Stata是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。本書為《Stata統計分析與行業應用案例詳解》的升級版本(Stata 14.0)，沿用版(Stata 12.0)的寫作風格，采用先講解Stata的各個操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個行業中實際應用的思路編寫。本書內容共分為兩個部分：第1部分是第1~16章，按照統計類型講述Stata的具體應用；第2部分是第17~23章，分行業講述了Stata的具體應用。各章均附有與正文部分對應的上機操作練習題，目的是著重培養讀者的動手能力，使讀者在實際練習的過程中能夠快速提高應用水平。 本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校各專業學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員。
解讀Stata在統計分析中的行業應用(適用范圍為Stata 12.0到14.0)57 個基礎案例及 7 個大型行業應用案例詳解Stata統計分析方法、思路和分析流程61 個上機練習讓讀者學練結合，快速掌握Stata統計分析方法
張甜，行業資料專家，已出版多部作品，受到讀者歡迎。
目 錄
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數據1
1.1Stata 14.0窗口說明 1
1.2Stata 14.0數據文件的創建與讀取 2
1.2.1Stata 14.0數據文件的創建 2
1.2.2Stata 14.0數據文件的讀取 3
1.3 創建和替代變量 4
1.3.1創建和替代變量概述 4
1.3.2相關數據來源 4
1.3.3Stata分析過程 4
1.3.4結果分析 5
1.3.5案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1分類變量和定序變量概述 7
1.4.2相關數據來源 7
1.4.3Stata分析過程 8
1.4.4結果分析 9
1.4.5案例延伸 9
1.5 數據的基本操作 10
1.5.1數據的基本操作概述 10
1.5.2相關數據來源 10
1.5.3Stata分析過程 11
1.5.4結果分析 12
1.5.5案例延伸14
1.6 定義數據的子集 14
1.6.1定義數據的子集概述 14
1.6.2相關數據來源 15
1.6.3Stata分析過程 15
1.6.4結果分析 16
1.6.5案例延伸 17
1.7 本章習題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實例一——直方圖 20
2.1.1直方圖的功能與意義 20
2.1.2相關數據來源 20
2.1.3Stata分析過程 21
2.1.4結果分析 21
2.1.5案例延伸 22
2.2 實例二——散點圖 24
2.2.1散點圖的功能與意義 24
2.2.2相關數據來源 24
2.2.3Stata分析過程 24
2.2.4結果分析 25
2.2.5案例延伸 25
2.3 實例三——曲線標繪圖 27
2.3.1曲線標繪圖的功能與意義 27
2.3.2相關數據來源 27
2.3.3Stata分析過程 28
2.3.4結果分析 28
2.3.5案例延伸 29
2.4 實例四——連線標繪圖 31
2.4.1連線標繪圖的功能與意義 31
2.4.2相關數據來源 31
2.4.3Stata分析過程 31
2.4.4結果分析 32
2.4.5案例延伸 33
2.5 實例五——箱圖 34
2.5.1箱圖的功能與意義 34
2.5.2相關數據來源 34
2.5.3Stata分析過程 35
2.5.4結果分析 35
2.5.5案例延伸 36
2.6 實例六——餅圖 37
2.6.1餅圖的功能與意義 37
2.6.2相關數據來源 37
2.6.3Stata分析過程 37
2.6.4結果分析 38
2.6.5案例延伸 38
2.7 實例七——條形圖 39
2.7.1條形圖的功能與意義 39
2.7.2相關數據來源 40
2.7.3Stata分析過程 40
2.7.4結果分析 41
2.7.5案例延伸 41
2.8 實例八——點圖 42
2.8.1點圖的功能與意義 42
2.8.2相關數據來源 42
2.8.3Stata分析過程 43
2.8.4結果分析 43
2.8.5案例延伸 44
2.9 本章習題 45
第3章 Stata描述統計 48
3.1 實例一——定距變量的描述性統計 48
3.1.1定距變量的描述性統計功能與意義 48
3.1.2相關數據來源 48
3.1.3Stata分析過程 49
