OpenCV計算機視覺編程攻略（第2版）
全新正版圖書
- 所屬分類：圖書 >計算機/網(wǎng)絡(luò)>計算機教材
- 作者：(加)[拉戈尼爾],[相銀初]
- 產(chǎn)品參數(shù)：
- 叢書名：--
- 國際刊號：9787115398501
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2015-09
- 印刷時間：2015-09-01
- 版次：1
- 開本：16開
- 頁數(shù)：236
- 紙張：膠版紙
- 包裝：平裝-膠訂
- 套裝：否
《OpenCV計算機視覺編程攻略(第2版)》結(jié)合C 和OpenCV講解計算機視覺編程，不僅涵蓋計算機視覺和圖像處理的基礎(chǔ)知識，而且通過完整示例講解OpenCV的重要類和函數(shù)。《OpenCV計算機視覺編程攻略(第2版)》主要內(nèi)容包括OpenCV庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術(shù)，并且詳細(xì)介紹了如何處理來自文件或攝像機的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動對象。
1. 50多個知識點的案例解讀，掌握基礎(chǔ)知識與進階內(nèi)容
2. 學(xué)習(xí)OpenCV重要的圖像操作類和函數(shù)
3. 初學(xué)者和從業(yè)者即查即用的工具書
4. 掌握計算機視覺與圖像處理的基礎(chǔ)知識與概念
Robert Laganière
渥太華大學(xué)電氣工程與計算機科學(xué)學(xué)院教授，同時任教于學(xué)院成立的VIVA實驗室(主要研究圖像與視頻處理、計算機視覺、自治系統(tǒng))，還是基于云的家庭監(jiān)控服務(wù)公司iWatchLife和嵌入式視覺解決方案行業(yè)引領(lǐng)者Cognivue公司的首席科學(xué)家。他與人共同發(fā)表過多篇科學(xué)論文，并獲得了基于內(nèi)容的視頻分析、視覺監(jiān)控、目標(biāo)識別和三維重建等領(lǐng)域的多項專利。
2006年，他在渥太華與人共同創(chuàng)立了從事視頻分析的Visual Cortek公司(2009年被iWatchLife收購)。個人網(wǎng)站：www.laganiere.name。
第1 章 圖像編程入門 1
1.1 簡介 1
1.2 安裝OpenCV 庫 1
1.2.1 準(zhǔn)備工作 1
1.2.2 安裝 2
1.2.3 實現(xiàn)原理 3
1.2.4 擴展閱讀 4
1.2.5 參閱 6
1.3 裝載、顯示和存儲圖像 6
1.3.1 準(zhǔn)備工作 6
1.3.2 如何實現(xiàn) 6
1.3.3 實現(xiàn)原理 8
1.3.4 擴展閱讀 9
1.3.5 參閱 12
1.4 深入了解cv::Mat 12
1.4.1 如何實現(xiàn) 12
1.4.2 實現(xiàn)原理 14
1.4.3 擴展閱讀 16
1.4.4 參閱 17
1.5 定義興趣區(qū)域 18
1.5.1 準(zhǔn)備工作 18
1.5.2 如何實現(xiàn) 18
1.5.3 實現(xiàn)原理 19
1.5.4 擴展閱讀 19
1.5.5 參閱 20
第2 章 操作像素 21
2.1 簡介 21
2.2 訪問像素值 22
2.2.1 準(zhǔn)備工作 22
2.2.2 如何實現(xiàn) 22
2.2.3 實現(xiàn)原理 24
2.2.4 擴展閱讀 24
2.2.5 參閱 25
2.3 用指針掃描圖像 25
2.3.1 準(zhǔn)備工作 25
