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機器學習圖書
人氣:53

機器學習

擊敗AlphaGo的武林秘籍,贏得人機大戰(zhàn)的必由之路:人工智能大牛周志華教授巨著,揭開機器學習的奧秘
  • 所屬分類:圖書 >計算機/網絡>人工智能  
  • 作者:[周志華]
  • 產品參數(shù):
  • 叢書名:--
  • 國際刊號:9787302423287
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2016-01
  • 印刷時間:2016-01-01
  • 版次:1
  • 開本:16開
  • 頁數(shù):--
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:平裝-膠訂
  • 套裝:

內容簡介

" 機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材,在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面. 全書共16 章,大致分為3 個部分:第1 部分(第1~3 章)介紹機器學習的基礎知識;第2 部分(第4~10 章)討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習);第3 部分(第11~16 章)為進階知識,內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等. 每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。

本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材,也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。"

作者簡介

周志華,南京大學計算機系教授,ACM杰出科學家,IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中國計算機學會會士。國家杰出青年科學基金獲得者、長江學者特聘教授。先后擔任多種SCI(E)期刊執(zhí)行主編、副主編、副編輯、編委等。中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會主任,中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會主任,IEEE計算智能學會數(shù)據(jù)挖掘技術委員會副主席。

目錄

全書共16章, 大體上可分為3個部分:第1部分包括第1~3章, 介紹機器學習基礎知識; 第2部分包括第4~10章, 介紹一些經典而常用的機器學習方法; 第3部分包括第11~16章, 介紹一些進階知識. 前3章之外的后續(xù)各章均相對獨立, 讀者可根據(jù)自己的興趣和時間情況選擇使用. 根據(jù)課時情況, 一個學期的本科生課程可考慮講授前9章或前10章; 研究生課程則不妨使用全書.

網友評論(不代表本站觀點)

來自哈哈吧2**的評論:

這本書寫的很好,通俗易懂,深入淺出。是機器學習系統(tǒng)學習的不錯讀物。

2016-06-05 11:26:02
來自費***名**的評論:

感謝當當促銷活動!好好學習天天向上!!最熱門的機器學習!

2017-04-22 19:54:57
來自a***s(**的評論:

想了解傳統(tǒng)機器學習算法的,這本書那是肯定要入手了

2017-03-25 17:53:56
來自匿名用**的評論:

非常經典的一本書,還沒有看,先趁著打折一起買了。過段時間再開始機器學習,書包裝很好

2017-06-02 22:14:08
來自h***1(**的評論:

難得的機器學習的圖書。入門級的非常值得推薦的好書。

2017-06-04 06:26:52
來自匿名用**的評論:

機器學習經典教材。包裝也很嚴實。而且性價比相當高,比5折還便宜。即使是六一,物流也超快,次日就到啦~

2017-06-01 14:20:14
來自匿名用**的評論:

理論講的很到位,搞機器學習理論還是很重要的

2017-04-24 13:04:50
來自牛***(**的評論:

國內很出色的一本了解機器學習的教材,語言通俗易懂,很好理解。

2017-06-13 21:16:09
來自無昵稱**的評論:

很經典,需要一定的數(shù)學基礎,建議先看《白話大數(shù)據(jù)與機器學習》,再看這一本

2017-10-01 10:35:53
來自h***5(**的評論:

這本書紙張很好,內容寫得淺顯易懂,作為機器學習的入門書很不錯。

2017-02-27 13:27:37
來自6***8(**的評論:

我認為這是我看到講得最好的機器學習的書 講得很仔細 已經推薦了兩個同事購買

2017-08-04 10:13:16
來自無昵稱**的評論:

很權威的機器學習書籍,涵蓋了這一領域的主流算法。

2016-10-21 06:56:42
來自agqfore**的評論:

這個書是老師推薦的 挺不錯的 喜歡機器學習的人可以看看

2016-12-03 10:51:01
來自**(匿名**的評論:

講述了機器學習的基礎理論,是一本入門的指導書

2017-03-08 21:32:01
來自李潔老**的評論:

周老師的書網上評價很高啊,趁著當當?shù)幕顒淤I來看看。對人工智能與機器學習感興趣,原來不是學這塊的,想買本好的教材入門。書很精美,包裝很好,內容還沒細看,給好評!

2016-06-03 09:20:31
來自秋***云**的評論:

很好的書,深入淺出介紹機器學習的理論與實踐,推薦閱讀!

2017-08-12 20:27:10
來自無昵稱**的評論:

書首先外觀很特別!西瓜書!包裝也很好,這次是11月份剛印刷的,看評論非常好,周老師在國內機器學習的地位不用多說,也是真正的學者,行業(yè)的領軍人物!所以支持當當,支持正版!

2016-11-14 14:32:13
來自無昵稱**的評論:

這本書內容覆蓋的確很全,以前學水平集的,但接觸過一些機器學習,也早聽說過周志華老師這位機器學牛,出的書感覺是比以前的中文版好。

2016-10-06 21:34:53
來自無昵稱**的評論:

不僅能學習機器學習的知識,還能學習教學方法!

2016-11-25 08:57:42
來自阿修羅**的評論:

周志華是國內ML領域引文被引用次數(shù)的NO.1,而這本書可以稱之為Tom Mitchell 的《機器學習》的國行版。印刷和排版都一級棒,很新,很簡潔,很漂亮,關鍵是內容很棒。只是當當網的包裝很爛。

2016-04-22 18:41:32
來自無昵稱**的評論:

機器學習寶典書,學習機器學習的必讀之書,值得推薦

2017-06-18 17:17:24
來自無昵稱**的評論:

機器學習 慕名而來,內容包含了對整個機器學習領域全面的講解。文筆也很有趣,對想從事機器學習領域學術研究的人,一定有很大幫助。

2017-10-28 11:17:56
來自無昵稱**的評論:

國內南京大學周志華老師的機器學習之作。內容包含了機器學習的方方面面,通俗易懂,由淺入深,值得推薦!現(xiàn)在機器學習和人工智能很火,學習一下基本的理論。

2016-04-23 11:15:34
來自無昵稱**的評論:

西瓜書,寫得很詳細,包括的內容很多,關于內容的解析也全面(相比李航的統(tǒng)計學習方法來說,它的推導會簡約一些,但是重要公式及思想都有敘述.然后它比u李航老師那本包括的內容多一些,作為學習or參考書來說挺棒的.

2017-08-02 16:18:01
來自無昵稱**的評論:

和封面展示的一致,書本拿到手里后感覺比較厚實,而色彩也感覺比較鮮艷。內容上看了幾頁書,旁頁都有大量的注釋,而配以了不錯的插圖和簡潔的表格,個人覺得和李航先生的《統(tǒng)計學習方法》一起算的上是相得益彰。

2016-09-20 12:00:35
來自無昵稱**的評論:

我在 FAC 最后進行的努力就是每周的機器學習匯演。我的目標是在此次訓練周即將結束的時候,能夠運用機器學習來解決一些實際問題。最終我成功了。

2016-11-28 00:19:01
來自飄雪之**的評論:

書到了第一反應是,書為什么是方的。整本書的排版相當不錯,自己很喜歡,第一次看到如此令人心動的教材。如果我們的教材都能如此,心情就好多了。內容目前只看了前兩章,以及前言和后記。此書很用心,作為機器學習的入門書,是個不錯的選擇。

2016-11-05 11:26:47

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