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圖像工程(中冊):圖像分析(第3版)圖書
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圖像工程(中冊):圖像分析(第3版)

全新正版圖書
  • 所屬分類:圖書 >教材>征訂教材>高職高專  
  • 作者:[章毓晉]
  • 產品參數:
  • 叢書名:--
  • 國際刊號:9787302288299
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2012-09
  • 印刷時間:2012-09-01
  • 版次:3
  • 開本:16開
  • 頁數:236
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:平裝-膠訂
  • 套裝:

內容簡介

本冊書為《圖像工程》第3版的中冊,主要介紹圖像工程的第二層次——圖像分析的基本概念、基本原理、典型方法、實用技術以及國際上有關研究的新成果。

本冊書主要分為4個單元。第1單元(包含第2~5章)介紹圖像分割技術,其中第2章介紹圖像分割的基礎知識和基本方法,第3章介紹一些典型的圖像分割技術,第4章介紹對基本分割技術的推廣,第5章介紹對圖像分割的評價研究。第2單元(包含第6~8章)介紹對分割出目標的表達描述技術,其中第6章介紹目標表達技術,第7章介紹目標描述技術,第8章介紹進一步的測量和誤差分析內容。第3單元(包含第9~11章)介紹目標特性分析技術,其中第9章介紹紋理分析技術,第10章介紹形狀分析技術,第11章介紹運動分析技術。第4單元(包含第12~14章)介紹一些相關的數學工具,其中第12章介紹二值圖像數學形態學,第13章介紹灰度圖像數學形態學,第14章介紹圖像模式識別原理和方法。書中的附錄介紹了人臉和表情識別的原理和技術,是與第14章相關的應用和擴展。書中還提供了大量例題、思考題和練習題,并對部分練習題提供了解答。書末還給出了主題索引。

本書可作為信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智能系統、計算機視覺等學科大學本科專業課或研究生專業基礎課教材,也可供信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、測控技術與儀器、機器人自動化、生物醫學工程、光學、電子醫療設備研制、遙感、測繪和軍事偵察等領域的科技工作者參考。

編輯推薦

《圖像工程》的多次重印表明章毓晉老師一直倡導的,為了對各種圖像技術進行綜合研究、集成應用而建立的整體框架——圖像工程作為一門系統地研究各種圖像理論、技術和應用的新的交叉學科得到了廣泛的認可。

本書主要介紹圖像分析的內容,需要有一定的圖像處理基礎,好作為學習圖像技術的第二本書來學習(如果自學的話,好在學習完上冊的前兩個單元后進行)。當學時比較緊張時,可先學習完本冊書前兩個單元,再在后兩個單元中選取部分內容。

在編寫的方針上,力求具有理論性、實用性、系統性、實時性;在內容敘述

作者簡介

章毓晉,1989年獲比利時列日大學應用科學博士學位。1989—1993年為荷蘭德爾夫特大學博士后及研究人員。從1993年到中國北京清華大學工作,1997年被聘為教授,1998年被評為博士生導師,2014年起為長聘教授。2003年學術休假期間同時被聘為新加坡南洋理工大學訪問教授。

在清華大學,先后開出并講授10多門本科生和研究生課程。在南洋理工大學,開出并講授過研究生課程:"現代圖像分析(英語)"。已編寫出版了圖像工程系列教材第1版、第2版和第3版,以及《圖像處理和分析基礎》、《圖像處理和分析技術》(第2版和第3版)、《圖像處理和分析教程》(第1版和第2版)、《計算機視覺教程》和《ImageEngineering:Processing,Analysis,and Understanding》,翻譯出版了《彩色數字圖像處理》、《圖像處理基礎》(第2版)和《實用MATLAB圖像和視頻處理》。已在國內外發表了30多篇教學研究論文。

主要科學研究領域為其積極倡導的圖像工程(圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術應用)和相關學科。從1996年起已連續二十一年對中國圖像工程的研究及主要文獻進行了系統的年度分類總結綜述。已在國內外發表400多篇圖像工程研究論文,出版了專著《圖象分割》、《基于內容的視覺信息檢索》、《基于子空間的人臉識別》,編著了《英漢圖像工程辭典》,主持編著了《Advances in Image and Video Segmentation》、《Semantic-BasedVisual Information Retrieval》、《Advances in FaceImageAnalysis:Techniques and Technologies》。

