本書結(jié)合業(yè)內(nèi)流行軟件ENVI詳細(xì)介紹遙感數(shù)字圖像的處理與分析過程，分為基礎(chǔ)篇和增強(qiáng)篇。基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括導(dǎo)論、ENVI 5.x窗口組成、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、高分辨率遙感圖像分割、遙感制圖與三維可視化；增強(qiáng)篇內(nèi)容包括高光譜分析技術(shù)、雷達(dá)圖像處理、地形特征提取、多特征信息提取與分析。全書重點(diǎn)介紹了遙感數(shù)字圖像處理中常用的基本功能和部分增強(qiáng)功能，并針對(duì)遙感專題提取建模做了較為詳細(xì)的實(shí)例說明，注重基本能力與專題應(yīng)用能力的共同提高。
楊樹文，博士，蘭州交通大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院副教授，科研和教育方向?yàn)檫b感數(shù)字圖像處理、遙感技術(shù)與數(shù)字圖像處理、地理信息科學(xué)、地理信息系統(tǒng)原理等。
及時(shí)部分 基 礎(chǔ) 篇
第1章 導(dǎo)論 2
1.1 遙感數(shù)字圖像處理與分析 2
1.1.1 基本概念 2
1.1.2 遙感數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容 2
1.1.3 遙感圖像理解與分析 3
1.1.4 遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)與發(fā)展 4
1.2 ENVI 5.x概述 4
1.2.1 ENVI 軟件特色 4
1.2.2 ENVI 5.x高級(jí)版本新增功能 4
第2章 ENVI窗口組成 7
2.1 主菜單 7
2.1.1 文件 7
2.1.2 調(diào)整圖層順序 15
2.1.3 顯示 15
2.1.4 視圖 19
2.1.5 幫助 20
2.2 工具欄 20
2.3 圖層管理 20
2.4 基礎(chǔ)工具 21
2.4.1 圖層疊加 21
2.4.2 圖像大小調(diào)整 22
2.4.3 感興趣區(qū)定義 24
2.4.4 掩膜 25
2.4.5 直方圖匹配 28
2.4.6 波段運(yùn)算 29
第3章 圖像預(yù)處理 31
3.1 自定義坐標(biāo)系 31
3.1.1 地圖投影的基本參數(shù) 32
3.1.2 ENVI中的自定義坐標(biāo)系 32
3.2 圖像校正 36
3.2.1 輻射定標(biāo) 36
3.2.2 大氣校正 39
3.2.3 幾何校正 44
3.3 圖像融合 61
3.3.1 RGB圖像的融合 61
3.3.2 多光譜圖像的融合 63
3.4 圖像鑲嵌 64
3.4.1 基于像元的圖像拼接 64
3.4.2 無縫拼接 66
3.5 圖像裁剪 68
3.5.1 規(guī)則分幅裁剪 68
3.5.2 不規(guī)則分幅裁剪 69
3.6 圖像合成 71
3.6.1 偽彩色合成 71
3.6.2 彩色合成 72
第4章 圖像增強(qiáng) 73
4.1 圖像變換 73
4.1.1 拉伸 73
4.1.2 色彩空間變換與拉伸 74
4.1.3 色彩拉伸 76
4.1.4 交互式直方圖拉伸 79
4.1.5 主成分分析 80
4.1.6 纓帽變換 82
4.2 濾波增強(qiáng) 83
4.2.1 卷積增強(qiáng) 83
4.2.2 形態(tài)學(xué)濾波 85
4.2.3 自適應(yīng)濾波 86
4.2.4 傅里葉變換 88
4.3 紋理分析 92
4.3.1 基于概率統(tǒng)計(jì)(Occurrence-Based)的濾波 93
4.3.2 基于二階概率統(tǒng)計(jì)(Co- occurrence-Based)的濾波 93
第5章 圖像分類 95
5.1 遙感圖像分類簡(jiǎn)介 95
5.2 非監(jiān)督分類 96
5.2.1 IsoData分類 96
5.2.2 K-Means分類 98
5.2.3 類別定義與子類合并 99
5.3 監(jiān)督分類 101
5.3.1 選取訓(xùn)練樣本 101
5.3.2 執(zhí)行監(jiān)督分類 104
5.4 決策樹分類 110
5.4.1 定義分類規(guī)則 111
5.4.2 構(gòu)建決策樹 112
5.4.3 執(zhí)行決策樹 114
5.5 分類后處理 115
5.5.1 聚類(clump)統(tǒng)計(jì) 115