2.3.2 如何實現(xiàn) 26
2.3.3 實現(xiàn)原理 27
2.3.4 擴展閱讀 28
2.3.5 參閱 31
2.4 用迭代器掃描圖像 31
2.4.1 準(zhǔn)備工作 32
2.4.2 如何實現(xiàn) 32
2.4.3 實現(xiàn)原理 32
2.4.4 擴展閱讀 33
2.4.5 參閱 34
2.5 編寫高效的圖像掃描循環(huán) 34
2.5.1 如何實現(xiàn) 34
2.5.2 實現(xiàn)原理 34
2.5.3 擴展閱讀 36
2.5.4 參閱 36
2.6 掃描圖像并訪問相鄰像素 36
2.6.1 準(zhǔn)備工作 36
2.6.2 如何實現(xiàn) 37
2.6.3 實現(xiàn)原理 38
2.6.4 擴展閱讀 39
2.6.5 參閱 39
2.7 實現(xiàn)簡單的圖像運算 40
2.7.1 準(zhǔn)備工作 40
2.7.2 如何實現(xiàn) 40
2.7.3 實現(xiàn)原理 41
2.7.4 擴展閱讀 41
2.8 圖像重映射 42
2.8.1 如何實現(xiàn) 43
2.8.2 實現(xiàn)原理 43
2.8.3 參閱 44
第3 章 用類處理彩色圖像 45
3.1 簡介 45
3.2 在算法設(shè)計中使用策略模式 45
3.2.1 準(zhǔn)備工作 46
3.2.2 如何實現(xiàn) 46
3.2.3 實現(xiàn)原理 47
3.2.4 擴展閱讀 50
3.2.5 參閱 52
3.3 用控制器設(shè)計模式實現(xiàn)功能模塊間
通信 52
3.3.1 準(zhǔn)備工作 53
3.3.2 如何實現(xiàn) 53
3.3.3 實現(xiàn)原理 55
3.3.4 擴展閱讀 56
3.4 轉(zhuǎn)換顏色表示法 57
3.4.1 準(zhǔn)備工作 57
3.4.2 如何實現(xiàn) 57
3.4.3 實現(xiàn)原理 58
3.4.4 參閱 59
3.5 用色調(diào)、飽和度、亮度表示顏色 59
3.5.1 如何實現(xiàn) 60
3.5.2 實現(xiàn)原理 61
3.5.3 擴展閱讀 63
第4 章 用直方圖統(tǒng)計像素 66
4.1 簡介 66
4.2 計算圖像直方圖 66
4.2.1 準(zhǔn)備工作 67
4.2.2 如何實現(xiàn) 67
4.2.3 實現(xiàn)原理 71
4.2.4 擴展閱讀 71
4.2.5 參閱 73
4.3 利用查找表修改圖像外觀 73
4.3.1 如何實現(xiàn) 74
4.3.2 實現(xiàn)原理 74
4.3.3 擴展閱讀 75
4.3.4 參閱 77
4.4 直方圖均衡化 78
4.4.1 如何實現(xiàn) 78
4.4.2 實現(xiàn)原理 79
4.5 反向投影直方圖檢測特定圖像內(nèi)容 79
4.5.1 如何實現(xiàn) 79
4.5.2 實現(xiàn)原理 81
4.5.3 擴展閱讀 81
4.5.4 參閱 84
4.6 均值平移算法查找目標(biāo) 84
4.6.1如何實現(xiàn) 85
4.6.2 實現(xiàn)原理 87
4.6.3 參閱 88
4.7 比較直方圖搜索相似圖像 88
4.7.1 如何實現(xiàn) 88
4.7.2 實現(xiàn)原理 90
4.7.3 參閱 90
4.8 用積分圖像統(tǒng)計像素 91
4.8.1 如何實現(xiàn) 91
4.8.2 實現(xiàn)原理 92
4.8.3 擴展閱讀 93
4.8.4 參閱 99
第5 章 用形態(tài)學(xué)運算變換圖像 100
5.1 簡介 100
5.2 形態(tài)學(xué)濾波器腐蝕和膨脹圖像 100
