本書為高等職業院校經濟和財經類專業學生編寫，培養學生能夠正確運用微積分、線性代數、概率論與數理統計的相關知識和計算軟件，分析和解決經濟領域工作中常見的問題，能在財務會計、金融證券、經濟統計、市場營銷等經濟工作中進行簡單的經濟建模和經濟分析，同時為專業學習提供必備的數學工具，也可以作為經濟領域工作的其他人員作為常見經濟分析的工具書。
劉洪宇，博士，教授，現任長沙民政職業技術學院黨委副書記、常務副校長，分管教學科研工作。是教育部高職高專院校人才培養工作水平評估專家，教育部高職高專經濟類專業教學指導委員會委員，湖南省職業教育與成人教育學會副會長，湖南省技術經濟與管理現代化研究會副理事長。長期從事運籌學、高等數學等課程教學，在《系統工程理論與實踐》、《系統工程》、《經濟數學》等刊物發表了學術論文數十篇，主持、參與省級和科研課題10余項，獲、省級高等教育教學成果獎等獎項10余項。
及時章 數據分類統計與分析
及時節 職工工資分組核算問題及解決方案
第二節 使用Excel進行職工工資分組核算
第三節 成本分類核算典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：集合
第二章 增長率的計算與比較
及時節 增長率和平均增長率問題及解決方案
第二節 使用Excel計算增長率
第三節 與增長率相關的典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：函數
第三章 邊際成本和收益的計算
及時節 邊際成本問題及解決方案
第二節 微軟數學使用初步
第三節 邊際分析典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：導數
第四章 方案的分析與選擇
及時節 較大利潤問題及解決方案
第二節 使用微軟數學討論極值問題
第三節 極值問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：極值與最值
第五章 總成本和總收入的計算
及時節 總收入計算問題及解決方案
第二節 使用微軟數學求積分
第三節 總量問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：積分
第六章 多因素方案的分析與選擇
及時節 最小成本較大收益問題及解決方案
第二節 使用微軟數學討論多元極值
第三節 多元極值問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：多元微分學
第七章 常微分方程與經濟決策
及時節 國內生產總值問題及解決方案
第二節 使用微軟數學求解微分方程
第三節 路線問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：常微分方程
第八章 投入產出模式建立與決策咨詢
及時節 總產值價值形成問題及解決方案
第二節 使用Excel求解投入產出問題
第三節 投入產出問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：線性代數初步
第九章 配置與效果分析
及時節 安排生產問題及解決方案
第二節 使用Excel求解線性規劃
第三節 配置問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：單純形法
第十章 尋找效益較大化的方法路徑
及時節 機會成本計算問題及解決方案
第二節 對偶問題典型案例
第三節 進一步學習的數學知識：對偶單純形法
第十一章 概率計算與成果因素分析
及時節 彩票設計問題及解決方案
第二節 使用Excel進行概率計算
第三節 可能性與機遇問題典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：概率初步
第十二章 經濟預測與趨勢分析
及時節 顧客市場分布與預測問題及解決方案
第二節 使用Excel進行經濟預測
第三節 發展趨勢與預測典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：數理統計
第十三章 博弈論與策略分析
及時節 薪酬調整與資源配置的策略
第二節 囚徒困境中的合作與背叛
第三節 進一步學習的數學知識：博弈論
第十四章 權重分析與方案比較
及時節 風險投資項目評估問題及解決方案
第二節 使用Excel求解層次分析法問題
第三節 涉及權重的典型案例
第四節 進一步學習的數學知識：層次分析法
第十五章 決策方案的路線與選擇
及時節 決策問題及解決方案
第二節 使用Excel構建決策樹
第三節 決策路線圖典型案例一
第四節 進一步學習的數學知識：決策論
附錄一 標準正態分布表
附錄二 設計圖紙
參考答案
參考文獻
第二次世界大戰期間，盟軍承認德國坦克的戰斗力優于己方，但問題是德國到底生產了多少坦克，因為了解坦克的數量可以幫助盟軍評估獲勝幾率.為了解決該問題，盟軍一開始動用了傳統的情報收集方法:間諜活動、攔截和破譯軸心國通訊，以及審訊俘虜.根據這些手段，盟軍估計，從1940年6月到1942年9月，德國軍工廠每月生產1400輛坦克.將該數目與實際數目比較:軸心國在斯大林格勒戰役的8個月時間內共動用了1200輛坦克，顯然每月1400輛是過高估計.因此盟軍開始尋找通過其他方法進行推算，他們找到了重要線索:序列號.盟軍繳獲的每輛坦克都有一個獨特的序列號，序列號顯然有一個模式，代表了坦克生產訂單.基于這些數據，盟軍創建了一個數學模型去判斷德國的坦克生產速度，他們發現德國在1940年夏天到1942年秋天期間，每月生產坦克255輛.根據戰后獲得的德國內部統計數字，坦克的真實生產速度是每月256輛，僅僅差了1輛.這個故事表明:依據實際數據資料，根據統計學的相關理論，建立預測模型，就可以得到比較的預測數據.盟軍打敗德軍，盟軍的統計學家功不可沒.
