20年代，計算機的誕生促進了社會的信息化發展。并且，隨著科學技術的進步，計算機技術水平越來越高。到目前為止，計算機技術要已經被運用到社會生活中的各個行業，極大地方便了人們的工作和生活。而在當今計算機信息時代，我國計算機科學技術的發展速度越來越快，發展廣度越來越寬，發展高度不斷提升。計算機科學技術從單一的信息技術逐漸走向了多元化的領域技術，光學計算機技術、納米計算機技術、生物計算機技術成為我國計算機科學技術的發展趨勢。研究我國計算機科學技術發展趨勢不僅能夠提高促進計算機科學技術朝著正確的方向發展，而且對我國計算機科學技術水平的提升有著深刻的現實意義。
1 計算機科學技術發展的原因
1.1 時展的需求
在當今信息化時代，人們對計算機科學技術的需求量越來越大。雖然，計算機技術最初運用在戰爭領域。但是，在二戰結束之后，世界各國追求和平發展。計算機技術已經被使用在人們的日常生活中，各經濟領域對計算機技術的需求量不斷加大，強調運用計算機技術創新產品服務，提高企業的經濟效益。在這種情況下，各國十分重視計算機科學技術的民用化發展，以充分發揮計算機科學技術在人們生活中的作用。
1.2 信息共享的發展
信息共享是計算機科學技術發展的基礎，信息共享促進了計算機科學技術的研發，加強了計算機科學技術研發人員之間的信息溝通和信息交流，并為計算機科學技術的發展提供了充足的信息支持，以減少計算機科學技術的研發周期，提高計算機科學技術的發展速度。
1.3 計算機理論基礎的研究
計算機理論基礎對計算機科學技術的發展有著重要的指導作用，在計算機科學技術研發的過程中，研發人員能夠在理論知識中獲得設計靈感并將計算機理論知識運用到計算機科學技術研發的過程中。并且，計算機理論知識需要實踐的檢驗。在計算機科學技術發展的過程中運用理論知識能夠檢驗理論知識的正誤并改進錯誤的理論知識，進而使計算機科學技術研發擁有正確的理論指導，減少計算機科學技術研發過程中的錯誤。
2 我國計算機科學技術發展的總體方向
2.1 發展高度
計算機科學技術的發展高度主要體現在計算機主頻上。計算機主頻發展程度越高，計算機的性能就越穩定，運行速度就越快。目前，英特爾公司已經研發出了超過10億晶體管的計算機微處理器，也就是說計算機可以有多個處理器共同工作，能夠有效提高計算機的運行速度。
2.2 發展廣度
計算機科學技術的發展廣度主要指計算機科學技術在人們生活中的滲透范圍。現階段，我國社會的計算機已經普及，幾乎家家都有一臺計算機，計算機無處不在。并且，目前人們在生活中所使用的筆記本、冰箱、洗衣機等都是計算機科學技術的電子化產品。很可能在若干年要以后，紙質書籍被淘汰，人們普遍使用電子書進行學習。
2.3 發展深度
計算機科學技術發展深度指計算機人工智能的發展。計算機人工智能的發展課題主要包括人機互動、信息選用等。人工智能要求計算機具備多種思維邏輯能力和感知能力，能夠與人進行自由交流。現階段，計算機人工智能主要運用在虛擬現實技術中。在不久的將來，計算機人工智能會在人們的社會生活中得到普及。
3 我國計算機科學技術發展的趨勢
3.1 高速計算機技術
隨著計算機科學技術的發展，美國發明了空氣絕緣體來提高計算機運行速度的技術。并且，紐約保利技術公司發明了計算機使用的新型電路。在這種電路中，芯片之間用膠滯體所包裹的導線連接，而膠滯體的大部分物質是空氣。膠滯體導線不吸收任何信號，在信息傳輸的過程中極大地提高了信息傳輸的速度。并且，膠滯體導線能夠節約成本，降低計算機的耗電量，提高計算機的運行速度。但是，膠滯體導線的散熱性較差，保利公司針對這一問題研發出了電腦芯片冷卻技術。我國計算機科學技術積極借鑒美國計算機科學技術的研發成果，積極研發提升計算機運行速度的科學技術，高速計算機技術成為我國計算機科學技術的重要發展趨勢。
3.2 超微技術生物計算機
上世紀八十年代，西方國家便將計算機科學技術應用到生物領域，積極研制生物計算機。生物金計算機主要運用生物芯片，以波的方式傳遞信息，極大地提高了計算機的運算速度。生物計算機的運算速度是普通計算機的十萬倍。并且，生物計算機的存儲空間十分強大，計算機消耗較小，與普通計算機相比具有明顯的優勢。另外，隨著科學技術的發展，生物計算機已經突破了超微技術領域，實現了超微機器人。在生物計算機背景下，我國加強重視生物計算機的優勢，積極探索生物計算機科學技術，研究超微技術在生物領域的運用，尤其強調生物計算機科學技術在醫療行業的運用，以提高我國的醫療水平。
3.3 光學計算機
光學計算機用光作為計算機信息傳輸的主要手段，光的信息傳輸速度遠遠高于普通計算機，并且，光的偏振特征和光的頻率能夠有效提高計算機信息傳輸的能力。另外，光學計算機不需要任何導線，光線交叉也不會造成信息干擾，極大地提高了計算機的智能水平。在上世紀九十年代，英國、法國、德國等六十多個國家組成了科研隊伍進行光學計算機研究。現階段，計算機科技發展水平不斷提高，我國在科學技術的支持下，加快研發光學計算機技術，光學計算機成為了我國計算機科學技術的重要發展趨勢。
參考文獻：
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