《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》一書從大數(shù)據(jù)治理的基本概念和現(xiàn)狀出發(fā)，提出了大數(shù)據(jù)治理的框架及治理的關(guān)鍵要素，分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、組織職能分配，創(chuàng)新性地提出大數(shù)據(jù)架構(gòu)，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全特點(diǎn)和應(yīng)對(duì)方案，以及基于數(shù)據(jù)生命周期的風(fēng)險(xiǎn)、特點(diǎn)和管理方案，給出了大數(shù)據(jù)治理實(shí)施的方法論和基于服務(wù)的大數(shù)據(jù)治理價(jià)值展現(xiàn)。
《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》一書立足于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理，既有治理視角的戰(zhàn)略價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)，也有管理視角的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)，模型與案例結(jié)合，條理清晰，易于使用。
大數(shù)據(jù)治理是一個(gè)嶄新的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，目前研究成果很少
立足于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理，既有治理視角的戰(zhàn)略價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)，也有管理視角的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)，模型與案例結(jié)合
張紹華，博士，上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心常務(wù)副主任，ITSS(國(guó)家信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)工作組)IT治理標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人。發(fā)表高水平相關(guān)學(xué)術(shù)論文30余篇，作為主編組織編寫了《中國(guó)IT服務(wù)創(chuàng)新藍(lán)皮書》、《信息技術(shù)支撐現(xiàn)代服務(wù)模式研究》等出版物。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或骨干參與了10多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然基金、工信部、歐盟國(guó)際合作以及上海市重大科技項(xiàng)目。主持研發(fā)的“面向企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的軟件共性技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)”獲得了上海市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)獎(jiǎng)；主持研發(fā)的“Service Ace 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理系統(tǒng)”獲中國(guó)軟博會(huì)軟件產(chǎn)品；獲2014年上海青年科技英才。 潘蓉 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士，香港大學(xué)研究生，ISOSC40國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)組織注冊(cè)專家，中國(guó)首屆“十大IT女性”(2004年中國(guó)婦聯(lián)與工信部評(píng)選)、工信部ITSS WG1 國(guó)際組組長(zhǎng)，國(guó)際數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)ISO38505推動(dòng)者與聯(lián)合編輯，國(guó)家數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)編寫組長(zhǎng)，曾任英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)中國(guó)及香港區(qū)首席IT專家，受邀在云安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性等國(guó)際論壇發(fā)表主題演講，在IDG等IT領(lǐng)域雜志報(bào)紙發(fā)表多篇文章。也是《中國(guó)數(shù)據(jù)治理白皮書》執(zhí)行主編、ISO技術(shù)文檔《數(shù)據(jù)治理模型、框架和應(yīng)用》撰寫人。
基礎(chǔ)篇 1
及時(shí)章 大數(shù)據(jù)治理概述 1
1.1 大數(shù)據(jù)治理的基本概念 1
1.1.1 背景知識(shí) 1
1.1.1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí) 1
1.1.1.2 大數(shù)據(jù) 3
1.1.1.3 治理與管理 9
1.1.1.4 數(shù)據(jù)管理與信息管理 10
1.1.2 數(shù)據(jù)治理 12
1.1.2.1 數(shù)據(jù)治理的基本概念 12
1.1.2.2 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理 14
1.1.2.3 數(shù)據(jù)治理與IT治理 16
1.1.3 大數(shù)據(jù)治理 17
1.1.3.1 大數(shù)據(jù)治理的基本概念 17基礎(chǔ)篇 1
及時(shí)章 大數(shù)據(jù)治理概述 1
1.1 大數(shù)據(jù)治理的基本概念 1
1.1.1 背景知識(shí) 1
