誰將是忠實(shí)的客戶?誰將不是呢?哪些消息對哪些客戶細(xì)分最有效?如何化客戶的價(jià)值?如何將客戶的價(jià)值化?本書提供了強(qiáng)大的工具,可以從上述和其他重要商業(yè)問題所在的公司數(shù)據(jù)庫中提取它們的答案。自本書第1版問世以來,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)日益成為現(xiàn)代商業(yè)不可缺少的工具。在這個(gè)版本中,作者對每個(gè)章節(jié)都進(jìn)行了大量的更新和修訂,并且添加了幾個(gè)新的章節(jié)。本書保留了早期版本的重點(diǎn),指導(dǎo)市場分析師、業(yè)務(wù)經(jīng)理和數(shù)據(jù)挖掘?qū)<依脭?shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)來解決重要的商業(yè)問題。在不犧牲度的前提下,為了簡單起見,即使是復(fù)雜的主題,作者也進(jìn)行了簡潔明了的介紹,并盡量減少對技術(shù)術(shù)語或數(shù)學(xué)公式的使用。每個(gè)技術(shù)主題都通過案例研究和源自作者經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)案例進(jìn)行說明,每章都包含了針對從業(yè)者的寶貴提示。書中介紹的新技術(shù)和更為深入的技術(shù)包括:線性和邏輯回歸模型、增量響應(yīng)(提升)建模、樸素貝葉斯模型、表查詢模型、相似度模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、期望值化(EM)聚類和群體智慧。新的章節(jié)專門討論了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、派生變量、主成分分析和其他變量減少技術(shù),以及文本挖掘。
在建立了的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用業(yè)務(wù)環(huán)境,并介紹了所有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目通用的數(shù)據(jù)挖掘方法論的各個(gè)方面之后,本書詳細(xì)介紹了每個(gè)重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名度眾所周知。他們是Data Miners公司——一家從事數(shù)據(jù)挖掘的咨詢公司——的創(chuàng)始人,而且他們已經(jīng)共同撰寫了一些在該領(lǐng)域有影響力和得到廣泛閱讀的書籍。他們共同撰寫的及時(shí)本書是Data Mining Techniques的及時(shí)個(gè)版本,于1997年出版。自那時(shí)起,他們就一直積極地挖掘各種行業(yè)的數(shù)據(jù)。持續(xù)的實(shí)踐分析工作使得兩位作者能夠緊跟數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測以及預(yù)測分析領(lǐng)域的快速發(fā)展。Gordon和Michael嚴(yán)格地獨(dú)立于供應(yīng)商。通過其咨詢工作,作者接觸了所有主要軟件供應(yīng)商(以及一些小的供應(yīng)商)的數(shù)據(jù)分析軟件。他們相信好的結(jié)果不在于是采用專用的還是開源的軟件,命令行的還是點(diǎn)擊的軟件,而是在于創(chuàng)新思維和健全的方法。
Gordon和Michael專注于數(shù)據(jù)挖掘在營銷和客戶關(guān)系管理方面的應(yīng)用——例如,為交叉銷售和向上銷售改進(jìn)推薦,預(yù)測未來的用戶級別,建??蛻羯嫫趦r(jià)值,根據(jù)用戶行為對客戶進(jìn)行劃分,為訪問網(wǎng)站的客戶選擇登錄頁面,確定適合列入營銷活動(dòng)的候選者,以及預(yù)測哪些客戶處于停止使用軟件包、服務(wù)或藥物治療的風(fēng)險(xiǎn)中。Gordon和Michael致力于分享他們的知識、技能以及對這個(gè)主題的熱情。當(dāng)他們自己不挖掘數(shù)據(jù)時(shí),他們非常喜歡通過課程、講座、文章、現(xiàn)場課堂,當(dāng)然還有你要讀的這本書來教其他人。經(jīng)常可以發(fā)現(xiàn)他們在會(huì)議上發(fā)言和在課堂上授課。作者還在blog.data-miners.com維護(hù)了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的博客。
Gordon生活在曼哈頓。在本書之前,他最近的一本書是Data Analysis Using SQL andExcel,已經(jīng)由Wiley于2008年出版。
Michael生活在馬薩諸塞州劍橋市。他除了在Data Miners從事咨詢工作之外,還在波士頓大學(xué)卡羅爾管理學(xué)院講授市場營銷分析(Marketing Analytics)課程。
第1章 什么是數(shù)據(jù)挖掘以及為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
1.1.1 數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程
1.1.2 大量的數(shù)據(jù)
1.1.3 有意義的模式和規(guī)則
1.1.4 數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理
1.2 為什么是現(xiàn)在
1.2.1 數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生
