如果說前三次工業革命分別從機械化、規模化、標準化和自動化等方面大幅度地提高了生產力，那么第四次工業革命與前面三次的區別就在于：工業制造不再以制造端的生產力需求為出發點，而是將客戶端價值作為整個產業鏈的核心，改變以往工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下游推動的模式，從客戶端的價值需求出發，提供客制化的產品和服務，并以此作為整個產業鏈的共同目標，使整個產業鏈上的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。
本書旨在從中國獨特道路和生存之道出發，深入淺出地介紹了工業與互聯網結合給中國制造帶來的變革。
從中國制造的世界格局到預見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域：工業云模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過對工業制造、產品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工業企業描繪了一幅未來工業智能生態的全圖景。
本書旨在從中國獨特道路和生存之道出發，深入淺出地介紹工業與互聯網結合給中國制造帶來的變革。從中國制造的世界格局，到預見未來，給出工業未來生態描圖景，對工業、商業、互聯網融合背后的價值轉型做了一些深入思考，內容前沿、，對我國工業智能的發展非常有促進作用。
李杰(Jay Lee)，現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國家科學基金會智能維護系統研究中心主任，長江學者、千人計劃專家，2013年，擔任美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯錫全球顧問。李杰教授還是美國機械工程學會及美國制造工程學會的會士，研究突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜志譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智能制造》在中國讀者和企業中廣受好評。
劉云璐，計算機博士，高級工程師，阿里云技術專家，中國智能應用聯盟特邀專家。畢業于北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無線通信等領域有長期積累，在國內外期刊會議、書稿多篇，專利30余項。
李杰(Jay Lee)，現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國家科學基金會智能維護系統研究中心主任，長江學者、千人計劃專家，2013年，擔任美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯錫全球顧問。李杰教授還是美國機械工程學會及美國制造工程學會的會士，研究突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜志譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智能制造》在中國讀者和企業中廣受好評。
劉云璐，計算機博士，高級工程師，阿里云技術專家，中國智能應用聯盟特邀專家。畢業于北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無線通信等領域有長期積累，在國內外期刊會議、書稿多篇，專利30余項。
劉宗長，美國辛辛那提大學智能維護系統研究中心博士生，從2012年起擔任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國家儀器、中國中車、中國船舶工業集團、上海電氣等公司的合作經驗。2016年與李杰教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智云科技有限公司，擔任技術研發副總裁。
田豐，阿里云研究中心主任，專注于云計算、人工智能、大數據、物聯網科技戰略研究。全球TOGAF認證企業架構師，英國OGC認證的ITIL專家，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人才交流中心工業和信息化特邀專家，大學、京橙講壇特邀講師，中國互聯網協會核心專家。