現為中國圖象圖形學學會學術委員會主任;國際電氣電子工程師協會(IEEE)高級會員;國際光學工程協會(SPIE)會士(因在圖像工程方面的成就);《中國圖象圖形學報》副主編,《電子與信息學報》、《計算機輔助設計與圖形學學報》、《信號處理》和《自動化學報》編委;以及國際刊物"Pattern Recognition Letters"的associateeditor。曾任及時屆、第二屆、第四屆、第五屆和第六屆國際圖像圖形學術會議(ICIG'2000、ICIG'2002、ICIG'2007、ICIG'2009、ICIG'2011)程序委員會主席,第十二屆、第十三屆、第十四屆、第十五屆和第十六屆全國圖像圖形學術會議(NCIG'2005、NCIG'2006、NCIG'2008、.NCIG'2010、NCIG2012)程序委員會主席。

目錄

第1章緒論

1.1圖像和圖像工程

1.1.1圖像基礎

1.1.2圖像工程

1.2圖像分析概論

1.2.1圖像分析定義和研究內容

1.2.2圖像分析系統

1.3分析中的數字化

1.3.1離散距離

1.3.2連通組元

1.3.3數字化模型

1.3.4數字弧和弦

1.4距離變換

1.4.1定義和性質

1.4.2局部距離的計算

1.4.3距離變換的實現

1.5內容框架和特點

總結和復習

第1單元圖 像 分 割

第2章圖像分割基礎

2.1圖像分割定義和技術分類

2.2并行邊界技術

2.2.1邊緣及檢測原理

2.2.2正交梯度算子

2.2.3二階導數算子

2.2.4邊界閉合

2.3串行邊界技術

2.3.1主動輪廓模型

2.3.2能量函數

2.4并行區域技術

2.4.1原理和分類

2.4.2依賴像素的閾值選取

2.4.3依賴區域的閾值選取

2.4.4依賴坐標的閾值選取

2.4.5空間聚類

2.5串行區域技術

2.5.1區域生長

2.5.2分裂合并

總結和復習

第3章典型分割算法

3.1SUSAN檢測算子

3.1.1USAN原理

3.1.2SUSAN算子邊緣檢測

3.2圖割方法

3.3特色的閾值化和聚類技術

3.3.1多分辨率閾值選取

3.3.2借助過渡區選擇閾值

3.3.3借助均移確定聚類

3.4分水嶺分割算法

3.4.1基本原理和步驟

3.4.2算法改進和擴展

總結和復習

第4章分割技術擴展

4.1從哈夫變換到廣義哈夫變換

4.1.1哈夫變換

4.1.2廣義哈夫變換原理

4.1.3完整廣義哈夫變換

4.2從像素到亞像素

4.2.1基于矩保持的技術

4.2.2利用一階微分期望值的技術

4.2.3借助切線信息的技術

4.3從2D到3D

4.3.13D邊緣檢測

4.3.23D圖像閾值化

4.4從灰度到彩色

4.4.1彩色空間的選擇

4.4.2彩色圖像分割策略

總結和復習

第5章分割評價比較

5.1分割評價研究分類

5.2分割算法評價框架

5.3分割評價準則

5.3.1分析法準則

5.3.2優度試驗法準則

5.3.3差異試驗法準則

5.4算法評價實例

5.4.1實驗算法和圖像

5.4.2實驗結果和討論

5.5評價方法和準則比較

5.5.1方法討論和對比

5.5.2準則的分析比較

5.5.3準則的實驗比較

5.6基于評價的算法挑選系統

5.6.1算法挑選思想和策略

5.6.2挑選系統的實現和效果

總結和復習

第2單元表 達 描 述

第6章目標表達

6.1基于邊界的表達

6.1.1技術分類

6.1.2鏈碼

6.1.3邊界段

6.1.4邊界標志

6.1.5多邊形

6.1.6地標點

6.2基于區域的表達

6.2.1技術分類

6.2.2空間占有數組

6.2.3四叉樹

6.2.4金字塔

6.2.5圍繞區域

6.2.6骨架

6.3基于變換的表達

6.3.1技術分類

6.3.2傅里葉變換表達

總結和復習

第7章目標描述

7.1基于邊界的描述

