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內容簡介

《視覺機器學習20講》是計算機、自動化、信息、電子與通信學科方向的專著，詳盡地介紹了K-Means、KNN學習、回歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝葉斯學習、EM算法、 Adaboost、SVM方法、增強學習、流形學習、RBF學習、稀疏表示、字典學習、BP學習、CNN學習、RBM學習、深度學習、遺傳算法、蟻群方法等基本理論；深入闡述了視覺機器學習算法的優化方法和實驗仿真；系統地總結了其優點和不足。

本書特別重視如何將視覺機器學習算法的理論和實踐有機地結合，解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題，可應用于醫學圖像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識別、車輛信息識別、行為檢測與識別、智能視頻監控等。本書特別重視算法的典型性和可實現性，既包含本領域的經典算法，也包含本領域的研究成果。

本書不僅可作為高年級本科生與研究生教材，而且也是從事視覺機器學習領域研發極為有用的參考資料。

編輯推薦

本書是在機器學習領域12位博士多年研究機器學習的基礎理論、核心算法、關鍵技術和應用實踐的科學結晶，是作者們多年相關科研實踐的心得體會和系統總結。

本書從基本理論、實現方法、改進方法、仿真流程、核心代碼、源程序、實驗數據等方面深入淺出地闡述了20個常用機器學習方法，適合于從事醫學圖像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識別、車輛信息識別、行為檢測與識別、智能視頻監控等領域的研究生和技術人員。

作者簡介

謝劍斌，博士，教授，國防科學技術大學電子科學與工程學院研究生導師，中國生物特征識別國家標準組委員，中國數字電視國家標準組委員，中國圖像圖形學會高級會員，計算機學會高級會員，電光與控制編委會委員。長期從事海量視頻分析與生物特征識別方面的研究工作，作為項目負責人主持項目8項、部委級項目27項、橫向課題39項。在國內外知名期刊發表學術論文90100多篇，出版專著6部，授權國家發明專利21項、實用新型專利32項。榮獲國際“發明展”金獎2項、湖南省科技進步二等獎1項、公安部技術革新特別項目獎2項、全國“發明展”金獎12項、銅獎1項。

興軍亮，2012年畢業于清華大學計算機科學與技術系，獲工學博士學位，2013年在新加坡國立大學從事博士后研究，現為中國科學院自動化研究所助理研究員，美國電器與電子工程學會(IEEE)會員。研究領域為計算機視覺、模式識別和機器學習，主要研究興趣為視頻中的物體檢測、跟蹤和分割。目前已在重要國際期刊和會議，如TIP，ICCV，CVPR，ACM Multimedia上多篇，譯著兩部。在攻讀博士期間，曾獲得清華大學計算機系學術新秀、清華大學博士論文、清華大學綜合一等獎學金等榮譽稱號和獎勵，在博士后研究期間，帶領學生完成的論文Wow！You are so beautiful today！獲得2013年ACM Multimedia國際會議論文獎。目前作為項目負責人正在主持一項國家自然科學基金項目，作為項目骨干參與了973、863等多項國家重要研究課題以及與惠普、英特爾、歐姆龍等知名企業的多項合作研究課題。

張立寧，2006年和2009年畢業于西安電子科技大學并分別獲學士和碩士學位，2013年畢業于新加坡南洋理工大學電氣與電子工程學院，獲博士學位，現為新加坡科技研究局資訊通信研究院研究員，美國電氣與電子工程師協會會員。研究領域為模式識別與機器視覺，多媒體計算，醫學圖像處理等。目前已在國際重要刊物如IEEE TIP、TCSVT、TSMC-PartB等多篇，參與編輯著作多部。在攻讀碩士和博士學位期間，曾獲多項校學生、畢業生等榮譽稱號，并作為骨干成員參與中國973、863多項重要研究課題以及新加坡多媒體創新的研究項目。

方宇強，2010年畢業于國防科學技術大學控制科學與工程專業，獲得碩士學位，現就讀于國防科學技術大學控制科學與工程專業，攻讀博士學位。2011年赴香港科技大學計算機科學系訪問，2013年在新加坡國立大學計算機系任研究助理。研究領域包括機器學習、計算機視覺和智能系統，主要研究興趣有高維數據特征分析、視覺特征學習和智能無人系統等。在國內外重要期刊和會議，如ICDM、JFR上發表多篇論文，碩士論文獲得湖南省碩士畢業論文。在攻讀博士期間作為項目骨干參與了多項國家973、國家自然科學基金重點項目研究。

