本書聚焦于問題的建模和利用計算機實現建模兩個重點，同時廣泛吸收了近二十年來管理科學和數量分析的原則。本版新書在保持并進一步強調應用性特色的同時，繼續為讀者論述了數量分析技術在各種組織決策環境中的應用方法和技巧，并展示了各種模型的技術方法，討論了它們的假設條件和使用的局限性，并說明了這些技術在組織中的應用。
本書是一本有關運籌學、管理科學和數量分析的教科書，自出版以來一直受到廣大師生的歡迎，并被美國哈佛大學等名校采用，流行于全世界。
本書可作為本科生MBA、EMBA的管理科學、這量分析、決策模型類課程的教材。
本書是一本有關運籌學、管理科學和數量分析的教科書。本書聚焦于問題的建模和利用計算機實現建模兩個重點，同時廣泛吸收了近20年來管理科學和數量分析的原則。本版新書繼續為讀者論述了數量分析技術在各種組織決策環境中的應用方法和技巧，并展示了各種模型的技術方法，討論了它們的假設條件和使用的局限性，并說明了這些技術在組織中的應用。本書文字簡潔易懂，便于應用。代數知識是本書的必備知識。 本書可作為本科生和MBA學生的管理科學、定量分析、決策模型類課程的教材，也可作為PMBA學生的參考用書。
Barry Render是美國Rollins大學Roy E.Crummer商學院著名的管理科學教授。他從辛辛那提大學獲得動作研究學的理學碩士學位和定量分析學博士學位。他曾在喬治·華盛頓大學、新奧爾良大學、波士頓大學和喬治·梅森大學教學，在那里他因為決策科學方面的成就獲得GM教授基金，同時
第1章數量分析概述
第2章概率的概念與應用
第3章決策論模型的基本理論
第4章決策樹和效用理論
第5章預測
第6章存儲控制模型
第7章線性規劃模型：圖解法和計算機方法
第8章線性規劃模型的應用：使用Excel和QMforWindows進行計算機分析
第9章線性規劃模型：單純形法
第10章運輸和分配模型
第11章整數規劃、目標規劃和非線性規劃
第12章網絡模型
第13章項目管理
第14章排隊和排隊論模型
第15章仿真模型
第16章馬爾可夫分析
第17章統計質量控制(本章刪去)
為什么不告知這書是英文版呢？
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經典教材，值得仔細研讀
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內容系統，敘述清楚，對于管理科學研究者來說有很高的學術參考價值
