商務統計（英文版·原書第6版）
本書從實用的角度介紹了統計思想的要素，詳解了如何正確理解數據和圖表、把握數據的內在規律、建立穩健的統計模型，以及如何利用這些信息來做出商業決策。書中提供了大量講解透徹的例題，輔以充足的章節練習—...
本書從實用的角度介紹了統計思想的要素，詳解了如何正確理解數據和圖表、把握數據的內在規律、建立穩健的統計模型，以及如何利用這些信息來做出商業決策。書中提供了大量講解透徹的例題，輔以充足的章節練習——而這些數據絕大多數是從報章雜志和四位作者豐富的統計咨詢實踐中得到的真實案例，能幫助讀者開拓統計應用的視野，領略到商業統計的魅力。
戴維F.格羅布納(David F.Groebner)，現任博伊西謝州立大學商業經濟學院生產管理系教授。他已經在統計和相關課程教學27年。除了編寫教科書和發表學術論文外，他還廣泛參與到大大小小的公司和組織的業務中，包括惠普、Boise Cascade Corporation、Albertson超市、Ore-Ida等。
導讀
作者簡介
前
第1章 如何進行數據收集
1.1 什么是商務統計？
1.2 數據收集工具
1.3 總體、樣本及抽樣技術
1.4 數據類型及數據度量標準
結論和總結
第2章 圖表——描述數據
2.1 頻率分布和柱狀圖
2.2 條形圖、餅圖、以及莖葉圖
2.3 線圖和散點圖
結論和總論
第3章 使用數值指標來描述數據
3.1 中心和位置的度量標準
3.2 變差的度量標準
3.3 使用均值和標準差
結論和總結
第4章 使用概率和概率分布
4.1 概率論基
4.2 概率準則
4.3 概率分布導論
結論和總結
第5章 離散概率分布和連續的概率
5.1 二項式概率分布
5.2 其他離散式概率分布
5.3 正態分布
5.4 其他連續概率分布
第6章 抽樣分布
6.1 抽樣誤差
6.2 均值抽樣分布
6.3 局部抽樣分布
結論和總結
第7章 總體估計
7.1 總體均值的點估計和置信區間估計
7.2 確定總體均值估計的樣本大小
7.3 局部樣本的估計
結論和總結
第8章 假設檢驗
8.1 均值的假設檢驗
8.2 局部假設檢驗
8.3 第二類錯誤
結論和總結
第9章 兩組總體參數的估計和假設檢驗
9.1 兩組總體的均值估計
9.2 兩組總體的均值差的估計
9.3 兩組總體的局部估計和假設檢驗
結論和總結
第10章 方差分析
10.1 單因子方差分析
10.2 隨機完整模塊的方差分析
10.3 兩因子方差分析
結論和總結
第11章 擬合度檢驗與列聯表分析
第12章 線形回歸與相關分析
第13章 多元回歸分析和模型建立
第14章 時間序列數據的分析與預測
統計表格
習題答案
