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信息物理系統(Cyber Physical Systems，CPS)的提出及應用為解決交通系統中存在的問題提供了新思路。將CPS技術應用于交通系統，一方面，可廣域多維地獲悉表征交通物理系統實時狀態的信息，為獲悉交通物理系統實時狀態和運行規律提供了重要的信息來源；另一方面，通過對所獲取的海量交通數據的及時分析和有效處理，進而為交通物理系統的協調和實時優化提供新的依據。

基于交通CPS的流式數據聚類及演化趨勢發現方法研究》在現存流式數據聚類方法研究的基礎上，研究表征交通物理系統狀態廣域多維的交通多流式數據的聚類分析及交通多流式數據的演化趨勢發現方法。針對交通流式數據的周期演化特性，受啟發于聯合聚類以及基于矩陣分解聚類的思想，提出了基于低秩近似矩陣分解的多流式數據進化聚類算法EC-NMF。針對交通系統中流式數據隨空間演化的縱向傳播特性，提出了基于非負矩陣三分解的交通多流式數據聯合聚類框架STClu。為揭示交通流式數據之間隨時空的演化特性，提出了基于聚類思想的交通多流式數據演化趨勢發現方法。

基于交通CPS的流式數據聚類及演化趨勢發現方法研究》適合有一定數據分析基礎的學生、研究者閱讀。