李沛秦，博士，講師，任職于國防科學技術大學電子科學與工程學院。長期從事海量視頻分析與生物特征識別方面的研究工作，作為技術骨干參與項目3項，省部級項目13項。在國內外知名期刊發表學術論文25篇，參與出版專著2部，授權國家發明專利12項、實用新型專利25項。榮獲國際發明展金獎2項、湖南省科技進步二等獎1項、公安部技術革新特別項目獎2項、全國“發明展”金獎1項、銅獎1項。

劉通，博士生，講師，任職于國防科學技術大學電子科學與工程學院。長期從事海量視頻分析與生物特征識別方面的研究工作，作為技術骨干參與項目3項，省部級項目17項。在國內外知名期刊發表學術論文29篇，參與出版專著2部，授權國家發明專利12項、實用新型專利25項。榮獲國際“發明展”金獎2項、湖南省科技進步二等獎1項、公安部技術革新特別項目獎2項、全國“發明展”金獎1項、銅獎1項。

閆瑋，博士，講師，任職于國防科學技術大學電子科學與工程學院。長期從事海量視頻分析與生物特征識別方面的研究工作，作為技術骨干參與項目3項，省部級項目15項。在國內外知名期刊發表學術論文23篇，參與出版專著2部，授權國家發明專利12項、實用新型專利25項。榮獲國際“發明展”金獎2項、湖南省科技進步二等獎1項、公安部技術革新特別項目獎2項、全國“發明展”金獎1項、銅獎1項。

王勇，1982年2月生。2005年7月于四川大學數學學院獲學士學位，分別于2007年12月和2011年6月于國防科學技術大學理學院獲碩士和博士學位。2011年7月起在中國空氣動力研究與發展中心低速所任助理研究員。研究興趣包括機器學習、統計學習、模式識別與計算機視覺，論文Multi-manifold clustering于2010年獲亞太人工智能大會論文獎(Best Paper Award)，論文Face recognition using Intrinsicfaces被國際期刊Pattern Recognition評選為該刊2010年第二季度最熱門的25篇文章之一(Top 25 Hottest Articles)，排行第14。目前主要從事氣動聲學、機器學習等領域的研究工作。

沈杰，博士生，于2011年6月在上海交通大學數學系獲得理學學士學位，多次獲得學業獎學金；2014年3月，在上海交通大學計算機系獲得工學碩士學位，獲得上海市畢業生稱號；從2013年8月至2014年4月，在新加坡國立大學視覺和機器學習實驗室訪問研究；從2014年4月開始，在USA Rutgers大學師從Ping Li教授攻讀博士學位。主要研究人物姿勢識別、物體識別、特征學習和凸優化理論，在凸優化理論的框架下，設計簡單高效的算法。

張政，1983年2月生。2005年7月于空軍及時航空學院獲學士學位，于2007年12月獲國防科學技術大學航天科學與工程學院獲碩士學位，于2012年12月獲南洋理工(Nanyang Technological University)計算機工程學院博士學位。2013年1月起在國防科學技術大學信息系統與管理學院任講師。在IEEE Transactions on Multimedia、ICIP等國際期刊和會議上以及時作者近10篇。研究興趣包括計算機視覺、圖像處理、機器學習等。目前主要從事基于視覺的智能監控、巨量視頻數據處理和分析等領域的研究工作。

譚筠，博士生，2007年畢業于國防科技大學機電工程與自動化學院，獲工學學士學位。2010年暑期，在及時汽車集團公司短期交流學習，合作研制改進了新一代的導航輔助系統。2011年11月至2013年2月獲中國國家留學基金委資助，在新加坡國立大學視覺研究組訪問學習。研究領域為計算機視覺、模式識別和機器學習，主要研究無人駕駛車輛、汽車主動安全產品中的視覺感知問題。作為主要成員，獲得了2011中國智能車未來挑戰賽及時名，ICPR2012人類行為識別與定位大賽及時名等國內、國際獎項。在國際、國內主流會議上發表多篇學術論文，獲得第十屆中國智能機器人學術會議的論文獎。作為項目骨干，參加了國家自然科學基金重大項目、973、863等多項國家重要研究課題。參與開發一系列的汽車主動安全產品，部分已經產業化。

胡俊，1985年6月生。2008年6月于湖南大學電氣與信息工程學院獲學士學位，2011年12月于國防科學技術大學電子科學與工程學院獲碩士學位，并于2012年2月起在國防科學技術大學電子科學與工程學院攻讀博士學位。研究興趣包括信息信號處理、目標檢測、識別與跟蹤。