1.1.1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí) 1
1.1.1.2 大數(shù)據(jù) 3
1.1.1.3 治理與管理 9
1.1.1.4 數(shù)據(jù)管理與信息管理 10
1.1.2 數(shù)據(jù)治理 12
1.1.2.1 數(shù)據(jù)治理的基本概念 12
1.1.2.2 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理 14
1.1.2.3 數(shù)據(jù)治理與IT治理 16
1.1.3 大數(shù)據(jù)治理 17
1.1.3.1 大數(shù)據(jù)治理的基本概念 17
1.1.3.2 大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)治理 19
1.2 從數(shù)據(jù)治理到大數(shù)據(jù)治理 22
1.2.1 國(guó)際數(shù)據(jù)治理進(jìn)展 22
1.2.1.1 數(shù)據(jù)治理理論 22
1.2.1.2 數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法 28
1.2.1.3 數(shù)據(jù)治理應(yīng)用 32
1.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)治理進(jìn)展 33
1.2.2.1 數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 33
1.2.2.2 數(shù)據(jù)治理理論 35
1.2.3 大數(shù)據(jù)治理——數(shù)據(jù)治理的新趨勢(shì) 36
1.3 大數(shù)據(jù)治理的重要作用 37
參考文獻(xiàn) 39
第二章 大數(shù)據(jù)治理框架 41
2.1 框架概述 41
2.2 大數(shù)據(jù)治理的原則 41
2.2.1 戰(zhàn)略一致 42
2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)可控 42
2.2.3 運(yùn)營(yíng)合規(guī) 42
2.2.4 績(jī)效提升 43
2.3 大數(shù)據(jù)治理的范圍 43
2.3.1 大數(shù)據(jù)治理的活動(dòng)與范圍 43
2.3.2 戰(zhàn)略 44
2.3.3 組織 45
2.3.4 大數(shù)據(jù)質(zhì)量 45
2.3.5 大數(shù)據(jù)生命周期 46
2.3.6 大數(shù)據(jù)安全、隱私與合規(guī) 47
2.3.7 大數(shù)據(jù)架構(gòu) 48
2.3.8 大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新 49
2.4 大數(shù)據(jù)治理的實(shí)施與評(píng)估 50
2.4.1 促成因素 50
2.4.1.1 環(huán)境與文化 50
2.4.1.2 技術(shù)與工具 51
2.4.1.3 流程與活動(dòng) 51
2.4.2 實(shí)施過(guò)程 52
2.4.3 成熟度評(píng)估 53
2.4.3.1 評(píng)估模型 53
2.4.3.2 評(píng)估內(nèi)容 54
2.4.3.3 評(píng)估方法 55
2.4.4 審計(jì) 56
參考文獻(xiàn) 56
關(guān)鍵域篇 57
第三章 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和組織 57
3.1 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略指明企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向 57
3.2 企業(yè)制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的要點(diǎn) 59
3.2.1 融合業(yè)務(wù)需求 59
3.2.2 建立大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖 60
3.2.3 融合企業(yè)組織和戰(zhàn)略 61
3.3 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)組織的影響 62
3.3.1 組織架構(gòu)設(shè)計(jì)要素 62
3.3.2 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)組織架構(gòu)設(shè)計(jì)的影響 64
3.4 典型大數(shù)據(jù)組織示例 66
參考文獻(xiàn) 70
第四章 大數(shù)據(jù)架構(gòu) 71
4.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 71
4.1.1 架構(gòu)與架構(gòu)設(shè)計(jì) 71
4.1.2 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)架構(gòu) 72
4.1.3 從數(shù)據(jù)架構(gòu)到大數(shù)據(jù)架構(gòu) 72
4.2 大數(shù)據(jù)架構(gòu)參考模型 73
4.2.1 總體架構(gòu) 73
4.2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源層 74
4.2.3 大數(shù)據(jù)管理與分析層 76
4.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層 78
4.3 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 79
4.3.1 不同視角下的架構(gòu)分析 79
4.3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) 80
4.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu) 82
參考文獻(xiàn) 84
第五章 大數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)管理 85
5.1 大數(shù)據(jù)安全和隱私的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 85
