《農(nóng)業(yè)信息智能獲取技術(shù)》論述了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域信息的專題語義獲取技術(shù)，共包含四部分內(nèi)容。及時部分(第1～6章)從技術(shù)角度描述如何構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息專用搜索引擎；第二部分(第7、8章)介紹本體理論與知識獲取；在此基礎(chǔ)上，第三部分(第9～13章)以蔬菜供應(yīng)鏈為例，從技術(shù)角度提出了實現(xiàn)知識管理和知識語義獲取的系統(tǒng)框架；第四部分(第14～18章)以魚病診斷為例，提出了能夠指導(dǎo)基于案例的魚病診斷的智能案例獲取和推理方法。
《農(nóng)業(yè)信息智能獲取技術(shù)》可供信息主管、知識主管、企業(yè)及政府管理人員、知識管理系統(tǒng)軟件設(shè)計開發(fā)人員參考閱讀，也可作為高等院校知識管理、企業(yè)管理和計算機軟件等專業(yè)研究生與本科生的參考教材。
有效獲取和傳播農(nóng)業(yè)知識對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)具有重要的意義。岳峻等編著的《農(nóng)業(yè)信息智能獲取技術(shù)》著重論述了利用現(xiàn)代信息技術(shù)進行農(nóng)業(yè)信息獲取的方法。全書共四部分。部分重點介紹了農(nóng)業(yè)信息垂直搜索引擎的開發(fā)理論和方法；第二至四部分別介紹了利用本體理論和智能推理理論來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域信息智能獲取的方法。
前言
及時部分 農(nóng)業(yè)信息垂直搜索引
第1章 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息搜索引擎現(xiàn)狀
1.1 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)相關(guān)的信息搜索引擎
1.2 相關(guān)農(nóng)業(yè)信息搜索引擎的對比
1.3 面向主題的專用搜索引擎系統(tǒng)核心技術(shù)研究
1.4 服務(wù)于電子商務(wù)的搜索引擎在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.5 價格搜尋理論
1.6 農(nóng)業(yè)信息搜索引開發(fā)目標與技術(shù)路線
1.7 本章小結(jié)
第2章 垂直搜索引擎的基本原理與技術(shù)
第3章 農(nóng)業(yè)信息主題網(wǎng)頁采集技術(shù)
第4章 時空屬性信息過濾與抽取技術(shù)
第5章 大規(guī)模文件索引技術(shù)
第6章 面向垂直搜索引擎的個性化檢索服務(wù)技術(shù)
第二部分 本體論和知識獲取
第7章 本體理論
第8章 知識獲取
第三部分 基于本體論的蔬菜供應(yīng)鏈知識獲取系統(tǒng)
第9章 蔬菜供應(yīng)鏈
第10章 蔬菜供應(yīng)鏈本體構(gòu)建及形式化表示
第11章 領(lǐng)域概念的獲取推理方法
第12章 基于統(tǒng)計策略的文本搜索算法
第13章 蔬菜供應(yīng)鏈知識獲取系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
第四部分 基于本體的魚病診斷案例知識獲取
第14章 魚病知識診斷與案侈知知識獲取
第15章 基于本體的診斷案例知識表示
第16章 魚病診斷知識本體論
第17章 診斷本體概念學(xué)習(xí)
第18章 基于向量中心距離和K-近鄰算法的案例知識自動獲取
附錄
