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[“機器人與人工智能”書系編者按]

機器人與人工智能，下一個產業新風口

——湛廬文化“機器人與人工智能”書系重磅推出

50多年來，人工智能經歷了從爆發到寒冬再到野蠻生長的歷程，伴隨著人機交互、機器學習、模式識別等人工智能技術的提升，機器人與人工智能成了這一技術時代的新趨勢。

2015年，被譽為智能機器人元年，從主席工業4.0的 “機器人革命 ”到總理的“萬眾創新”，從國務院《關于積極推進“互聯網 ”行動的指導意見》中將人工智能列為“互聯網 ”11項重點推進領域之一，到十八屆五中全會把“十三五”規劃編制作為主要議題，將智能制造視作產業轉型的主要抓手，人工智能掀起了新一輪技術創新浪潮。Gartner IT 2015年高管峰會預測，人類將在2020年迎來智能大爆炸；“互聯網預言家”凱文 凱利提出，人工智能將是未來20年最重要的技術；而未來學家雷 庫茲韋爾更預言，2030年，人類將成為混合式機器人，進入進化的新階段。

國內外在人工智能領域的全球化布局一次次地證明了，人工智能將成為未來10年內的產業新風口。像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣，它也必將掀起一場新的產業革命。

值此契機，湛廬文化聯合中國人工智能學會共同啟動“機器人與人工智能”書系的出版。我們將持續關注這一領域，打造目前國內首套最、最重磅、最系統、最實用的機器人與人工智能書系：

最，人工智能領域先鋒人物領銜著作：該書系集合了人工智能之父馬文 明斯基、奇點大學校長雷 庫茲韋爾、普利策獎得主約翰 馬爾科夫、圖靈獎獲得者萊斯利 瓦里安和腦機接口研究先驅米格爾 尼科萊利斯等10大專家的重磅力作。

最重磅，湛廬文化聯合國內這一領域頂尖的中國人工智能學會，專門為“機器人與人工智能”書系成立專家委員會：該專家委員會包括中國工程院院士李德毅、英特爾中國研究院院長吳甘沙、地平線機器人科技創始人余凱、北京郵電大學副校長楊放春、IBM中國研究院院長沈曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長胡郁、中國人工智能學會秘書長王衛寧等專家學者，他們將以自身深厚的專業實力、的洞察力和深遠的影響力，對這些圖書進行深度點評。

最系統，從歷史縱深到領域細分無所不包：該書系幾乎涵蓋了人工智能領域的所有維度，包括10本人工智能領域的重磅力作，從人工智能的歷史開始，對人類思維的創建與運作進行了抽絲剝繭式的研究，并對智能增強、神經網絡、算法、克隆、類腦計算、深度學習、人機交互、虛擬現實、倫理困境、未來趨勢等進行了多方位的解讀。

最實用，一手掌握駕馭機器人與人工智能時代的新技術與新趨勢：你可以直擊工業機器人、家用機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音識別、虛擬現實等領域的國際前沿新技術，更可以應用其中提到的算法、技術和理念，進行研究和實現個人與行業的大發展。

在未來幾年內,人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和互聯網在過去 30 年間已經對世界造成的改變。我們希望，“機器人與人工智能”書系能幫助你搭建人工智能的體系框架，并啟迪你深入發掘它的力量所在，從而成功駕馭這一新風口。

[中文版序]

智能機器時代的抉擇

幾年前，在和諾貝爾經濟學獎得主、《思考，快與慢》(Thinking, Fast and Slow)一書的作者丹尼爾 卡尼曼(Daniel Kahneman)共進晚餐時，我曾指出，機器人技術的快速發展將對中國等新興制造業國家的社會穩定構成威脅。我認為，主要問題在于，在向信息經濟轉型的過程中，這些國

家將會遭遇失業危機。

“你沒有抓住問題的精髓，”卡尼曼反駁道，“機器人進入中國的時機其實恰到好處。”

事實證明，他是對的。在之后的10 年中，無論是在工廠生產中還是在老年人護理工作中，智能機器都成了司空見慣的存在。不僅在中國如此，世界各地都是如此。不過，當關于自動化和人工智能對人類的影響將如何的話題

再度引發全球爭論的時候，人們卻在很大程度上忽略了新的計算、機器人技術與東西方國家的人口老齡化間的相互作用。

過去3 年間，西方國家對智能機器以及它們對人類勞動崗位的潛在威脅備感憂心。這種擔憂并非杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領還是藍領，只要是重復性的勞動，都將被機器人和基于人工智能的軟件取代。

然而，這并不是事實的全部。很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作量。這些改變了我們工作方式、互動方式以及娛樂方式的創新，將給21 世紀的社會帶來翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同于20世紀初機械設備將農耕經濟帶向工業經濟時，社會所經歷的根本性變革。

一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在這本書中，我將對“智能機器將成為我們的奴隸、伙伴還是主人”這一問題的過去與將來進行進一步探討。

在我生活與工作的硅谷流行著一種看法，即技術的演進有著自己的生命。簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。主要由于半導體行業的影響，這一被稱為摩爾定律的過程—— 過去40 多年間，計算技術進步的速率持續增加，已經被視作了一種獨立的力量。經過很長一段時間，接連幾代計算技術，已經從房間大小的計算機，縮小到了冰箱大小的小型機，又進化到可以舒服地“端坐”在桌子上的個人電腦，然后這些設備又“跑到”了人們

的腿上、手掌中，而現在又出現在了手腕上。

這造成了一種錯覺，那就是，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此。無論是機器設備，還是讓它們運轉的軟件，實際上都是由人類設計的。馬歇爾 麥克盧漢(Marshall McLuhan)對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

現實情況是，人類將繼續決定機器的能力。那些創造了日益強大、自動化的機器人和人工智能軟件的工程師們，將決定這些發明將要增強人類、控制人類還是去除人類的存在。

同樣可以確定的是，人類與機器的關系在每一種文化中都呈現了各自的特征。長久以來，日本人都對機器人情有獨鐘，而在美國，人們在崇敬機器的同時，又多了幾分懷疑和惶恐。

這些都不是什么新問題。在計算時代的黎明期，應用數學家、控制論創始人諾伯特 維納(Norbert Wiener)就曾明確指出，智能機器時代的到來，帶來了一些清晰的選擇。不過到目前為止，大多數可選方案仍然僅限于推理與猜測。如今，隨著機器變得自動、敏捷、能夠四處移動，工程師、科學家、程序員以及老百姓所作出的每一個決定，都會即刻發生作用。

中國將會選擇怎樣一條道路，這一問題同樣讓人深思。

約翰 馬爾科夫

于美國舊金山