5.1.1 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的安全隱私問(wèn)題 86
5.1.2 大數(shù)據(jù)安全和隱私的十大技術(shù)挑戰(zhàn) 89
5.1.3 十大技術(shù)挑戰(zhàn)的建模、分析和實(shí)施 91
5.2 大數(shù)據(jù)安全防護(hù) 95
5.2.1 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)對(duì)策 96
5.2.2 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)關(guān)鍵技術(shù) 97
5.2.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶來(lái)安全智能 99
5.3 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 106
5.3.1 大數(shù)據(jù)隱私特點(diǎn)分析 108
5.3.2 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)對(duì)策 110
5.3.3 大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù) 111
5.4 大數(shù)據(jù)合規(guī)管理 114
5.4.1 美國(guó)數(shù)據(jù)合規(guī)管理狀況 115
5.4.2 歐盟數(shù)據(jù)合規(guī)管理狀況 115
5.4.3 我國(guó)數(shù)據(jù)合規(guī)管理現(xiàn)狀 116
參考文獻(xiàn) 117
第六章 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 118
6.1 大數(shù)據(jù)特性及其質(zhì)量管理的復(fù)雜性 118
6.1.1 大數(shù)據(jù)的特性分析 118
6.1.2 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的復(fù)雜性 119
6.1.3 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理復(fù)雜性的原因分析 120
6.2 大數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念和維度 120
6.2.1 大數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本概念 120
6.2.2 大數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度 120
6.3 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考框架 122
6.3.1 參考框架概述 122
6.3.2 大數(shù)據(jù)質(zhì)量策略 123
6.3.3 大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制目標(biāo) 124
6.3.4 職責(zé)角色 125
6.3.5 流程和方法 126
6.3.6 支撐保障 127
6.4 大數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目實(shí)施方法 127
6.4.1 定義階段 128
6.4.2 測(cè)量階段 132
6.4.3 分析階段 133
6.4.4 改進(jìn)階段 135
6.4.5 控制階段 136
6.5 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理常用方法和工具 137
6.5.1 常用質(zhì)量管理工具 137
6.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量輔助工具 140
第七章 大數(shù)據(jù)生命周期 143
7.1 概述 143
7.2 大數(shù)據(jù)范圍確定 145
7.3 大數(shù)據(jù)采集 145
7.3.1 大數(shù)據(jù)采集的范圍 145
7.3.2 大數(shù)據(jù)采集的策略 146
7.3.3 大數(shù)據(jù)采集的規(guī)范 147
7.3.4 大數(shù)據(jù)采集的安全與隱私 147
7.3.5 數(shù)據(jù)采集的時(shí)效 148
7.3.6 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集 149
7.3.7 大數(shù)據(jù)的清理 149
7.4 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 150
7.4.1 數(shù)據(jù)的熱度(熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù)) 150
7.4.2 不同熱度數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與備份要求 150
7.4.3 基于云的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 151
7.5 大數(shù)據(jù)整合 152
7.5.1 批量數(shù)據(jù)的整合 152
7.5.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的整合 154
7.5.3 數(shù)據(jù)整合與主數(shù)據(jù)管理 155
7.6 大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與使用 155
7.6.1 數(shù)據(jù)可視化 155
7.6.2 數(shù)據(jù)可見(jiàn)性的權(quán)限管理 156
7.6.3 數(shù)據(jù)展示與的流程管理 156
7.6.4 數(shù)據(jù)的展示與 157
7.6.5 數(shù)據(jù)使用管理 157
7.7 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 159
7.7.1 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的策略 159
