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及時(shí)篇 企業(yè)存儲(chǔ)概述

第 1 章 存儲(chǔ)工業(yè)演進(jìn)歷史 3

1.1 高端存儲(chǔ)系統(tǒng)的演進(jìn) 4

1.2 中端存儲(chǔ)興起 6

1.3 SAN外置存儲(chǔ)陣列 7

1.4 NAS外置存儲(chǔ)陣列 9

1.5 塊、文件統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng) 10

1.6 全Flash外置存儲(chǔ)陣列 10

1.7 Server SAN融合存儲(chǔ) 11

第 2 章 存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì) 13

2.1 高端存儲(chǔ)架構(gòu)演進(jìn) 14

2.2 中端存儲(chǔ)架構(gòu)演進(jìn) 15

第 3 章 企業(yè)存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)要素簡(jiǎn)介 17

3.1 存儲(chǔ)軟件技術(shù)的發(fā)展與演進(jìn) 18

3.2 高端存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)要素簡(jiǎn)介 18

3.3 中端存儲(chǔ)產(chǎn)品硬件及軟件架構(gòu)分析 23

3.4 全Flash架構(gòu)分析 28

3.5 企業(yè)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)及特性 33

3.6 案例：OceanStor V3融合存儲(chǔ) 39

目錄Contents

XII

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

第二篇 云存儲(chǔ)

第 4 章 云平臺(tái)及OpenStack開(kāi)源架構(gòu)提供的存儲(chǔ)服務(wù)縱覽 47

4.1 云平臺(tái)的存儲(chǔ)介紹 48

4.2 云平臺(tái)的存儲(chǔ)分類(lèi) 48

4.3 云平臺(tái)的存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 49

4.4 OpenStack開(kāi)源領(lǐng)域的云平臺(tái)全景 51

4.5 本章小結(jié) 57

第 5 章 分布式塊存儲(chǔ)服務(wù) 59

5.1 分布式塊存儲(chǔ)介紹 60

5.2 分布式塊存儲(chǔ)功能和特點(diǎn) 62

5.3 業(yè)界分布式塊存儲(chǔ)技術(shù) 66

5.4 本章小結(jié) 78

第 6 章 分布式對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 79

6.1 分布式對(duì)象存儲(chǔ)介紹 80

6.2 分布式對(duì)象存儲(chǔ)功能和特點(diǎn) 80

6.3 業(yè)界分布式對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù) 81

6.4 本章小結(jié) 90

第 7 章 分布式隊(duì)列服務(wù) 91

7.1 分布式隊(duì)列介紹 92

7.2 分布式隊(duì)列功能和特點(diǎn) 92

7.3 業(yè)界分布式隊(duì)列功能和特點(diǎn) 93

7.4 本章小結(jié) 96

第 8 章 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性 97

8.1 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)性介紹 98

8.2 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)性關(guān)鍵技術(shù) 103

8.3 開(kāi)源實(shí)現(xiàn)分析 109

目 錄

XIII

8.4 本章小結(jié) 111

第 9 章 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理及運(yùn)維 113

9.1 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)管理運(yùn)維介紹 114

9.2 分布式存儲(chǔ)對(duì)管理的挑戰(zhàn) 114

9.3 分布式存儲(chǔ)的管理 116

9.4 分布式存儲(chǔ)的維護(hù) 118

9.5 本章小結(jié) 122

第 10 章 面向云平臺(tái)的存儲(chǔ)安全架構(gòu)體系 123

10.1 面向云平臺(tái)的存儲(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)分析 124

10.2 存儲(chǔ)系統(tǒng)安全解決方案設(shè)計(jì)原則 126

10.3 存儲(chǔ)系統(tǒng)安全解決方案架構(gòu) 127

10.4 存儲(chǔ)安全解決方案描述 128

10.5 本章小結(jié) 131

第 11 章 云平臺(tái)架構(gòu)下的企業(yè)存儲(chǔ)實(shí)踐 133

11.1 華為看SDS 134

11.2 SDS與華為OceanStor DJ 134

11.3 OceanStor DJ 135

11.4 本章小結(jié) 139

第 12 章 案例 141

12.1 銀行數(shù)據(jù)中心：支撐業(yè)務(wù)快速上線(xiàn) 142

12.2 公安廳警務(wù)云：提供自動(dòng)化存儲(chǔ)服務(wù) 143

12.3 智慧城市時(shí)空云平臺(tái)：提供便捷數(shù)據(jù)服務(wù) 143

第三篇 數(shù)據(jù)庫(kù)

第 13 章 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)的演進(jìn) 149

13.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述 150

XIV

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

13.2 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展 154

13.3 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的主要形態(tài) 160

13.4 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù) 161

13.5 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的備份容災(zāi) 162

13.6 存儲(chǔ)介質(zhì)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的影響 164

13.7 本章小結(jié) 165

第 14 章 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu) 167

14.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和架構(gòu)的發(fā)展演進(jìn) 168

14.2 OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 188

14.3 OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 193

14.4 MPP DB數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 198

14.5 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì) 203

14.6 本章小結(jié) 205

第 15 章 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)的融合技術(shù)與實(shí)踐 207

15.1 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合技術(shù)概述 208

15.2 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合技術(shù)的發(fā)展 209

15.3 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合的主要途徑 216

15.4 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合技術(shù)的實(shí)踐 217

15.5 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 218

15.6 本章小結(jié) 219

第 16 章 新興數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與實(shí)踐 221

16.1 新興數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和架構(gòu)發(fā)展演進(jìn) 222

16.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 222

16.3 NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 226

16.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及架構(gòu) 237

16.5 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 250

16.6 本章小結(jié) 251

目 錄

XV

第 17 章 案例 253

17.1 案例一：雙活場(chǎng)景下與數(shù)據(jù)庫(kù)的案例 254

17.2 案例二：中型規(guī)模OLAP類(lèi)型Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)案例 262

第四篇 大數(shù)據(jù)

第 18 章 大數(shù)據(jù)的前世今生 271

18.1 大數(shù)據(jù)概念的由來(lái) 272

18.2 什么是大數(shù)據(jù) 276

18.3 我們能用大數(shù)據(jù)來(lái)做什么 278

18.4 大數(shù)據(jù)生態(tài)體系及其發(fā)展趨勢(shì) 279

18.5 本章小結(jié) 282

第 19 章 大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的挑戰(zhàn) 283

19.1 大容量(Volume)的挑戰(zhàn) 284

19.2 數(shù)據(jù)多樣化(Variety)的挑戰(zhàn) 294

19.3 性能(Velocity)問(wèn)題的挑戰(zhàn) 295

19.4 本章小結(jié) 299

第 20 章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)踐 301

20.1 數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域 302

20.2 Apache Hadoop的存儲(chǔ)組件 305

20.3 基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)組件 315

20.4 商用Hadoop版本的獨(dú)特貢獻(xiàn) 320

20.5 數(shù)據(jù)湖泊 327

20.6 本章小結(jié) 335

第 21 章 應(yīng)用實(shí)踐案例 337

21.1 招商銀行利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新 338

21.2 交通管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng) 339

21.3 電信運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù) 341