5.2.1 準(zhǔn)備工作 101
5.2.2 如何實現(xiàn) 101
5.2.3 實現(xiàn)原理 102
5.2.4 擴展閱讀 104
5.2.5 參閱 104
5.3 用形態(tài)學(xué)濾波器開啟和閉合圖像 104
5.3.1 如何實現(xiàn) 104
5.3.2 實現(xiàn)原理 105
5.3.3 參閱 106
5.4 用形態(tài)學(xué)濾波器檢測邊緣和角點 106
5.4.1 準(zhǔn)備工作 106
5.4.2 如何實現(xiàn) 107
5.4.3 實現(xiàn)原理 109
5.4.4 參閱 110
5.5 用分水嶺算法實現(xiàn)圖像分割 110
5.5.1 如何實現(xiàn) 111
5.5.2 實現(xiàn)原理 114
5.5.3 擴展閱讀 115
5.5.4 參閱 116
5.6 用MSER 算法提取特征區(qū)域 116
5.6.1 如何實現(xiàn) 117
5.6.2 實現(xiàn)原理 118
5.6.3 參閱 121
5.7 用GrabCut 算法提取前景物體 121
5.7.1 如何實現(xiàn) 121
5.7.2 實現(xiàn)原理 123
5.7.3 參閱 124
第6 章 圖像濾波 125
6.1 簡介 125
6.2 低通濾波器 126
6.2.1 如何實現(xiàn) 126
6.2.2 實現(xiàn)原理 127
6.2.3 擴展閱讀 129
6.2.4 參閱 132
6.3 中值濾波器 133
6.3.1 如何實現(xiàn)133
6.3.2 實現(xiàn)原理 134
6.4 用定向濾波器檢測邊緣 134
6.4.1 如何實現(xiàn) 135
6.4.2 實現(xiàn)原理 137
6.4.3 擴展閱讀 139
6.4.4 參閱 141
6.5 計算拉普拉斯算子 141
6.5.1 如何實現(xiàn) 141
6.5.2 實現(xiàn)原理 143
6.5.3 擴展閱讀 145
6.5.4 參閱 146
第7 章 提取直線、輪廓和區(qū)域 147
7.1 簡介 147
7.2 用Canny 算子檢測圖像輪廓 147
7.2.1 如何實現(xiàn) 147
7.2.2 實現(xiàn)原理 148
7.2.3 參閱 150
7.3 用霍夫變換檢測直線 150
7.3.1 準(zhǔn)備工作 150
7.3.2 如何實現(xiàn) 150
7.3.3 實現(xiàn)原理 154
7.3.4 擴展閱讀 157
7.3.5 參閱 158
7.4 點集的直線擬合 158
7.4.1 如何實現(xiàn) 159
7.4.2 實現(xiàn)原理 161
7.4.3 擴展閱讀 161
7.5 提取區(qū)域的輪廓 161
7.5.1 如何實現(xiàn) 162
7.5.2 實現(xiàn)原理 163
7.5.3 擴展閱讀 164
7.6 計算區(qū)域的形狀描述子 164
7.6.1 如何實現(xiàn) 165
7.6.2 實現(xiàn)原理 166
7.6.3 擴展閱讀 167
第8 章 檢測興趣點 169
8.1 簡介 169
8.2 檢測圖像中的角點 169
8.2.1 如何實現(xiàn) 170
8.2.2 實現(xiàn)原理 174
8.2.3 擴展閱讀 176
8.2.4 參閱 177
8.3 快速檢測特征 178
8.3.1 如何實現(xiàn) 178
8.3.2 實現(xiàn)原理 179
8.3.3 擴展閱讀 180
8.3.4 參閱 182
8.4 尺度不變特征的檢測 182
8.4.1 如何實現(xiàn) 183
8.4.2 實現(xiàn)原理 184
8.4.3 擴展閱讀 185
8.4.4 參閱186