7.7.2 數(shù)據(jù)分析與建模 160
7.7.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用 162
7.8 大數(shù)據(jù)歸檔與銷毀 162
7.8.1 數(shù)據(jù)歸檔 162
7.8.2 數(shù)據(jù)銷毀 163
實(shí)施和監(jiān)督篇 164
第八章 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施 164
8.1 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施的目標(biāo)和動(dòng)力 164
8.1.1 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施的目標(biāo) 164
8.1.2 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施的動(dòng)力 167
8.2 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施過(guò)程 168
8.3 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施路線圖 172
8.4 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施的關(guān)鍵要素 174
8.4.1 實(shí)施目標(biāo) 174
8.4.2 企業(yè)文化 175
8.4.3 組織架構(gòu)和崗位職責(zé) 176
8.4.4 標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范 176
8.4.5 合規(guī)管理和控制 177
8.5 大數(shù)據(jù)治理實(shí)施框架 178
參考文獻(xiàn) 180
第九章 大數(shù)據(jù)治理審計(jì) 181
9.1 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)概述 181
9.1.1 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 181
9.1.2 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)的基本概念 182
9.1.3 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)的重要意義 185
9.1.4 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)的前提與基礎(chǔ) 186
9.2 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)內(nèi)容 186
9.2.1 戰(zhàn)略一致審計(jì) 187
9.2.2 風(fēng)險(xiǎn)可控審計(jì) 187
9.2.3 運(yùn)營(yíng)合規(guī)審計(jì) 187
9.2.4 績(jī)效提升審計(jì) 188
9.2.5 大數(shù)據(jù)組織審計(jì) 188
9.2.6 大數(shù)據(jù)架構(gòu)審計(jì) 188
9.2.7 大數(shù)據(jù)安全與隱私管理審計(jì) 189
9.2.8 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理審計(jì) 189
9.2.9 大數(shù)據(jù)生命周期管理審計(jì) 189
9.3 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)方法和技術(shù) 190
9.3.1 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 190
9.3.1.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 190
9.3.1.2 IT審計(jì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 191
9.3.2 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)方法 195
9.3.2.1 傳統(tǒng)審計(jì)方法 195
9.3.2.2 IT審計(jì)方法 196
9.3.2.3 大數(shù)據(jù)審計(jì)方法 197
9.3.3 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)技術(shù) 198
9.3.4 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)工作基礎(chǔ) 200
9.4 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)流程 200
9.4.1 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)準(zhǔn)備階段 201
9.4.2 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)實(shí)施階段 201
9.4.3 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)終結(jié)階段 203
9.4.4 大數(shù)據(jù)治理審計(jì)后續(xù)跟蹤 204
服務(wù)與創(chuàng)新篇 205
第十章 大數(shù)據(jù)服務(wù) 205
10.1 大數(shù)據(jù)的服務(wù)創(chuàng)新 205
10.1.1 大數(shù)據(jù)的服務(wù)創(chuàng)新途徑 205
10.1.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)價(jià)值 207
10.2 大數(shù)據(jù)的服務(wù)內(nèi)容 209
10.2.1 面向業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)服務(wù) 211
10.2.1.1戰(zhàn)略決策 211
10.2.1.2精細(xì)化管理 213
10.2.1.3精準(zhǔn)營(yíng)銷 215
10.2.1.4信息服務(wù) 217
