《量化：大數據時代的企業管理》是大數據時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹了量化分析工具與其他改進工具的聯系，接著重點闡述了量化分析體系的構成，介紹了量化分析這一改善組織、提升業績的強大工具，旨在幫助讀者更加系統、科學地制定和完善自己的量化分析體系,挖掘數據背后的價值，真正將數據用于企業業績的提升。《量化：大數據時代的企業管理》適用于所有致力于改善組織、提升業績的數據分析項目經理、數據分析師。
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量化管理是現在企業管理理論中非常熱門的管理理論。
作者是量化管理領域公認的專家。
不僅介紹什么是量化管理，還教你如何一步步實踐它。
馬丁·克魯貝克(MartinKlubeck)是圣母大學的一位戰略規劃顧問，還是實用量化分析領域的知名專家。他擁有韋伯斯特大學人力資源發展碩士學位和查普曼大學的計算機科學學士學位。他是《組織改進為什么事倍功半》的合著者，在量化分析方面也發表了很多文章。他有把復雜的問題變簡單的熱情，因此研發出了一套簡單的系統用來開發有意義的量化分析體系?？唆斬惪诉€是信息技術績效標準構建聯盟的奠基人，這個非盈利組織專注于提供業界亟需的指標標準。
第1章 統一語言：數據、指標、信息，天哪！
1.1 三頭小豬的故事
1.2 數據
1.3 指標
1.4 信息
1.5 量化分析
1.6 根本問題
1.7 數據-量化分析悖論
1.8 量化分析體系的構成
1.9 總結
1.10 小灶
第2章 設計量化分析體系：怎么設計
2.1 向著根本問題，前進！
2.2 檢查根本問題
2.3 構建量化分析體系
2.4 明確信息、指標和數據需求
2.5 采集指標和數據
2.6 如何采集數據
2.7 再供例子一枚
2.8 回顧
2.9 結論
2.10 小灶
第3章 規劃品質量化分析：從哪里開始
3.1 量化分析開發規劃
3.2 文檔：提高開發規劃的檔次
3.3 回顧
3.4 結論
第4章 把量化分析當做指示器
4.1 事實并非真相
4.2 回顧
4.3 結論
第5章 善用答案綱要：便捷之道
5.1 答案綱要是什么
5.2 如何使用答案綱要：明確量化分析類型
5.3 小灶
5.4 回顧
5.5 結論
第6章 從效用開始
第7章 三角交叉法：創建效率量化分析的必備良藥
第8章 期望值：如何看出量化分析結果的含義
第9章 成績單的制作及解讀
第10章 終交付物：量化分析成績單
第11章 高級量化分析
第12章 創建服務目錄：如何增強成績單
第13章 構建標準和基準
第14章 敬畏量化分析的力量
第15章 不要掉進研究的陷阱
第16章 欣然接受組織的個性
附錄 工具和資源
