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統計數據修正與貨幣政策研究圖書
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統計數據修正與貨幣政策研究

本研究的邏輯框架是圍繞三個問題展開的。首先,GDP數據究竟有沒有意義,作為貨幣政策目標是否合適?其次,如果將GDP納入貨幣政策目標,那么GDP數據是否存在系統性失真,是否會誤導貨幣政策?,如果GDP數據存在...

內容簡介

本研究的邏輯框架是圍繞三個問題展開的。首先,GDP數據究竟有沒有意義,作為貨幣政策目標是否合適?其次,如果將GDP納入貨幣政策目標,那么GDP數據是否存在系統性失真,是否會誤導貨幣政策?,如果GDP數據存在失真并可能誤導貨幣政策,那么如何對GDP數據進行修正?

對于及時個問題,GDP理論定義、GDP統計定義和GDP統計數據之間存在差異,GDP數據無法地衡量經濟發展和福利水平;但是,在目前各項經濟總量指標中,GDP數據仍然是算法最成熟、樣本量、應用最廣泛的指標,將其作為貨幣政策目標或參考變量是目前可行的選擇。這部分內容在及時章進行闡述。

對于第二個問題,通過分析未觀測經濟的成因、GDP統計體系的缺陷和經濟數據的內生性,可以發現GDP數據確實可能存在系統性失真;通過建立內含未觀測經濟的宏觀模型,可以發現失真的GDP數據確實會誤導貨幣政策,對實際經濟造成擾動。這部分內容在及時章、第五章和第六章進行闡述。

對于第三個問題,在總結多種GDP數據修正方法的基礎上,使用其中的五種方法對中國GDP數據進行了修正。這部分內容在第二章至第五章進行闡述。

在回答上述三個問題的基礎上,本研究將修正結果應用于中國貨幣政策的實證研究,試圖改進貨幣政策制定所依賴的信息集。這部分內容在第七章和第八章進行闡述。

作者簡介

曾輝,經濟學博士,助理研究員,中國人民銀行研究生部研究處副處長,香港金融管理局訪問學者,IMF的FPP證書,在《金融研究》、《國際金融研究》和《財經研究》等刊物發表學術論文多篇,承擔國家"十二五"規劃前期重大問題研究項目"完善金融體系及防范金融風險研究"的研究

目錄

導論

及時章 GDP統計與未觀測經濟

及時節 GDP統計的問題

第二節 未觀測經濟定義和分類

第二章 GDP數據修正方法

及時節 統計改進方法VS.計量估計方法

第二節 宏觀數據方法VS.微觀數據方法

第三節 修正方法綜述

第三章 實體經濟方法

及時節 差異法

第二節 物量投入法

第三節 灰色系統模型方法

第四節 模糊邏輯法

第四章 貨幣途徑方法

及時節 現金比率法

第二節 現金需求方程法

第三節 MIMIC方法

第五章 修正結果的分析

及時節 及時次全國經濟普查

第二節 各種修正結果的比較

第三節 中國GDP數據修正結論

第六章 內含未觀測經濟的宏觀模型

及時節 宏觀經濟數據的內生性

第二節 內含未觀測經濟的宏觀模型

第三節 模型中的貨幣政策

第七章 GDP數據修正與貨幣政策實證

及時節 實證研究回顧

第二節 使用年度GDP修正數據的實證

第三節 使用季度GDP修正數據的實證

第四節 GDP數據修正的更新與分析

第八章 GDP數據修正的貨幣政策含義

及時節 中介目標選擇

第二節 制度框架

第三節 信息集的改進

附錄

附錄一:施耐德(2005)對未觀測經濟的估計

附錄二:中國GDP數據修正結果匯總

參考文獻

后記

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及時章 GDP統計與未觀測經濟

從現有的文獻來看,對GDP數據失真的研究一般納入未觀測經濟的研究,本研究沿襲這一傳統,以未觀測經濟作為研究的切人點。

未觀測經濟及GDP數據失真問題和GDP統計密切相關,如果GDP的定義和統計體系是的,那么就不會存在未觀測經濟和GDP數據失真的問題;正是因為GDP的定義和統計體系存在這樣或者那樣的缺陷,才使得未觀測經濟和GDP數據失真成為可能,因此必須從GDP定義和統計體系出發才能夠地定義和分析未觀測經濟,進而進行GDP數據修正。因此本章將首先分析GDP定義和統計存在的問題,進而對未觀測經濟進行定義和分類。

及時節 GDP統計的問題

GDP定義可以分為兩個層面,即理論定義和統計定義,理論定義多見于標準的宏觀經濟學教科書,注重邏輯上的嚴謹縝密;統計定義多由統計機構給出,以理論定義為基礎,但是出于基礎數據的可得性、統計技術的局限和工作量及成本等方面的考慮而做出相當的調整,二者之間存在一定的差異。

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來自無昵稱**的評論:

這個商品不錯~

2013-11-20 16:34:52

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