10.2.1.5產(chǎn)品創(chuàng)新 219
10.2.2 面向技術(shù)的大數(shù)據(jù)服務(wù) 220
10.2.2.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù) 221
10.2.2.2大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù) 221
10.2.2.3大數(shù)據(jù)集成服務(wù) 222
10.2.2.4大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù) 226
10.2.2.5大數(shù)據(jù)可視化服務(wù) 226
推薦這本書給大家我覺(jué)得是自己作為大數(shù)據(jù)行業(yè)一份子的責(zé)任。現(xiàn)在很多人都在談大數(shù)據(jù)，其中有傳統(tǒng)行業(yè)，有銀行，也有醫(yī)院。但我注意到大部分企業(yè)都在關(guān)注如何用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，卻很少聽(tīng)到大數(shù)據(jù)作為原材料應(yīng)該怎么管理。你可能會(huì)說(shuō)，銀行業(yè)、通訊業(yè)等不是早就在做數(shù)據(jù)管理了嗎？的確，數(shù)據(jù)管理并不新鮮，20年前就有人在做了。但大數(shù)據(jù)的含義不僅指數(shù)據(jù)的大小，還包括數(shù)據(jù)內(nèi)容的廣泛來(lái)源、非結(jié)構(gòu)性及實(shí)時(shí)連接性等等。大數(shù)據(jù)的定義其實(shí)在不斷更新中。我們不禁會(huì)問(wèn)，以往的數(shù)據(jù)管理思路，能適應(yīng)新形勢(shì)的需求嗎？我敢大膽的說(shuō)自上而下的管理方法已經(jīng)過(guò)時(shí)了。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是來(lái)自開放的力量、頻繁的數(shù)據(jù)更新、更豐富的數(shù)據(jù)種類、更快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)，但這些都對(duì)中央式的管理方式造成了極大的挑戰(zhàn)。我們必須意識(shí)到，數(shù)據(jù)治理不等同于數(shù)據(jù)管理，絕非僅依靠自上而下的貫徹執(zhí)行便可解決。相反，數(shù)據(jù)治理需要每個(gè)人的參與和協(xié)同，要求大家都有意識(shí)去治理好數(shù)據(jù)，做到人人為我，我為人人。今天不把數(shù)據(jù)管好，日后對(duì)數(shù)據(jù)的依賴愈深，便愈容易出現(xiàn)問(wèn)題。數(shù)據(jù)治理的新思路，不僅是指組織結(jié)構(gòu)上要從由上而下變成全體協(xié)同，而且要在技術(shù)上創(chuàng)新，用數(shù)據(jù)去助力大數(shù)據(jù)治理，幫助大家提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護(hù)數(shù)據(jù)安全及有效控制數(shù)據(jù)成本。我想說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理，一定是將無(wú)線的管理策略化成有形的工作流程，從一紙命令變成根植在每個(gè)人心中的信念和下意識(shí)的習(xí)慣。我們要用大數(shù)據(jù)的思維方式，用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)。感謝作者對(duì)數(shù)據(jù)治理的堅(jiān)持，這本書得來(lái)不易。
——集團(tuán)副總裁 數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng) 車品覺(jué)
數(shù)據(jù)正在成為最基礎(chǔ)的戰(zhàn)略資源和重要資產(chǎn)被世界各國(guó)和經(jīng)濟(jì)體所重視。對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、占有、控制、分配和使用能力成為未來(lái)一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)階段的重要標(biāo)志。了解大數(shù)據(jù)、管理大數(shù)據(jù)、駕馭大數(shù)據(jù)，從《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》開始吧。
——國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所，副所長(zhǎng)，陳寶國(guó)博士
不管人們承認(rèn)與否，我們已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。鋪天蓋地的數(shù)據(jù)迎面而來(lái)，讓我們眼花繚亂、一時(shí)手足無(wú)措。這是一個(gè)“知識(shí)超前、智慧滯后”的年代，我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)并積極應(yīng)對(duì)，早些補(bǔ)上滯后的智慧。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，面對(duì)新時(shí)代的到來(lái)，約定便于溝通的新語(yǔ)系，形成確保質(zhì)量的新標(biāo)準(zhǔn)，十分必要。學(xué)習(xí)了解數(shù)據(jù)治理的思想方法，能幫助我們?cè)谛聲r(shí)代少走曲折路，少花冤枉錢。《大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)》一書為我們開啟了數(shù)據(jù)治理的大門，介紹了數(shù)據(jù)治理的若干話題，是很好的入門讀物。
——清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長(zhǎng) 韓亦舜