3.1.4結果分析 49
3.1.5案例延伸 50
3.2 實例二——正態性檢驗和數據轉換 53
3.2.1正態性檢驗和數據轉換功能與意義 53
3.2.2相關數據來源 53
3.2.3Stata分析過程 53
3.2.4結果分析 54
3.2.5案例延伸 55
3.3 實例三——單個分類變量的匯總 57
3.3.1單個分類變量的匯總功能與意義 57
3.3.2相關數據來源 57
3.3.3Stata分析過程 57
3.3.4結果分析 58
3.3.5案例延伸 58
3.4 實例四——兩個分類變量的列聯表分析 59
3.4.1兩個分類變量的列聯表分析功能與意義 59
3.4.2相關數據來源 59
3.4.3Stata分析過程 59
3.4.4結果分析 60
3.4.5案例延伸 61
3.5 實例五——多表和多維列聯表分析 61
3.5.1多表和多維列聯表分析功能與意義 61
3.5.2相關數據來源 62
3.5.3Stata分析過程 62
3.5.4結果分析 63
3.5.5案例延伸 65
3.6 本章習題 65
第4章 Stata參數檢驗 68
4.1 實例一——單一樣本T檢驗 68
4.1.1單一樣本T檢驗的功能與意義 68
4.1.2相關數據來源 68
4.1.3Stata分析過程 69
4.1.4結果分析 69
4.1.5案例延伸 70
4.2 實例二——獨立樣本T檢驗 70
4.2.1獨立樣本T檢驗的功能與意義 70
4.2.2相關數據來源 71
4.2.3Stata分析過程 71
4.2.4結果分析 72
4.2.5案例延伸 72
4.3 實例三——配對樣本T檢驗 73
4.3.1配對樣本T檢驗的功能與意義 73
4.3.2相關數據來源 74
4.3.3Stata分析過程 74
4.3.4結果分析 75
4.3.5案例延伸 75
4.4 實例四——單一樣本方差的假設檢驗 76
4.4.1單一樣本方差假設檢驗的功能與意義 76
4.4.2相關數據來源 76
4.4.3Stata分析過程 76
4.4.4結果分析 77
4.4.5案例延伸 77
4.5 實例五——雙樣本方差的假設檢驗 78
4.5.1雙樣本方差假設檢驗的功能與意義 78
4.5.2相關數據來源 78
4.5.3Stata分析過程 79
4.5.4結果分析 79
4.5.5案例延伸 80
4.6 本章習題 80
第5章 Stata非參數檢驗 83
5.1 實例一——單樣本正態分布檢驗 83
5.1.1單樣本正態分布檢驗的功能與意義 83
5.1.2相關數據來源 83
5.1.3Stata分析過程 84
5.1.4結果分析 84
5.1.5案例延伸 85
5.2 實例二——兩獨立樣本檢驗85
5.2.1兩獨立樣本檢驗的功能與意義 85
5.2.2相關數據來源 86
5.2.3Stata分析過程 86
5.2.4結果分析 87
5.2.5案例延伸 87
5.3 實例三——兩相關樣本檢驗88
5.3.1兩相關樣本檢驗的功能與意義 88
5.3.2相關數據來源 88
5.3.3Stata分析過程 88
5.3.4結果分析 89
5.3.5案例延伸 90
5.4 實例四——多獨立樣本檢驗90
5.4.1多獨立樣本檢驗的功能與意義 90
5.4.2相關數據來源 91
5.4.3Stata分析過程 91
5.4.4結果分析 92
5.4.5案例延伸 92
5.5 實例五——游程檢驗 92
5.5.1游程檢驗的功能與意義 92
5.5.2相關數據來源 93
5.5.3Stata分析過程 93
5.5.4結果分析 94
5.5.5案例延伸 94
5.6 本章習題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實例一——單因素方差分析97
6.1.1單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2相關數據來源 97
6.1.3Stata分析過程 98
6.1.4結果分析 98
6.1.5案例延伸 99
6.2 實例二——多因素方差分析100
6.2.1多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2相關數據來源 100
6.2.3Stata分析過程 100
6.2.4結果分析 101
6.2.5案例延伸 103
6.3 實例三——協方差分析103
6.3.1協方差分析的功能與意義 103
6.3.2相關數據來源 104
6.3.3Stata分析過程 104
6.3.4結果分析 105
6.3.5案例延伸 107
6.4 實例四——重復測量方差分析108
6.4.1重復測量方差分析的功能與意義 108
6.4.2相關數據來源 108
6.4.3Stata分析過程 109
6.4.4結果分析 110
