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第1章 緒論 1.1 信息內容安全概念 1.1.1 信息內容安全定義及內涵 1.1.2 信息內容安全威脅 1.1.3 信息內容安全起因 1.2 信息內容安全與信息安全關系 1.2.1 學科外延及內涵的關系 1.2.2 學科科學研究方法區別 1.2.3 學科專業規范區別 1.3 信息內容安全管理體系 1.3.1 基于戴明環的信息內容安全管理框架 1.3.2 信息內容安全管理體系構建 1.4 信息內容安全與法律 1.4.1 促進信息內容安全發展的重要法規 1.4.2 打擊互聯網信息內容安全犯罪相關法律 1.4.3 互聯網信息內容安全相關管理處罰規定 1.5 本章小結 參考文獻 本章習題 第2章 網絡信息內容獲取技術 2.1 網絡信息內容獲取模型 2.2 搜索引擎技術 2.2.1 網上采集算法 2.2.2 排級算法 2.2.3 搜索引擎與垃圾信息關系 2.3 數據挖掘技術 2.3.1 數據挖掘技術歷程 2.3.2 web挖掘技術 2.3.3 web文本挖掘技術 2.4 信息推薦技術 2.4.1 信息推薦概念和形式化定義 2.4.2 推薦算法 2.5 信息還原技術 2.5.1 電腦還原技術 2.5.2 網頁還原技術 2.5 13多媒體信息還原技術 2.6 本章小結 參考文獻 本章習題 第3章 文本內容安全 3.1 文本預處理技術 3.1.1 分詞技術 3.1.2 文本表示 3.1.3 文本特征提取與縮維 3.2 文本內容分析 3.2.1 文本語法分析方法 3.2.2 文本語義分析方法 3.2.3 文本語用分析方法 3.3 文本內容安全應用 3.3.1 基于內容的網頁過濾 3.3.2 基于內容的網絡監控 3.4 本章小結 參考文獻 本章習題 第4章 網絡多媒體內容安全 4.1 概述 4.2 網絡不良圖像內容識別 4.2.1 膚色檢測 4.2.2 紋理分析 4.2.3 其他特征 4.2.4 不良圖像的識別 4.3 網絡不良視頻內容識別 4.3.1 網絡視頻流的發現 4.3.2 網絡視頻流流量的獲取 4.3.3 視頻時域分割 4.3.4 視頻關鍵幀提取 4.4 網絡不良音頻內容識別 4.4.1 音頻數據預處理 4.4.2 短時音頻特征 4.4.3 基于隱馬爾科夫模型的不良音頻識別 本章小結 參考文獻 本章習題 第5章 電子郵件內容安全 5.1 電子郵件概論 5.1.1 電子郵件通信原理 5.1.2 電子郵件格式標準 5.1.3 電子郵件傳輸協議 5.1.4 電子郵件的內容安全 5.2 垃圾郵件概述 5.2.1 垃圾郵件的定義 5.2.2 垃圾郵件產生的原因 5.2.3 垃圾郵件的危害 5.2.4 垃圾郵件發送手段分析 5.2.5 反垃圾郵件技術 5.3 垃圾郵件的特征提取 5.3.1 垃圾郵件的特征分析 5.3.2 垃圾郵件的預處理技術 5.4 垃圾郵件的過濾技術 5.4.1 基于黑白名單的過濾技術 5.4.2 基于關鍵字的過濾技術 5.4.3 基于統計的內容過濾技術 5.4.4 基于規則的內容過濾技術 5.4.5 基于行為識別的過濾技術 5.4.6 圖片垃圾郵件的過濾技術 5.4.7 基于過濾器的反垃圾郵件的局限性 5.5 本章小結 參考文獻 本章習題 第6章 手機短信內容安全 6.1 短信傳播模型 6.1.1 手機短信息 6.1.2 sMs短信 6.1.3 手機短信的傳播特性 6.2 不良內容短信識別 6.2.1 不良內容短信簡介 6.2.2 不良內容短信的發送方式 6.2.3 基于短信內容的識別技術 6.2.4 基于用戶的識別 6.2.5 現有不良內容短信識別方法的缺陷 6.3 短信熱點話題分析 6.3.1 短信熱點及其分析必要性 6.3.2 短信話題發現 6.3.3 短信話題熱度評析 6.4 本章小結 參考文獻 本章習題 第7章 網絡內容安全態勢評估 7.1 概垂￡ 7.1.1 網絡內容脆弱性分析 7.1.2 網絡內容安全態勢評估概念 7.2 網絡內容安全態勢評估模型 7.2.1 安全評估 7.2.2 網絡內容安全態勢評估模型 7.2.3 網絡內容安全態勢評估發展 7.3 網絡內容安全態勢評估指標體系 7.3.1 評估指標的選取原則 7.3.2 評估指標的選取方法 7.3.3 指標體系分析 7.3.4 網絡內容安全等級劃分 7.4 網絡內容安全態勢預測與可視化 7.4.l態勢預測技術 7.4.2 可視化技術 7.5 本章小結 參考文獻 本章習題 第8章 信息內容安全與對抗 8.1 中文主動干擾概念和方法 8.1.1 中文主動干擾原因 8.1.2 中文主動干擾概念 8.1.3 中文主動干擾方法 8.1.4 中文主動干擾效果評估 8.2 抗中文主動干擾的柔性中文處理算法 8.2.1 柔性中文串匹配算法 8.2.2 基于意會關鍵詞柔性匹配的文本特征信息提取算法 8.3 基于粗糙集與貝葉斯決策的不良網頁過濾算法 8.3.1 引言 8.3.2 粗糙集理論 8.3.3 粗糙集與貝葉斯決策的網頁過濾方法 8.3.4 算法設計 8.3.5 算例與仿真結果 8.4 定制的互聯網輿情監測分析系統 8.4.1 系統概述 8.4.2 系統功能 8.4.3 輿情處理結果展示 8.4.4 系統管理 8.4.5 系統部署 8.5 本章小結 參考文獻 本章習題 第9章 信息內容安全實踐 9.1 網絡數據包的獲取與分析 9.1.1 網絡數據捕獲技術簡介 9.1.2 Linux和Windows下的網絡數據捕獲 9.1.3 基于Winpcap的數據包捕獲程序設計 9.1.4 Emereal使用介紹 9.2 Web頁面的獲取與分析 9.2.1 Heritrx概述 9.2.2 Heritrix架構分析 9.2.3 Heritrix實戰 9.2.4 Heritr|x定制開發 9.3 中文語言處理技術 9.3.1 IcTcLAs簡介 9.3.2 IcTcLAs使用 9.4 小結 參考文獻