推薦序一 VII
推薦序二 XIII
前 言 XVII
及時章 工業智能革命正式開啟
及時節 變革前夜 003
融合，還是融合 003
革命，又是革命 004
痛點，仍有痛點 006
第二節 全球制造新格局 010
三足鼎立 010
中國：轉型升級關鍵期 012
美國：開辟制造業的新價值空間 013
德國：基于制造的價值升級 018
日本：略顯滯后的轉型 021 推薦序一 VII
推薦序二 XIII
前 言 XVII
及時章 工業智能革命正式開啟
及時節 變革前夜 003
融合，還是融合 003
革命，又是革命 004
痛點，仍有痛點 006
第二節 全球制造新格局 010
三足鼎立 010
中國：轉型升級關鍵期 012
美國：開辟制造業的新價值空間 013
德國：基于制造的價值升級 018
日本：略顯滯后的轉型 021
第三節 中國制造：挑戰大，機會更大 024
勞動生產率低 024
產品價值缺失 025
制造基礎薄弱 028
代際機遇 033
政策性結構調整 033
互聯網紅利 034
第四節 云計算：中國智造新機遇 037
當數據成為問題 037
制造業的廚房 038
從數據到知識 040
云計算的三大優勢 041
第二章 工業智能化
及時節 工業智能化的本質 047
工業視角的轉變 047
高效、自省的體系 048
不可見的問題 048
不可見的需求 049
第二節 工業大數據：工業價值轉型的新視角 051
工業大數據的挑戰與目標 051
“不可見世界”的價值 055
“無憂”的制造環境 057
第三節 人工智能：獲取知識的新手段 062
從“深藍”到Master 062
打破“知識的邊界” 064
從人工智能到工業智能 065
第四節 云平臺：不可或缺的基礎設施 067
云計算，不只是計算 067
云計算價值體系 072
重塑制造生態 073
第五節 信息物理系統：兩化融合的新模式 076
CPS技術架構體系 076
數字化鏡像 078
價值創造過程 079
第三章 云上中國智造
及時節 云計算的5S特征 085
第二節 直擊中國制造痛點 087
個性化需求 vs 規模化生產 087
工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉 091
中國制造成本較高 vs 價值獲取較低 093
第三節 從商業應用到工業應用 094
工業云平臺的四大功能目標 094
工業云平臺的7S特征 095
第四節 釋放用戶潛力 103
第五節 推動工業價值轉型 107
第六節 構筑未來工業體系 111
泛制造域 112
泛知識域 113
泛服務域 115
泛產品域 117
第四章 工業云平臺的應用探索
及時節 面向制造系統的應用 121
第二節 面向產品價值的應用 126
第三節 推動業態融合的新生態 130
第四節 互聯網企業與傳統工業企業合作模式的
探索 134
制造的全流程協同 134
核心制造水平的提升 136
從產品到服務 137
第五章 工業云平臺的應用案例
系列1：企業應用 141
及時節 協鑫光伏的云平臺智能服務 141
第二節 臺灣高聖帶鋸機床的智能服務 152
第三節 滾珠絲杠健康管理及預測性服務 158
第四節 基于云平臺的風場智能運維系統 164
第五節 基于云平臺的新能源智能運維系統 172
第六節 智能軌道交通運維系統 181
第七節 制衣企業全渠道供應鏈營銷智能系統 184
系列2：生態建設 196
第八節 淘工廠的柔性供應鏈生態 196
第九節 云棲小鎮的智能硬件創新生態 201
結 語 207
致 謝 211
黃”(6M)加“蛋白”(6C)的創值思維，闡述了利用工業大數據管理工業中“可見”和“不可見”問題的思路，其中特別指出：“蛋白”一定是從用戶使用場景而非產品端來思考問題的，它是真正為客戶創造價值的創新服務。阿里云創始人王堅博士在《在線》一書中提出，數據的真正意義在于“在線”，他指出，沒有云計算，也就不會有大數據。我們將王堅博士的這句話延伸一步：沒有云計算，也就不會有大數據，也就沒有數據智能。因此，李杰教授和阿里云一起，進一步就云計算與工業智能化轉型展開深入研究，聚焦中國工業互聯網與智能制造發展的獨特道路，希望在加速推動中國工業互聯網與智能制造進入快車道方面進行一些模式探討與路徑探索。