6.4.5案例延伸 110
6.5 本章習題 111
第7章 Stata相關分析 113
7.1 實例一——簡單相關分析113
7.1.1簡單相關分析的功能與意義 113
7.1.2相關數據來源 113
7.1.3Stata分析過程 114
7.1.4結果分析 114
7.1.5案例延伸 115
7.2 實例二——偏相關分析117
7.2.1偏相關分析的功能與意義 117
7.2.2相關數據來源 117
7.2.3Stata分析過程 117
7.2.4結果分析 118
7.2.5案例延伸 119
7.3 本章習題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析121
8.1 實例一——主成分分析121
8.1.1主成分分析的功能與意義 121
8.1.2相關數據來源 121
8.1.3Stata分析過程 122
8.1.4結果分析 123
8.1.5案例延伸 125
8.2 實例二——因子分析 127
8.2.1因子分析的功能與意義 127
8.2.2相關數據來源 127
8.2.3Stata分析過程 127
8.2.4結果分析 130
8.2.5案例延伸 149
8.3 本章習題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實例一——劃分聚類分析152
9.1.1劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2相關數據來源 152
9.1.3Stata分析過程 153
9.1.4結果分析 154
9.1.5案例延伸 161
9.2 實例二——層次聚類分析164
9.2.1層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2相關數據來源 164
9.2.3Stata分析過程 164
9.2.4結果分析 168
9.2.5案例延伸 178
9.3 本章習題 186
第10章 Stata最小二乘線性回歸分析187
10.1實例一——簡單線性回歸分析 187
10.1.1簡單線性回歸分析的功能與意義 187
10.1.2相關數據來源 187
10.1.3Stata分析過程 188
10.1.4結果分析 188
10.1.5案例延伸 192
10.2實例二——多重線性回歸分析 194
10.2.1多重線性回歸分析的功能與意義 194
10.2.2相關數據來源 194
10.2.3Stata分析過程 195
10.2.4結果分析 196
10.2.5案例延伸 200
10.3本章習題 202
第11章 Stata回歸診斷與應對 204
11.1實例一——異方差檢驗與應對 204
11.1.1異方差檢驗與應對的功能與意義 204
11.1.2相關數據來源 204
11.1.3Stata分析過程 205
11.1.4結果分析 206
11.1.5案例延伸 214
11.2實例二——自相關檢驗與應對 217
11.2.1自相關檢驗與應對的功能與意義 217
11.2.2相關數據來源 218
11.2.3Stata分析過程 218
11.2.4結果分析 220
11.2.5案例延伸 226
11.3實例三——多重共線性檢驗與應對 227
11.3.1多重共線性檢驗與應對的功能與意義 227
11.3.2相關數據來源 228
11.3.3Stata分析過程 228
11.3.4結果分析 229
11.3.5案例延伸 233
11.4本章習題 235
第12章 Stata非線性回歸分析 237
12.1實例一——非參數回歸分析 237
12.1.1非參數回歸分析的功能與意義 237
12.1.2相關數據來源 237
12.1.3Stata分析過程 238
12.1.4結果分析 239
12.1.5案例延伸 242
12.2實例二——轉換變量回歸分析 244
12.2.1轉換變量回歸分析的功能與意義 244
12.2.2相關數據來源 244
12.2.3Stata分析過程 245
12.2.4結果分析 246
12.2.5案例延伸 251
12.3實例三——非線性回歸分析 251
12.3.1非線性回歸分析的功能與意義 251
12.3.2相關數據來源 251
12.3.3Stata分析過程 252
12.3.4結果分析 253
12.3.5案例延伸 257
12.4本章習題 259
第13章 Stata Logistic回歸分析 261
13.1實例一——二元Logistic回歸分析 261
13.1.1二元logistic回歸分析的功能與意義 261
13.1.2相關數據來源 261
13.1.3Stata分析過程 262
13.1.4結果分析 263
13.1.5案例延伸 268
13.2實例二——多元Logistic回歸分析 270
