本書詳細介紹了采用近紅外光譜檢測技術在土壤中對水分、有機質、氮、磷、鉀和pH值所開展的一些檢測工作，具體分析了過篩處理土壤樣本和簡單處理土壤樣本的近紅外光譜特性及定量預測模型的建立；為了能提高所建模型的預測精度，也為了能更進一步推動該項技術盡早進入田間實時檢測，本書還分別從檢測方法、土壤粒徑、土壤質地和土壤水分這4方面分析了它們對土壤近紅外光譜檢測的影響，并根據這些影響有針對性地提出了一些措施；本書還對利用二維相關光譜理論開展的一些初步研究工作進行了介紹；對實驗團隊研制的土壤近紅外光譜檢測儀提出了一些改進意見，為今后研究工作的開展提供了參考依據。
本書可供從事近紅外光譜檢測、農田信息采集等相關領域科研工作的科技人員使用或參考，也可供高校相關專業的師生學習或參考。
宋海燕著的《土壤近紅外光譜檢測》一書，在介紹近紅外光譜技術的基礎上，對影響土壤近紅外光譜檢測的一些因素進行了分析，主要從檢測方法、土壤粒徑、土壤質地和土壤水分5個方面進行了詳細介紹。圖文并茂，理論性和學術性比較強。
及時章近紅外光譜概述
及時節近紅外光譜的產生
第二節近紅外光譜檢測方法
一、漫反射檢測
二、透射檢測
第三節主要近紅外譜帶的歸屬
一、C—H鍵的近紅外吸收
二、O—H鍵的近紅外吸收
三、N—H鍵的近紅外吸收
第四節近紅外光譜分析技術
一、定性分析
二、定量分析
三、模型判別標準
第五節近紅外光譜檢測的特點
第六節土壤近紅外光譜檢測機理
本章小結
第二章土壤水分的近紅外光譜檢測
及時節土壤水分概述
一、土壤水分
二、不同含水率土壤的配制
第二節基于主成分?神經網絡的土壤水分近紅外光譜定量分析
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
第三節土壤水分近紅外光譜差譜圖分析
本章小結
第三章土壤有機質的近紅外光譜檢測
及時節土壤有機質概述
一、土壤有機質
二、土壤有機質標準測定方法
第二節過篩處理土壤樣本后有機質的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
五、土壤有機質空間分布分析
第三節簡單處理土壤樣本后有機質的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
本章小結
第四章土壤氮的近紅外光譜檢測
及時節土壤氮概述
一、土壤氮
二、土壤氮標準測定方法
第二節過篩處理土壤樣本后全氮含量的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
五、土壤氮的空間分布分析
第三節簡單處理土壤樣本后氮含量的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
本章小結
第五章土壤磷、鉀的近紅外光譜檢測
及時節土壤磷概述
一、土壤磷
二、土壤磷標準測定方法
第二節土壤鉀概述
一、土壤鉀
二、土壤速效鉀標準測定方法
第三節過篩處理土壤樣本后土壤磷、鉀含量的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
第四節簡單處理土壤樣本后土壤磷、鉀含量的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
本章小結
第六章土壤酸堿度的近紅外光譜檢測
及時節土壤酸堿度概述
一、土壤酸堿度
二、土壤酸堿度標準測定方法
第二節過篩處理土壤樣本后土壤酸堿度的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
第三節簡單處理土壤樣本后土壤酸堿度的近紅外光譜檢測
一、實驗材料與儀器
二、譜圖預處理方法的選取
三、定量分析方法的選取
四、數據分析及結論
本章小結
第七章影響土壤近紅外光譜檢測的因素
及時節測量方法的影響
一、測量范圍對測量結果的影響
二、測量方式對測量結果的影響
三、土壤預處理方法對測量結果的影響
第二節土壤粒徑的影響
一、土壤粒徑對土壤全氮含量預測的影響
二、土壤粒徑對土壤堿解氮含量預測的影響
第三節土壤質地的影響
一、土壤質地對土壤有機質定量預測的影響
二、減少土壤質地對土壤近紅外光譜檢測的措施
第四節土壤水分的影響
一、土壤水分對土壤全氮預測的影響
二、土壤水分對土壤有機質預測的影響