5.5.2 過濾(Sieve)分析 115
5.5.3 Majority/Minority分析 116
5.5.4 分類統(tǒng)計(jì) 116
5.5.5 分類結(jié)果轉(zhuǎn)矢量 118
5.6 精度評(píng)價(jià) 118
5.6.1 分類結(jié)果疊加 118
5.6.2 混淆矩陣 120
第6章 矢量數(shù)據(jù)處理 123
6.1 新建矢量數(shù)據(jù) 123
6.2 編輯矢量數(shù)據(jù) 124
6.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 126
第7章 高分辨率遙感圖像分割 127
7.1 基于規(guī)則的房屋信息提取 127
7.2 基于樣本的農(nóng)田信息提取 131
7.3 基于規(guī)則的道路信息提取 135
第8章 遙感制圖與三維可視化 140
8.1 遙感制圖 140
8.1.1 快速制圖 140
8.1.2 自定義制圖元素 142
8.2 三維可視化 144
8.2.1 生成三維效果 144
8.2.2 三維場(chǎng)景窗口 145
第二部分 增 強(qiáng) 篇
第9章 高光譜分析技術(shù) 148
9.1 標(biāo)準(zhǔn)波譜庫(kù) 148
9.2 創(chuàng)建波譜庫(kù) 153
9.3 交互瀏覽波譜庫(kù) 155
9.4 波譜重采樣 157
9.5 圖像波譜分割 158
9.6 波譜立方體 160
第10章 雷達(dá)圖像處理 161
10.1 雷達(dá)圖像的基本處理 161
10.1.1 數(shù)據(jù)讀取 162
10.1.2 圖像增強(qiáng) 163
10.1.3 圖像濾波 163
10.2 雷達(dá)圖像的地理編碼 164
10.3 SIR-C極化雷達(dá)數(shù)據(jù)處理 166
10.3.1 數(shù)據(jù)多視處理(Multi-Look) 166
10.3.2 標(biāo)準(zhǔn)極化合成(Synthesize SIR-C Data) 167
10.3.3 非標(biāo)準(zhǔn)極化合成 168
10.3.4 SIR-C地理編碼 170
第11章 地形特征提取 172
11.1 地形建模 173
11.1.1 地形菜單 173
11.1.2 地形建模 174
11.1.3 三維地形可視化 175
11.2 地形特征提取 177
11.3 立體像對(duì)DEM自動(dòng)提取 178
11.3.1 DEM自動(dòng)提取操作步驟 179
11.3.2 編輯DEM 185
11.3.3 立體3D量測(cè)工具 187
11.3.4 核線圖像3D光標(biāo)工具 187
11.4 等值線插值生成DEM 189
11.4.1 矢量等高線插值DEM 189
11.4.2 高程點(diǎn)文件插值DEM 191
第12章 多特征信息提取與分析 194
12.1 水體提取建模與分析 194
12.1.1 TM影像水體特征及水體提取模型 194
12.1.2 基于TM影像的水體提取實(shí)驗(yàn) 196
12.1.3 水體提取后處理 198
12.1.4 水體提取結(jié)果對(duì)比分析 201
12.2 植被提取建模與分析 202
12.2.1 典型的植被提取模型 202
12.2.2 基于TM影像的植被提取實(shí)驗(yàn) 203
12.2.3 植被覆蓋度的估算 205
12.3 高分辨率影像陰影提取建模與分析 218
12.3.1 QuickBird影像陰影特征及檢測(cè)模型 218
12.3.2 基于QuickBird的陰影檢測(cè)實(shí)驗(yàn) 220
12.3.3 陰影提取后處理 222
參考文獻(xiàn) 225
對(duì)付學(xué)生實(shí)驗(yàn)課湊合用吧
比較系統(tǒng)的
學(xué)習(xí)使用，還是不錯(cuò)的！
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老師推薦的科普系列叢書，孩子正在慢慢看，希望能對(duì)他今后的學(xué)習(xí)有幫助。
鄰居是初中老師，說初中考試課外的比較多，特意給孩子買的，開拓視野，內(nèi)容不錯(cuò)，以前別的書上有得也見過，如彩圖更好。
實(shí)用性很強(qiáng)
希望通過本書可以熟練操作ENVI軟件
客服態(tài)度驚人，無法交流，從不正面回答問題
這個(gè)算是五本書里，還算沒問題的吧，可你老這折痕也太明顯了吧
剛剛開始接觸測(cè)量方面的知識(shí)，這本書對(duì)我有很大的幫助，也希望有越來越多相關(guān)的書籍可以閱讀。