13.2.1多元Logistic回歸分析的功能與意義 270
13.2.2相關數據來源 270
13.2.3Stata分析過程 271
13.2.4結果分析 272
13.2.5案例延伸 274
13.3實例三——有序Logistic回歸分析 275
13.3.1有序Logistic回歸分析的功能與意義 275
13.3.2相關數據來源 275
13.3.3Stata分析過程 276
13.3.4結果分析 277
13.3.5案例延伸 279
13.4本章習題 281
第14章 Stata因變量受限回歸分析 283
14.1實例一——斷尾回歸分析 283
14.1.1斷尾回歸分析的功能與意義 283
14.1.2相關數據來源 283
14.1.3Stata分析過程 284
14.1.4結果分析 285
14.1.5案例延伸 288
14.2實例二——截取回歸分析 289
14.2.1截取回歸分析的功能與意義 289
14.2.2相關數據來源 289
14.2.3Stata分析過程 289
14.2.4結果分析 290
14.2.5案例延伸 293
14.3本章習題 295
第15章 Stata時間序列分析 296
15.1時間序列分析的基本操作 296
15.1.1時間序列分析的基本操作概述 296
15.1.2相關數據來源 296
15.1.3Stata分析過程 297
15.1.4結果分析 298
15.1.5案例延伸 302
15.2單位根檢驗 303
15.2.1單位根檢驗的功能與意義 303
15.2.2相關數據來源 303
15.2.3Stata分析過程 303
15.2.4結果分析 305
15.2.5案例延伸 310
15.3協整檢驗 311
15.3.1協整檢驗的功能與意義 311
15.3.2相關數據來源 312
15.3.3Stata分析過程 312
15.3.4結果分析 313
15.3.5案例延伸 316
15.4格蘭杰因果關系檢驗 320
15.4.1格蘭杰因果關系檢驗的功能與意義 320
15.4.2相關數據來源 320
15.4.3Stata分析過程 320
15.4.4結果分析 321
15.4.5案例延伸 324
15.5本章習題 325
第16章 Stata面板數據分析 327
16.1實例一——短面板數據分析 327
16.1.1短面板數據分析的功能與意義 327
16.1.2相關數據來源 327
16.1.3Stata分析過程 328
16.1.4結果分析 330
16.1.5案例延伸 341
16.2實例二——長面板數據分析 343
16.2.1長面板數據分析的功能與意義 343
16.2.2相關數據來源 343
16.2.3Stata分析過程 344
16.2.4結果分析 346
16.2.5案例延伸 356
16.3本章習題 357
第17章 Stata在研究城市綜合經濟實力中的應用 359
17.1研究背景及目的 359
17.2研究方法 359
17.3數據分析與報告 360
17.4描述性分析 361
17.4.1Stata分析過程 361
17.4.2結果分析 361
17.5相關分析 365
17.6回歸分析 367
17.7因子分析 372
17.8因子分析之后續分析 379
17.9研究結論 380
17.10本章習題 381
第18章 Stata在旅游業中的應用 383
18.1研究背景及目的 383
18.2研究方法 384
18.3數據分析與報告 384
18.3.1各城市國內旅游出游人均花費按性別和年齡進行的聚類分析 384
18.3.2各城市國內旅游出游人均花費按職業進行的聚類分析 390
18.3.3各城市國內旅游出游人均花費按文化水平進行的聚類分析 397
18.3.4各城市國內旅游出游人均花費按旅游目的進行的聚類分析 403
18.3.5各風景區按其自身特點進行的聚類分析 410
18.4研究結論 417
18.5本章習題 418
第19章 Stata在經濟增長分析中的應用422
19.1數據來源與研究思路 422
19.2描述性分析 423
19.2.1Stata分析過程 423
19.2.2結果分析 425
19.3時間序列趨勢圖 428
19.3.1Stata分析過程 428
19.3.2結果分析 429
19.4相關性分析 432
19.4.1Stata分析過程 432
19.4.2結果分析 433
19.5單位根檢驗 435
19.5.1Stata分析過程 435
19.5.2結果分析 437
19.6協整檢驗 443
19.6.1Stata分析過程 443
19.6.2結果分析 444
19.7格蘭杰因果關系檢驗 446
19.7.1Stata分析過程 446
19.7.2結果分析 446
19.8建立模型 448