大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入了廣泛而快速的發(fā)展階段，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)發(fā)展和城市治理產(chǎn)生著深刻的影響。這種基于近乎全樣本并實(shí)時(shí)獲取的海量數(shù)據(jù)，正在不斷積累并形成了有著巨大價(jià)值的社會(huì)資產(chǎn)。如何發(fā)揮好這份新興資產(chǎn)的作用，需要從應(yīng)用層面加快研究形成大數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和服務(wù)指引，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。
——北京市經(jīng)濟(jì)信息中心副主任 林明金
大數(shù)據(jù)是云計(jì)算支撐下最有價(jià)值的資產(chǎn)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)治理的基本概念到做好數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵要素是什么，這本書也適合大學(xué)生學(xué)業(yè)補(bǔ)充，從基礎(chǔ)概念到項(xiàng)目實(shí)施，從治理到管理，到大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的服務(wù)和應(yīng)用，尤其是數(shù)據(jù)質(zhì)量一章，突出了大數(shù)據(jù)質(zhì)量的特色，也給出了管理工具，有實(shí)踐意義。
——清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副系主任 馮建華
一個(gè)創(chuàng)意是否有價(jià)值，一個(gè)產(chǎn)品功能用戶是否喜歡要事實(shí)說(shuō)話。數(shù)據(jù)就是事實(shí)。互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展讓快速搜集和處理海量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)讓決策科學(xué)，有效，和及時(shí)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，就好像盲人摸象。《大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)》對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，組織管理，技術(shù)和規(guī)范有很好的介紹。對(duì)一個(gè)組織如何變身成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”很有幫助。
——微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng) 方黎江
百年公司治理，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代遭遇新挑戰(zhàn)，感謝《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》新思維新利器
——王中杰 連城國(guó)際董事長(zhǎng) 中國(guó)公司治理知名專家，產(chǎn)學(xué)研及時(shí)人
大數(shù)據(jù)不僅成為云計(jì)算之后的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，而且對(duì)人們的工作生活方式、學(xué)習(xí)思考模式、科學(xué)研究范式產(chǎn)生越來(lái)越重大的改變和影響；同時(shí)伴隨而來(lái)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題層出不窮，這些問(wèn)題與其帶來(lái)的巨大價(jià)值同樣引人關(guān)注。從治理的視角不僅能夠更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，也能夠構(gòu)建大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)體系?！洞髷?shù)據(jù)治理和服務(wù)》在這方面做了深入的闡述，從框架、范圍、架構(gòu)、技術(shù)、合規(guī)、質(zhì)量、生命周期等多個(gè)角度進(jìn)行了說(shuō)明分析，能為組織機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和安全防護(hù)提供很好的參考和指南。
——金波 公安部第三研究所所長(zhǎng)助理 首席科學(xué)家，信息網(wǎng)絡(luò)安全公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)常務(wù)委員
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要資產(chǎn)，如何管好、用好大數(shù)據(jù)，使其發(fā)揮zui大價(jià)值，《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》系統(tǒng)地回答了這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論對(duì)理論研究，還是實(shí)踐操作，此書都值得一讀。
——國(guó)家開發(fā)銀行信息科技局局長(zhǎng)譚波
近年來(lái)，隨著信息化的不斷推進(jìn)以及云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，促使互聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)興起，所有這些技術(shù)都是以多樣化的巨量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)不僅僅在我們的地球海量的匯集，更延伸到太空宇宙，在這樣的背景下如何看待大數(shù)據(jù)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)是我們面臨的重要課題。本書從大家數(shù)據(jù)的概念到數(shù)據(jù)的匯集、架構(gòu)及如何應(yīng)用，再?gòu)臄?shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)據(jù)的生命周期內(nèi)如何管理和利用等方面進(jìn)行了較為深入的分析，并提出了自己的觀點(diǎn)和見(jiàn)解。本書可讀性及實(shí)用性強(qiáng)，從中可以看到作者試圖利用自己的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)大數(shù)據(jù)探索的思路引導(dǎo)大家共同研究。在此誠(chéng)心的祝愿本書發(fā)行成功。
