智能電網大數據是大數據在電力系統內的應用實踐，是大數據的理論、技術和方法與傳統電力行業的融合，中國電力科學研究院在該領域開展了相關研究和應用工作，并取得了一定的成果。 本書是中國電力科學研究院大數據研究團隊的研究成果之一，介紹了大數據的基本概念、理論基礎和研究方法，闡述了智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體系及研究方法和應用實踐，并通過七個不同領域的應用案例分享研究過程中的經驗與收獲，后提出了智能電網大數據的實現路徑與推進建議。
王繼業，中國電力科學研究院副院長。編寫團隊成員來自中國電力科學研究院大數據聯合攻關項目部，其在基礎理論、平臺開發、大數據分析應用等領域進行了多維度的研究和探索。對電力各專業包括電力系統、輸電設備、輸電線路、電網調度、新能源、信息通信、繼電保護、電力營銷、用電與能效分析等進行了大數據應用需求分析，完成了中國電科院大數據平臺的研發建設，開展了重要時期配電網負荷預警、營銷計量大數據應用、配網運營數據挖掘、智能配用電大數據分析、發展部業擴報裝數據分析等大數據應用和分析挖掘工作。目前，正在承擔的項目包括國家863項目1個，國網公司科技項目6項。
1 認識大數據1.1 大數據的基本概念1.2 大數據的理論基礎1.3 大數據研究方法
2 智能電網大數據2.1 智能電網發展趨勢2.2 智能電網大數據定義及其應用前景2.3 智能電網大數據研究和應用現狀2.4 面臨挑戰
3 智能電網大數據重點應用領域3.1 電網運營和發展3.2 電力用戶3.3 社會與政府
4 智能電網大數據技術體系4.1 智能電網大數據技術架構4.2 智能電網大數據關鍵技術4.3 智能電網大數據關鍵技術對比
5 智能電網大數據研究方法與應用實踐5.1 平臺建設5.2 數據收集與管理5.3 數據匯聚與融合5.4 分析挖掘
6 智能電網大數據應用案例6.1 基于關聯因素分析的臺區重過載預測6.2 大用戶日用電負荷預測6.3 基于頻繁項集的電網調控系統設備事故關聯分析6.4 基于失穩故障辨識的大電網快速判穩6.5 基于大數據的繼電保護設備家族性分析6.6 新能源大數據的快速提取與實時可視化6.7 隨機矩陣在智能電網大數據分析中的應用
7 智能電網大數據工作展望7.1 發展趨勢7.2 實現路徑7.3 推進建議7.4 展望
