日本免费精品视频,男人的天堂在线免费视频,成人久久久精品乱码一区二区三区,高清成人爽a毛片免费网站

第1章 緒論

1.1 課題的背景及意義

1.2 風電機組故障情況分析

1.3 具體部件故障分析

1.4 國內外研究現狀及分析

1.5 研究思路

1.6 本章小結

第2章 風力發電機組的工作原理

2.1 風力發電機組的基本組成

2.2 并網型風力發電機的組成結構

2.3 風力發電機組的主要參數及其種類

2.4風力發電控制技術

2.5 風力發電機傳動系統的數學模型

2.6 饋風力發電機的數學模型

2.7 直接驅動永磁同步電機

2.8 本章小結

第3章 風力發電機組的常見故障

3.1概述

3.2 風電機組故障的分類

3.3 風力發電機組主要部件故障分析

3.4 風力發電機常見故障及維護

3.5 基于振動特性分析的故障診斷方法

3.6 故障診斷的標準

3.7 實例分析

3.8 本章小結

第4章 基于模糊神經網絡的制動系統故障診斷

4.1 引

4.2 閘瓦溫升與摩擦系數對安全制動的影響

4.3 基于神經網絡的風力發電機襯墊摩擦系數質量模糊綜合評判

4.4 風力發電機制動系統卡缸故障的診斷策略研究

4.5 本章小結

第5章 基于故障樹的風力發電機組運行故障智能診斷

5.1 引

5.2 模糊神經網絡知識表示

5.3 風力發電機常見運行故障的故障樹

5.4 風力發電機的故障分析

5.5 面向故障樹的基于框架與規則的混合知識表示

5.6 基于框架與規則的風力發電機故障診斷系統的知識表示

5.7 基于模糊神經網絡的提升機故障診斷系統知識表示

5.8 風電機組智能故障診斷系統的推理機制

5.9 本章小結

第6章 雙饋風電機組變流器控制與故障診斷研究

6.1 研究意義

6.2 雙饋風電變流器的開路故障診斷與系統重構

6.3 變流器性增強設計

6.4 本章小結

第7章 大型風力發電機的故障診斷研究

7.1風力發電機轉子故障特性分析

7.2 故障診斷實驗研究

7.3 基于小波包能量分析的電動機故障診斷

7.4 基于轉子振動信號的診斷分析

7.5 風力發電機轉子系統常見故障分析

7.6 本章小結

第8章 風電機組齒輪箱與軸系傳動系統故障診斷

8.1 概述

8.2 風電機組齒輪箱振動產生機理和主要故障形式

8.3 風電機組齒輪箱齒輪傳動系統的振動分析計算

8.4 基于ADAMS的齒輪箱模型動力學仿真和振動分析

8.5 風電機組齒輪箱的故障診斷

8.6 大型風電機組傳動系統軸系故障分析

8.7 本章小結

第9章 基于小波神經網絡的風力發電機組故障趨勢預測

9.1 引

9.2 故障預測方法的選用

9.3 小波神經網絡的構造

9.4 小波基波選擇的標準

9.5 基于小波網絡預測模型的建立

9.6 故障預測實例

9.7 本章小結

第10章 風力發電機組合式故障診斷策略與系統結構

10.1 引

10.2 基于組合故障診斷策略的研究

10.3 系統的基本設計思想

10.4 系統的基本組成

10.5 風力發電機智能故障診斷系統總體構成與應用

10.6 本章小結

第11章 基于容錯控制的風力發電機組運行性研究

11.1 引

11.2 風力發電機控制系統的特點

11.3 風力發電機組速度傳感器故障主動容錯控制的實現

11.4 應用實例

11.5 基于動態硬件冗余的制動系統執行器失效的容錯控制

11.6 實驗

11.7 本章小結

第12章 風力發電機組綜合安全控制系統

12.1 引

12.2 綜合安全控制系統結構與實現方法

12.3 風力發電機在線式監控與診斷系統信號獲取策略

12.4 風力發電機故障診斷仿真系統

12.5 本章小結

第13章 風力發電機組的狀態監測(SCADA系統

13.1 SCADA系統概述

13.2 Mita SCADA系統

13.3 W2000 SCADA系統

13.4本章小結

第14章 1.25MW風力發電機組控制與故障診斷

14.1 1.25 MW風力發電機組控制系統

14.2 風力發電機組的故障排除

14.3 風力發電機組的故障處理

14.4 本章小結

第15章 海上風電機組的遠程監測與故障診斷

15.1 海上風力發電技術

15.2 海上風電場并網的特點

15.3 海上風力發電遠程監測系統

15.4 海上風力發電機組的故障診斷

15.5 海上風力發電機組故障分析

15.6 本章小結

第16章 結論

16.1 本書所做的工作及得出的主要結論

16.2 本書的主要創新點

16.3 研究展望

參考文獻