本章小結
第八章二維相關光譜技術在土壤近紅外光譜檢測中的應用
及時節二維相關光譜概述
一、二維相關光譜分析技術的背景
二、二維相關光譜的數學理論
三、二維相關光譜的性質
四、二維相關近紅外光譜的應用發展
第二節水分對土壤近紅外光譜
檢測影響的二維光譜解析
一、實驗材料與方法
二、結果與分析
三、結論
第三節基于二維光譜解析的
水分對土壤有機質的影響
一、實驗材料與方法
二、結果與分析
本章小結
第九章土壤近紅外光譜檢測儀的研制
及時節近紅外光譜儀器的基本結構
一、光源系統
二、分光系統
三、檢測器
四、測樣器件
五、數據處理及顯示系統
第二節近紅外光譜儀器的性能指標
一、范圍
二、分辨率
三、采樣間隔
四、掃描速度
五、重現性
六、性
七、信噪比
八、雜散光
九、軟件功能
第三節土壤近紅外光譜儀器的研制
一、系統結構
二、系統改進
本章小結
參考文獻
近紅外光是介于可見光和中紅外之間的電磁輻射波，按美國材料與試驗協會(ASTM)定義，是指波長在780～2526nm范圍內的電磁波，是人們在吸收光譜中發現的及時個非可見光區。該區域能反映C—H、O—H、N—H、S—H等一些含氫基團的信息，幾乎可覆蓋所有的有機化合物和混合物，且因其具有快速、無損、同時測定多種元素等優點，已在科學研究領域掀起了研究熱潮，被稱為分析化學領域的"巨人"。近紅外光譜(Near Infrared Reflectance，NIR)分析技術是光譜測量技術、計算機技術、化學計量學技術與基礎測試技術的有機結合，是通過化學計量學技術建立近紅外光譜所反映的樣品基團、組成或物態信息和傳統檢測方法之間的定量校正模型，然后再根據未知樣品的光譜信息利用所建模型來快速預測其組成或性質的一種分析方法。
土壤是構成生態系統的基本環境要素，是人類賴以生存和發展的物質基礎，土壤養分是農作物健康成長的必需品，土壤養分的測試對農業工作非常重要。傳統檢測方法雖然檢測精度高，所測信息，卻存在費時、費力且會帶來二次污染等問題。隨著近紅外光譜技術的出現，采用該技術對土壤中的成分進行快速檢測已成為眾多科學研究者關注的問題之一。浙江大學的何勇教授一直從事農田信息采集方面的相關研究，在土壤近紅外光譜領域開展了大量的研究工作。本人2003年加入何勇教授的研究團隊，攻讀博士學位，在何勇教授的支持、幫助和指點下，在國家自然基金"基于GPS和GIS的農田信息快速采集及管理系統研究"和博士點基金"基于GPS和GIS的農田信息快速采集關鍵技術和設備研究"等項目的支持下，2006年完成了博士論文"基于光譜技術的土壤、作物信息獲取及其相互關系的研究"。隨后進入山西農業大學工作后，在原有研究基礎上，繼續開展土壤近紅光譜檢測方面的相關研究，先后在"土壤類型對土壤有機質近紅外檢測的影響"、"土壤重金屬近紅外光譜檢測"、"水分對土壤有機質影響及抗干擾模型建立"等領域開展了一些研究工作，并完成了 "瓶裝醋的近紅外光譜快速、無損檢測技術研究"的省科技攻關項目。為了及時總結近幾年在土壤檢測領域開展的一些工作，本人撰寫了此書。
本書及時章對近紅外光譜進行了簡單的概述；第二至第六章分別介紹了對土壤水分、有機質、氮、磷和鉀、pH值進行近紅外光譜檢測所開展的一些研究工作，具體分析了過篩處理后土壤樣本的光譜特性和簡單處理后土壤樣本的光譜特性，以及定量預測模型的建立；第七章主要對影響土壤近紅外光譜檢測的一些因素進行了分析，主要從檢測方法、土壤粒徑、土壤質地和土壤水分4個方面進行了詳細介紹；第八章對采用二維相關光譜技術分析水分對土壤近紅外光譜影響方面開展的一些初步研究工作進行了介紹；第九章主要對目前團隊試制的土壤有機質快速儀進行了簡單介紹，并對儀器存在的一些問題提出了改進意見。
本書由宋海燕著。在本書的撰寫過程中，得到了浙江大學何勇教授的鼎力支持和幫助，也得到山西農業大學左月明教授、郭玉明教授的幫助。書中所有研究工作都是實驗團隊所有成員共同努力的結果，在此對他們表示衷心的感謝！
本書承蒙校科技創新基金"土壤類型對土壤有機質近紅外檢測的影響"、省科技攻關"基于DOM富集近紅外光譜法的土壤重金屬檢測(20130313010?6)"、國家自然基金"水分對土壤有機質影響的二維相關近紅外光譜解析及抗干擾模型(41201294)"等項目的資助，在此表示感謝。
由于作者水平所限，書中不妥之處在所難免，懇請各位專家與讀者批評指正。
宋海燕
