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內容簡介

智能電網大數據是大數據在電力系統(tǒng)內的應用實踐，是大數據的理論、技術和方法與傳統(tǒng)電力行業(yè)的融合，中國電力科學研究院在該領域開展了相關研究和應用工作，并取得了一定的成果。本書是中國電力科學研究院大數據研究團隊的研究成果之一，介紹了大數據的基本概念、理論基礎和研究方法，闡述了智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體系及研究方法和應用實踐，并通過七個不同領域的應用案例分享研究過程中的經驗與收獲，后提出了智能電網大數據的實現路徑與推進建議。

編輯推薦

l 認可，編者團隊具有多學科融合視角和豐富的智能電網大數據經驗，中國科學院院士周孝信為本書做序；

l 科學認知，創(chuàng)新地分析了大數據的哲學觀與數學觀，并首次總結了智能電網大數據的內涵、重點應用領域與技術體系；

l 實踐分享，提煉了大數據關鍵環(huán)節(jié)的解決方案，與讀者共享了多個不同領域的大數據案例；

l 行業(yè)展望，沒有回避智能電網大數據發(fā)展過程中的困境與挑戰(zhàn)，而是針對未來電網態(tài)勢提出了發(fā)展路徑與推進建議。

無論是智能電網大數據的工作人員、研究人員還是管理人員，都可以借鑒到完整的方法論、應用方案、實踐經驗與工作思路，深入思考如何從對大數據的空泛暢想走向實際應用。

作者簡介

王繼業(yè)，中國電力科學研究院副院長。編寫團隊成員來自中國電力科學研究院大數據聯合攻關項目部，其在基礎理論、平臺開發(fā)、大數據分析應用等領域進行了多維度的研究和探索。對電力各專業(yè)包括電力系統(tǒng)、輸電設備、輸電線路、電網調度、新能源、信息通信、繼電保護、電力營銷、用電與能效分析等進行了大數據應用需求分析，完成了中國電科院大數據平臺的研發(fā)建設，開展了重要時期配電網負荷預警、營銷計量大數據應用、配網運營數據挖掘、智能配用電大數據分析、發(fā)展部業(yè)擴報裝數據分析等大數據應用和分析挖掘工作。目前，正在承擔的項目包括國家863項目1個，國網公司科技項目6項。

6 智能電網大數據應用案例6.1 基于關聯因素分析的臺區(qū)重過載預測6.2 大用戶日用電負荷預測6.3 基于頻繁項集的電網調控系統(tǒng)設備事故關聯分析6.4 基于失穩(wěn)故障辨識的大電網快速判穩(wěn)6.5 基于大數據的繼電保護設備家族性分析6.6 新能源大數據的快速提取與實時可視化6.7 隨機矩陣在智能電網大數據分析中的應用

7 智能電網大數據工作展望7.1 發(fā)展趨勢7.2 實現路徑7.3 推進建議7.4 展望