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內容簡介

本書由淺入深，系統(tǒng)地介紹了NoSQL系統(tǒng)。本書既對NoSQL系統(tǒng)的理論進行了深入淺出的分析，又介紹了每一種NoSQL數(shù)據(jù)庫在業(yè)界廣泛應用的一個具體系統(tǒng)，理論與實戰(zhàn)并重。

本書共分5篇，12章。涵蓋的內容有：NoSQL與大數(shù)據(jù)簡介、NoSQL的數(shù)據(jù)一致性、NoSQL的水平擴展與其他基礎知識、BigTable與Google云計算原理、Google云計算的開源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用鍵值對存儲、LevelDb——出自Google的Key-Value數(shù)據(jù)庫、Redis實戰(zhàn)、面向文檔的數(shù)據(jù)庫CouchDB、MongoDB實戰(zhàn)、MySQL基礎、MySQL高級特性與性能優(yōu)化。

本書涉及面廣，從基本操作到高級技術和核心原理，再到項目開發(fā)，幾乎涉及NoSQL系統(tǒng)的所有重要知識。本書適合所有想學習NoSQL的人員閱讀，也適合各種使用NoSQL進行開發(fā)的工程技術人員使用。

本書精華內容

NoSQL與大數(shù)據(jù)簡介

NoSQL的數(shù)據(jù)一致性

NoSQL的水平擴展

其他NoSQL的基礎知識

BigTable與Google云計算原理

Google云計算的開源版本——Hadoop

Dynamo：Amazon的高可用鍵值對存儲

LevelDb——出自Google的Key-Value數(shù)據(jù)庫

Redis實戰(zhàn)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫CouchDB

MongoDB實戰(zhàn)

MySQL基

編輯推薦

騰訊公司前博學后臺工程師嘔心瀝血之作，大數(shù)據(jù)時代開發(fā)者必讀佳品

介紹NoSQL從基本操作到高級技術和核心原理，再到項目開發(fā)的所有重點知識

詳解NoSQL的興起、CAP理論、副本之間數(shù)據(jù)一致性的解決方法和水平擴展方法，并介紹了NoSQL的分類、使用場景及其在實際開發(fā)中的技術選型

既對NoSQL系統(tǒng)的理論做了廣泛而深入的分析，又重點對Hadoop/HBase、MongoDB和Redis這三種NoSQL系統(tǒng)給出了具體實踐

注重實戰(zhàn)，對三種NoSQL類型的開源系統(tǒng)的實現(xiàn)給出了詳細的解釋，并提供了實際可運行的程序，還對其優(yōu)化做了豐富的闡述

作者簡介

皮雄軍，平臺開發(fā)者和研究者、開源精神的忠實擁躉。曾經(jīng)在騰訊公司和三星等知名公司擔任博學后臺工程師。從事NoSQL開發(fā)和研究工作多年，對NoSQL系統(tǒng)有深刻的認識，在NoSQL原理、技術選型和開發(fā)方面有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和成功案例。

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第3章 NoSQL的水平擴展與其他基礎知識

NoSQL數(shù)據(jù)庫興起的主要驅動力是其能運行在大型集群上。隨著數(shù)據(jù)量的增加，垂直擴展(Scale Up)——購買性能更好的服務器運行的數(shù)據(jù)庫變得更加困難和昂貴。一個更有吸引力的選擇是水平擴展，將數(shù)據(jù)庫運行在更多的機器組成的集群上。

采用水平擴展可以處理更大的數(shù)據(jù)請求量，即更多的讀取或寫入請求，或者在網(wǎng)絡不好的情況下獲得更高的可用性，這取決于如何選擇數(shù)據(jù)分布模型。能處理更大的請求量，獲得更高的可用性是非常重要的，但它們也有代價：數(shù)據(jù)庫必須運行在一個集群上，而這帶來了復雜性，所以如果好處不是足夠吸引人的話，請不要這么做。

總體上，有兩條水平擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫的方式：復制和分片。

復制是將一份相同的數(shù)據(jù)復制到多個節(jié)點上。分片是將數(shù)據(jù)分成各不相同的幾份并在不同節(jié)點上存放不同的數(shù)據(jù)。復制與分片是正交的：你可以使用其中的一種或同時使用兩種。復制有兩種形式：主從復制和對等(Peer to Peer)復制。本章我們將從簡單到復雜逐步的討論這些技術：首先是討論所有數(shù)據(jù)存放在單個服務器，然后探討主從復制，然后是分片，是對等復制。

討論完復制技術以后，本章將會討論一些其他基礎知識，主要是磁盤的讀寫特點、五分鐘法則和永遠不要刪除數(shù)據(jù)。

3.1 所有數(shù)據(jù)存放在一個服務器上

最簡單并且是最推薦的數(shù)據(jù)分布方式是：將數(shù)據(jù)庫運行在一臺機器上，不做任何數(shù)據(jù)復制和分片。這臺機器處理所有到數(shù)據(jù)存儲區(qū)的讀取和寫入請求。這種數(shù)據(jù)分布方式最被推薦的原因很簡單：它消除了所有其他選擇引入的復雜性，很容易讓運維人員管理，應用程序開發(fā)人員使用起來也很方便。

雖然很多NoSQL數(shù)據(jù)庫是以能運行在一個集群上為設計目標的，但是如果將所有數(shù)據(jù)都存放在一臺服務器上能夠滿足所有應用程序的需求(這主要取決于數(shù)據(jù)量和讀寫的訪問請求數(shù))，那么我們就可以采用這種方式。

在本章的其余部分，我們將討論各種數(shù)據(jù)分布的優(yōu)勢和劣勢。不要認為這些復雜的數(shù)據(jù)分布方式更好，如果能夠滿足需求的話，我們應始終選擇單服務器方式。