7.1.1簡單邊界描述符

7.1.2形狀數

7.1.3邊界矩

7.2基于區域的描述

7.2.1簡單區域描述符

7.2.2拓撲描述符

7.2.3區域不變矩

7.3對目標關系的描述

7.3.1目標標記和計數

7.3.2點目標的分布

7.3.3字符串描述

7.3.4樹結構描述

總結和復習

第8章測量和誤差分析

8.1直接測度和間接測度

8.2需區別的術語

8.2.1性和性

8.2.2模型假設和實際觀察

8.2.34連通和8連通

8.3影響測量誤差的因素

8.3.1誤差來源

8.3.2光學鏡頭分辨率

8.3.3采樣密度

8.3.4分割算法

8.3.5特征計算公式

8.3.6綜合影響

8.4誤差分析

總結和復習

第3單元特 性 分 析

第9章紋理分析

9.1紋理研究概況

9.2紋理描述的統計方法

9.2.1灰度共生矩陣

9.2.2基于共生矩陣的紋理描述符

9.2.3基于能量的紋理描述符

9.3紋理描述的結構方法

9.3.1結構描述法基礎

9.3.2紋理鑲嵌

9.3.3局部二值模式

9.4紋理描述的頻譜方法

9.4.1傅里葉頻譜

9.4.2蓋伯頻譜

9.5一種紋理分類合成方法

9.6紋理分割

9.6.1有監督紋理分割

9.6.2無監督紋理分割

總結和復習

第10章形狀分析

10.1形狀定義和研究

10.2平面形狀的分類

10.3形狀特性的描述

10.3.1形狀緊湊性描述

10.3.2形狀復雜性描述

10.4基于技術的描述

10.4.1基于多邊形的描述符

10.4.2基于離散曲率的描述符

10.5拓撲結構的描述

10.6分形維數

總結和復習

第11章運動分析

11.1運動研究內容

11.2運動目標檢測

11.2.1背景建模

11.2.2光流場

11.2.3特定運動模式的檢測

11.3運動目標分割

11.3.1目標分割和運動信息提取

11.3.2稠密光流算法

11.3.3基于參數和模型的分割

11.4運動目標跟蹤

11.4.1典型技術

11.4.2子序列決策策略

總結和復習

第4單元數 學 工 具

第12章數學形態學: 二值

12.1基本集合定義

12.2二值形態學基本運算

12.2.1二值膨脹和腐蝕

12.2.2二值開啟和閉合

12.2.3二值基本運算性質

12.3二值形態學組合運算

12.3.1擊中擊不中變換

12.3.2二值組合運算

12.4二值形態學實用算法

總結和復習

第13章數學形態學: 灰度

13.1灰度圖像的排序

13.2灰度形態學基本運算

13.2.1灰度膨脹和腐蝕

13.2.2灰度開啟和閉合

13.2.3灰度基本運算性質

13.3灰度形態學組合運算

13.4灰度形態學實用算法

13.5圖像代數

總結和復習

第14章圖像識別

14.1模式和分類

14.2統計模式識別

14.2.1最小距離分類器

14.2.2統計分類器

14.2.3自適應自舉

14.3感知機和支持向量機

14.3.1感知機

14.3.2支持向量機

14.4結構模式識別

14.4.1字符串結構識別

14.4.2樹結構識別

總結和復習

附錄A人臉和表情識別

A.1生物特征識別

A.2人臉檢測定位

A.2.1基本方法

A.2.2基于Hausdorff距離的方法

A.3臉部器官提取和跟蹤

A.3.1眼睛幾何模型及確定

A.3.2眨眼過程中的眼睛輪廓跟蹤

A.4表情識別

A.4.1表情識別和步驟

A.4.2表情特征提取

A.4.3基于蓋伯變換的特征提取

A.4.4表情分類

A.4.5基于高階奇異值分解的分類

A.5人臉識別

A.5.1邊緣本征矢量加權方法

A.5.2非特定表情人臉識別

部分習題解答

參考文獻

索引

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