中國有著與美、德、日不同的制造文化，跟隨他國的道路并不是明智的選擇。中國制造與互聯網、云計算、大數據等新要素相互融合的新模式，有可能達到彎道超車的效果。全球較大的互聯網人口與消費市場，體量與門類及時的制造業生態體系，加上全球最多的理工科畢業生數量，都是中國實現廣義的工業智能化的基礎條件，中國在智能手機上的逆襲已經體現了我們在這幾個方面的優勢，在智能產品、智能服務、智能制造領域，這種融合創新的模式有機會被進一步放大：我們判斷，中國將在未來
5年成為全球較大的智能產品和智能服務市場以及產品提供者，而中國市場較大的機會則在于代際所帶來的消費革命，“90后”
“00后”帶動的5億中產階級消費革命，是中國工業智能化發展的終極驅動力。中國的互聯網經濟在過去的10年中取得了飛速的發展，這促進了技術和商業模式的創新，也為其他行業注入了活力，提供了新的思路和工具。互聯網同樣可以為制造業的發展助力，互聯網的廣義衍生要素，如云計算、大數據、物聯網都已成為工業企業轉型升級的新要素。中國制造企業需要從互聯網、數字經濟、制造知識等多方位視角看待 “中國制造2025”，把工業與在中國市場上得到驗證的互聯網模式真正融合在一起，創造全新的模式、機會和路徑。
本書從微觀的應用場景到宏觀的思維方式，圍繞工業智能化的三個核心領域：工業云模式、工業大數據、工業智能展開敘述。內容的核心包括三個方面。及時個方面是制造的內功，包括制造知識和制造系統等。第二個方面是產品的價值如何給客戶的價值和生活方式帶來改變。第三個方面是工業價值體系的集成，包括生產系統內部的縱向集成、產業生態鏈的橫向集成，以及最終客戶價值交付的端到端集成。
沈穩杰吉利集團營銷IT總監
互聯網重塑了整個世界，制造也然；誰能在云 智能制造時代掌握產業生態的制高點，取得掌控工業數據的先機，《云上工業智能》這本書可以給我們一些啟示與答案。
林永康比亞迪股份有限公司制造總監
推進智能制造是提升制造業核心競爭力所在，通過企業制造云，快速有效地整合梳理現場數據，深度學習挖掘，實現智的制造大腦。在這方面，《云上工業智能》能給您多方位的詮釋！
王曉明國務院發展研究中心產業部研究室主任 沈穩杰 吉利集團營銷IT總監
互聯網重塑了整個世界，制造也然；誰能在云 智能制造時代掌握產業生態的制高點，取得掌控工業數據的先機，《云上工業智能》這本書可以給我們一些啟示與答案。
林永康 比亞迪股份有限公司 制造總監
推進智能制造是提升制造業核心競爭力所在，通過企業制造云，快速有效地整合梳理現場數據，深度學習挖掘，實現智的制造大腦。在這方面，《云上工業智能》能給您多方位的詮釋！
王曉明 國務院發展研究中心產業部研究室主任
工業價值的來源有三:一是自然資源和低成本人力資源的挖掘；二是現有產業的效率挖掘；三是新技術、新產品和新產業。工業互聯網和工業智能是借助新的信息化技術挖掘隱性信息和隱性知識，提升現有產業效率和效益的有效工具，也是推進我國傳統產業轉型升級的有效抓手。本書通過理論梳理和案例分析，為廣大工業屆朋友清晰地指明了這一方向。
王俊秀 中國信息經濟學會信息社會研究所所長
中國既是互聯網大國，又是制造業大國。如何走出一條新型的工業化之路？就是要從這兩個前提出發，走互聯網牽手制造業之路。云上工業智能，就是阿里巴巴這幾年在工業互聯網領域做出的探索。如今，得以一部著作的形式呈現，值得無數關心中國現代化前途的人關注。
馬旗戟 國家廣告研究院研究員
《云上工業智能》核心回答了一個事關經濟變革和供給側改革的關鍵問題：即當代技術如何才能幫助傳統產業的生產、管理和營銷模式實現變革，推動制造業服務化，打造制造業升級版。顯然，作為“中國制造2025”五大工程之一的智能制造既是一個重要途徑，也是一個關鍵方法，它經由與大數據、云計算、物聯網等應用的結合，通過互聯網＋、智能＋等技術增強生產能力，實現從局部到全局、由淺至深的商業價值挖掘，提升品質良品效率并終提升經濟效率和增長。以此而言，這本書尤其適合經濟政策制定者、經濟理論研究者和企業家認真閱讀與品鑒。
薛兆豐 北京大學國際發展研究院教授
在經濟逐步放緩的大趨勢下，中國政府、企業和學術界，應該瞄準“生產制造”和“全球營銷”的環節，尋找和把握中國機會。本書以云計算為基礎，從工業智能角度給出了中國企業工業互聯網轉型的思路和實踐，是非常好的指引。