——中國(guó)人民銀行金融信息中心副總經(jīng)理康少康
大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的價(jià)值，已經(jīng)成為社會(huì)治理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)的研究有利于推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)治理，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)服務(wù)將促進(jìn)大數(shù)據(jù)更安全更有效地發(fā)揮價(jià)值。
——陳忠德 中國(guó)華融資產(chǎn)管理股份有限公司信息科技部總經(jīng)理
不言而喻，我們正生活在信息時(shí)代，各種信息充斥在我們的周圍，人們已不再缺乏廣泛的信息，而越來(lái)越需要有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，為我們獲取有效的信息開啟了新的航帆。該書圍繞上述理念，闡述了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取有效信息的理論與實(shí)踐。完整提出了大數(shù)據(jù)治理的概念、框架、機(jī)制以及大數(shù)據(jù)服務(wù)所涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)，既有廣度，又有深度。同時(shí)，該書的亮點(diǎn)還在于從管理學(xué)和數(shù)據(jù)治理的角度給予大數(shù)據(jù)技術(shù)以完整的論述和詮釋，這與市場(chǎng)上單純描述大數(shù)據(jù)技術(shù)的書有本質(zhì)上的區(qū)別，對(duì)于企業(yè)和機(jī)構(gòu)，特別是大企業(yè)的信息管理和大數(shù)據(jù)運(yùn)用有著重要的指導(dǎo)意義。
——中國(guó)銀行首席信息經(jīng)理劉寧
《大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)》一書通過(guò)梳理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)概念，由淺入深地為讀者拉開了大數(shù)據(jù)治理的神秘面紗，提供了開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法。該書系統(tǒng)地描述了大數(shù)據(jù)治理應(yīng)堅(jiān)持的原則和框架體系建設(shè)等內(nèi)容，對(duì)讀者開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用前期規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，以及規(guī)范應(yīng)用大數(shù)據(jù)、創(chuàng)造價(jià)值具有很好的學(xué)習(xí)參考作用。
——中國(guó)電子工程設(shè)計(jì)院副總工程師 謝衛(wèi)
信息科技從IT向DT發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源和新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命的重要生產(chǎn)力，而如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和應(yīng)用將從《大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)》中獲得啟發(fā)、形成思路、得到答案，本書由淺入深的從數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)的組織、管理、安全、質(zhì)量、審計(jì)以及服務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)性闡述，對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員具備重要的指導(dǎo)作用！
——中國(guó)電信上海理想信息集團(tuán)總經(jīng)理 陸晉軍
本書是一套集Zui佳實(shí)踐的系統(tǒng)化大數(shù)據(jù)治理工具，不但從治理層，也從管理層，技術(shù)層面給予了相應(yīng)指導(dǎo)，提供了數(shù)據(jù)治理和項(xiàng)目型單一目標(biāo)數(shù)據(jù)治理的方法論。要成為大數(shù)據(jù)的品質(zhì)保管倉(cāng)庫(kù)和處理中心，數(shù)據(jù)中心面臨諸多挑戰(zhàn)，比如根據(jù)數(shù)據(jù)的不同熱度采取不同的存儲(chǔ)技術(shù)，提高業(yè)務(wù)訪問(wèn)處理效率；比如如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下保護(hù)客戶的個(gè)人隱私等等；同時(shí)，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于數(shù)據(jù)中心管理，也為管好數(shù)據(jù)中心，提供了前所未有的機(jī)遇。
——招商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理 高旭磊
P2P 依靠傳統(tǒng)線下信貸方式經(jīng)營(yíng)成本高，難以規(guī)模化，依靠線上行為痕跡，征信大數(shù)據(jù)可以大大提高風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性，而如何建立一套反欺詐體系，風(fēng)控指標(biāo)，這些風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)化都離不開風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)。
——東方邦信金融科技有限公司董事長(zhǎng)孫洋