1.2.2 數(shù)據(jù)正存在于數(shù)據(jù)倉庫中
1.2.3 計(jì)算能力能夠承受
1.2.4 對客戶關(guān)系管理的興趣非常強(qiáng)烈
1.2.5 商業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品變得可用
1.3 數(shù)據(jù)挖掘人員的技能
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的良性循環(huán)
1.5 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的案例研究
1.5.1 識別美國銀行的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
1.5.2 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘
1.5.3 對結(jié)果采取行動(dòng)
1.5.4 度量數(shù)據(jù)挖掘的影響
1.6 良性循環(huán)的步驟
1.6.1 識別業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)
1.6.2 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息
1.6.3 根據(jù)信息采取行動(dòng)
1.6.4 度量結(jié)果
1.7 良性循環(huán)上下文中的數(shù)據(jù)挖掘
1.8 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
第2章 數(shù)據(jù)挖掘在營銷和客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
2.1 兩個(gè)客戶生存周期
2.1.1 客戶個(gè)人生存周期
2.1.2 客戶關(guān)系生存周期
2.1.3 基于訂閱的關(guān)系和基于事件的關(guān)系
2.2 圍繞客戶生存周期組織業(yè)務(wù)流程
2.2.1 客戶獲取
2.2.2 客戶激活
2.2.3 客戶關(guān)系管理
2.2.4 贏回
2.3 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于客戶獲取
2.3.1 識別好的潛在客戶
2.3.2 選擇通信渠道
2.3.3 挑選適當(dāng)?shù)男畔?/p>
2.4 數(shù)據(jù)挖掘示例:選擇合適的地方做廣告
2.4.1 誰符合剖析
2.4.2 度量讀者群的適應(yīng)度
2.5 數(shù)據(jù)挖掘改進(jìn)直接營銷活動(dòng)
2.5.1 響應(yīng)建模
2.5.2 優(yōu)化固定預(yù)算的響應(yīng)
2.5.3 優(yōu)化活動(dòng)收益率
2.5.4 抵達(dá)最受信息影響的人
2.6 通過當(dāng)前客戶了解潛在客戶
2.6.1 在客戶成為"客戶"以前開始跟蹤他們
2.6.2 收集新的客戶信息
2.6.3 獲取時(shí)間變量可以預(yù)測將來的結(jié)果
2.7 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于客戶關(guān)系管理
2.7.1 匹配客戶的活動(dòng)
2.7.2 減少信用風(fēng)險(xiǎn)
2.7.3 確定客戶價(jià)值
2.7.4 交叉銷售、追加銷售和推薦
2.8 保留
2.8.1 識別流失
2.8.2 為什么流失是問題
2.8.3 不同類型的流失
2.8.4 不同種類的流失模型
2.9 超越客戶生存周期
2.10 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
第3章 數(shù)據(jù)挖掘過程
3.1 會(huì)出什么問題
3.1.1 學(xué)習(xí)的東西不真實(shí)
3.1.2 學(xué)習(xí)的東西真實(shí)但是無用
3.2 數(shù)據(jù)挖掘類型
3.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.2 有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘
3.2.3 無指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘
3.3 目標(biāo)、任務(wù)和技術(shù)
3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)目標(biāo)
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)
3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.4 制定數(shù)據(jù)挖掘問題:從目標(biāo)到任務(wù)再到技術(shù)
3.4.1 選擇廣告的位置
3.4.2 確定向客戶提供的產(chǎn)品
3.4.3 發(fā)現(xiàn)分支或商店的位置
3.4.4 根據(jù)未來利潤劃分客戶
3.4.5 減少暴露于違約的風(fēng)險(xiǎn)
3.4.6 提高客戶保留
3.4.7 檢測欺詐性索賠
3.5 不同技術(shù)對應(yīng)的任務(wù)
3.5.1 有一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)
3.5.2 目標(biāo)數(shù)據(jù)是什么
3.5.3 輸入數(shù)據(jù)是什么
3.5.4 易于使用的重要性
