本書為高等職業(yè)院校經(jīng)濟和財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生編寫，培養(yǎng)學(xué)生能夠正確運用微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識和計算軟件，分析和解決經(jīng)濟領(lǐng)域工作中常見的問題，能在財務(wù)會計、金融證券、經(jīng)濟統(tǒng)計、市場營銷等經(jīng)濟工作中進行簡單的經(jīng)濟建模和經(jīng)濟分析，同時為專業(yè)學(xué)習(xí)提供必備的數(shù)學(xué)工具，也可以作為經(jīng)濟領(lǐng)域工作的其他人員作為常見經(jīng)濟分析的工具書。
劉洪宇，博士，教授，現(xiàn)任長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委副書記、常務(wù)副校長，分管教學(xué)科研工作。是教育部高職高專院校人才培養(yǎng)工作水平評估專家，教育部高職高專經(jīng)濟類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員，湖南省職業(yè)教育與成人教育學(xué)會副會長，湖南省技術(shù)經(jīng)濟與管理現(xiàn)代化研究會副理事長。長期從事運籌學(xué)、高等數(shù)學(xué)等課程教學(xué)，在《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《系統(tǒng)工程》、《經(jīng)濟數(shù)學(xué)》等刊物發(fā)表了學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇，主持、參與省級和科研課題10余項，獲、省級高等教育教學(xué)成果獎等獎項10余項。
及時章 數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計與分析
及時節(jié) 職工工資分組核算問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進行職工工資分組核算
第三節(jié) 成本分類核算典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：集合
第二章 增長率的計算與比較
及時節(jié) 增長率和平均增長率問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel計算增長率
第三節(jié) 與增長率相關(guān)的典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：函數(shù)
第三章 邊際成本和收益的計算
及時節(jié) 邊際成本問題及解決方案
第二節(jié) 微軟數(shù)學(xué)使用初步
第三節(jié) 邊際分析典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：導(dǎo)數(shù)
第四章 方案的分析與選擇
及時節(jié) 較大利潤問題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)討論極值問題
第三節(jié) 極值問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：極值與最值
第五章 總成本和總收入的計算
及時節(jié) 總收入計算問題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)求積分
第三節(jié) 總量問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：積分
第六章 多因素方案的分析與選擇
及時節(jié) 最小成本較大收益問題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)討論多元極值
第三節(jié) 多元極值問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：多元微分學(xué)
第七章 常微分方程與經(jīng)濟決策
及時節(jié) 國內(nèi)生產(chǎn)總值問題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)求解微分方程
第三節(jié) 路線問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：常微分方程
第八章 投入產(chǎn)出模式建立與決策咨詢
及時節(jié) 總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解投入產(chǎn)出問題
第三節(jié) 投入產(chǎn)出問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：線性代數(shù)初步
第九章 配置與效果分析
及時節(jié) 安排生產(chǎn)問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解線性規(guī)劃
第三節(jié) 配置問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：單純形法
第十章 尋找效益較大化的方法路徑
及時節(jié) 機會成本計算問題及解決方案
第二節(jié) 對偶問題典型案例
第三節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：對偶單純形法
第十一章 概率計算與成果因素分析
及時節(jié) 彩票設(shè)計問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進行概率計算
第三節(jié) 可能性與機遇問題典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：概率初步
第十二章 經(jīng)濟預(yù)測與趨勢分析
及時節(jié) 顧客市場分布與預(yù)測問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進行經(jīng)濟預(yù)測
第三節(jié) 發(fā)展趨勢與預(yù)測典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：數(shù)理統(tǒng)計
第十三章 博弈論與策略分析
及時節(jié) 薪酬調(diào)整與資源配置的策略
第二節(jié) 囚徒困境中的合作與背叛
第三節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：博弈論
第十四章 權(quán)重分析與方案比較
及時節(jié) 風(fēng)險投資項目評估問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解層次分析法問題
第三節(jié) 涉及權(quán)重的典型案例
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：層次分析法
第十五章 決策方案的路線與選擇
及時節(jié) 決策問題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel構(gòu)建決策樹
第三節(jié) 決策路線圖典型案例一
第四節(jié) 進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識：決策論
附錄一 標準正態(tài)分布表
附錄二 設(shè)計圖紙
參考答案
參考文獻
第二次世界大戰(zhàn)期間，盟軍承認德國坦克的戰(zhàn)斗力優(yōu)于己方，但問題是德國到底生產(chǎn)了多少坦克，因為了解坦克的數(shù)量可以幫助盟軍評估獲勝幾率.為了解決該問題，盟軍一開始動用了傳統(tǒng)的情報收集方法:間諜活動、攔截和破譯軸心國通訊，以及審訊俘虜.根據(jù)這些手段，盟軍估計，從1940年6月到1942年9月，德國軍工廠每月生產(chǎn)1400輛坦克.將該數(shù)目與實際數(shù)目比較:軸心國在斯大林格勒戰(zhàn)役的8個月時間內(nèi)共動用了1200輛坦克，顯然每月1400輛是過高估計.因此盟軍開始尋找通過其他方法進行推算，他們找到了重要線索:序列號.盟軍繳獲的每輛坦克都有一個獨特的序列號，序列號顯然有一個模式，代表了坦克生產(chǎn)訂單.基于這些數(shù)據(jù)，盟軍創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)模型去判斷德國的坦克生產(chǎn)速度，他們發(fā)現(xiàn)德國在1940年夏天到1942年秋天期間，每月生產(chǎn)坦克255輛.根據(jù)戰(zhàn)后獲得的德國內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)字，坦克的真實生產(chǎn)速度是每月256輛，僅僅差了1輛.這個故事表明:依據(jù)實際數(shù)據(jù)資料，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)理論，建立預(yù)測模型，就可以得到比較的預(yù)測數(shù)據(jù).盟軍打敗德軍，盟軍的統(tǒng)計學(xué)家功不可沒.