3.5.5 模型可解釋性的重要性
3.6 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
第4章 統(tǒng)計(jì)學(xué)入門:關(guān)于數(shù)據(jù),你該了解些什么
4.1 奧卡姆(Occam)剃
1.每個(gè)業(yè)務(wù)都是服務(wù)業(yè)務(wù)
處于服務(wù)行業(yè)的公司,信息將賦予其競爭優(yōu)勢。這就是為什么連鎖飯店會(huì)記錄你無煙的房間,而租車公司會(huì)記錄你喜歡的車的類型。此外,傳統(tǒng)上認(rèn)為自身不是服務(wù)提供者的公司也開始從不同的角度來思考。汽車經(jīng)銷商是出售汽車還是運(yùn)輸工具?如果是后者,那么每當(dāng)你自己的車在商店里時(shí),經(jīng)銷商就為你提供一輛替代車是合理的,許多經(jīng)銷商現(xiàn)在就是這么做的。
即使是日用商品也可以通過服務(wù)得到加強(qiáng)。一家家庭供熱石油公司如果能夠監(jiān)視你的使用情況,并在你需要更多的石油時(shí)向你提供石油,那么相比一家公司期望你在油箱枯竭和管道凍結(jié)前記得打電話來安排你的訂單,它銷售的產(chǎn)品更好。對于信用卡公司、長途運(yùn)輸公司、航空公司以及所有類型的零售商而言,服務(wù)競爭通常會(huì)與價(jià)格競爭一樣多或更多。
2.信息即產(chǎn)品
許多公司發(fā)現(xiàn)他們擁有的客戶信息不僅對自己有價(jià)值,而且對其他人同樣有價(jià)值。一家具有忠誠卡方案的超市有一些消費(fèi)者包裝食品行業(yè)會(huì)喜歡的信息——關(guān)于誰在購買哪些產(chǎn)品的知識。信用卡公司有一些航空公司想要了解的信息——誰在買大量的機(jī)票。超市和信用卡公司都處于知識經(jīng)紀(jì)人的位置。超市可以通過打印優(yōu)惠券向消費(fèi)者包裝食品公司索取更高的收費(fèi),此時(shí)超市會(huì)保障通過向適當(dāng)?shù)馁徫镎叽蛴∵m當(dāng)?shù)膬?yōu)惠券獲得更高的回報(bào)率。信用卡公司可以向航空公司收費(fèi),其目標(biāo)是為經(jīng)常旅行、但乘坐其他航空公司航班的人提供頻繁的飛行積分。
Google了解人們正在Web上尋找什么。它在出售贊助商鏈接(以及其他事物)時(shí)利用這種知識。保險(xiǎn)公司會(huì)為確保某人在搜索"汽車保險(xiǎn)"時(shí),為其提供它們站點(diǎn)的鏈接而支付相應(yīng)的費(fèi)用。金融企業(yè)將支付贊助商鏈接,從而當(dāng)有人搜索諸如"抵押貸款再融資"之類的短語時(shí)顯示其鏈接。
……
看起來就很經(jīng)典,很多知識點(diǎn)展開的很細(xì)致,不錯(cuò)。
偏I(xiàn)T技術(shù)一點(diǎn),對于市場營銷人員想要了解如何開展數(shù)字化營銷工作,不太合適。
很好哩,加油!
不錯(cuò)不錯(cuò)!正版,字跡清晰,很有幫助!
不錯(cuò)的書籍,希望能好好學(xué)習(xí)一下,感謝當(dāng)當(dāng)?。。。?
紙張很好!
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不錯(cuò),價(jià)格便宜,多次購買啦!希望多搞活動(dòng)啊!
有點(diǎn)抽象,慢慢看
值得購買,就是包裝很差
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(第3版)——應(yīng)用于市場營銷、銷售與客戶關(guān)系管理書不錯(cuò)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(第3版)——應(yīng)用于市場營銷、銷售與客戶關(guān)系管
送貨速度慢,且投遞員不帶POS機(jī)造成我無法刷卡
第一章就沒有幾個(gè)通順的句子,把活動(dòng)達(dá)成翻譯成活動(dòng)抵達(dá),隨便找?guī)讉€(gè)研究生翻譯的吧?
書有點(diǎn)舊,像舊書攤上的二手書。是物流沒保管好嗎?
不錯(cuò)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的書,只是譯者的翻譯火候欠佳,建議出版社應(yīng)該在書本出品前審查一下翻譯的質(zhì)量!
該書我還沒有看,估計(jì)對我做數(shù)據(jù)分析的工作會(huì)有比較大的幫助,
這是一本好書,讀了兩個(gè)章節(jié),獲益非淺,學(xué)習(xí)ing。
如果你想了解大數(shù)據(jù)時(shí)代是怎么回事兒,讀一讀
非常好,第二版我就買過了,一本商業(yè)實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)典國外教材。
在拜讀,不是實(shí)際的運(yùn)用者,需要試驗(yàn)一下才能理解
還是很好的,正好又趕上打折促銷,對當(dāng)當(dāng)?shù)臅€是很滿意,就是快遞沒給我打電話,
感覺不是很喜歡,可能是因?yàn)槭峭鈬藢懙?,在業(yè)務(wù)上,不同國家的思維方式存在某些差異
介紹的比較詳細(xì),針對客戶關(guān)系做數(shù)據(jù)挖掘有點(diǎn)借鑒意義
作為禮物買的,預(yù)定的時(shí)間還沒到就送過來了,→_→ 不開心!
很厚的一本書,學(xué)習(xí)下數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)。值得購買
本書的內(nèi)容例句了數(shù)據(jù)挖掘的各類方法,較為詳實(shí),缺點(diǎn)就是沒有實(shí)際的案例可借鑒。
看過英文版,重溫下中文還可以。做Marketing的人挺適合的。