在經濟全球化的今天，如何更有效地減小因安全 事故帶來的損失，降低安全管理費 用和生產成本，是中國金屬礦資源企業提高金屬礦資 源開采盈利水平的十分重要的關鍵 因素。而多學科設計優化方法、模糊理論、人因工程 、熵理論、時滯微分方程理論、神 經元網絡理論等非線性理論與人工智能方法在有效地 減小困安全事故帶來損失，降低安 全管理費用和生產成本方面具有明顯的優勢，可望為 中國金屬礦資源企業開采盈利水平 的提高提供理論基礎與技術保障。為此，左紅艷、羅 周全編著的這本《地下金屬礦山開采過程人機環境安 全機理辨析與災害智能預測》重點研究了地下金屬礦 山開采過程人機 環境安全生產規模辨析、地下金屬礦山開采人機環境 安全動態演化機理辨析、地下金屬 礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析、地下金屬礦 山開采多因素耦合災害智能預測與 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測等 問題。
《地下金屬礦山開采過程人機環境安全機理辨析 與災害智能預測》的讀者以安全科學與工程、礦業工 程、管理科學與工程、系統工程等領域的 科研工作者為主；也可供各高等院校以上相關領域的 研究生、教師作參考用書。
左紅艷、羅周全編著的這本《地下金屬礦山開采過程人機環境安全機理辨析與災害智能預測》以國家"十一五"科技支撐計劃課題——金屬礦大范圍隱患空區調查及事故辨識關鍵技術研究[2007BAK2280412]和國家自然科學基金項目——金屬礦山采場冒頂聲發射信號混沌辨析及其智能預報研究[51274250]為依托，采用多學科設計優化方法、模糊理論、人因工程、熵理論、時滯微分方程理論、神經元網絡理論等非線性理論與人工智能方法重點對地下金屬礦山開采過程安全生產規模、地下金屬礦山開采過程人機安全非線性動態演化機理、地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵、地下金屬礦山開采過程多因素耦合災害智能預測與地下金屬礦山開采過程災害征兆參數時間序列智能預測等問題進行了研究。
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第1章 緒論
1.1 國內外研究現狀
1.1.1 地下金屬礦山開采災害機理研究現狀
1.1.2 礦資源開采安全機理研究現狀
1.1.3 礦資源開采安全預測方法研究現狀
1.2 研究內容、方法與技術路線
1.2.1 研究內容
1.2.2 研究方法
1.2.3 研究技術路線
1.3 本章小結
參考文獻
第2章 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模辨析
2.1 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化方法
2.1.1 多學科設計優化方法研究現狀
2.1.2 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化特點
2.1.3 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化要素
2.2 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模辨析
2.2.1 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化思路
2.2.2 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化模型
2.2.3 自適應變尺度混沌免疫優化算法
2.2.4 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模多學科設計優化目標函數
2.2.5 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模辨析仿真流程
2.3 地下金屬礦山開采過程人機環境安全生產規模辨析應用
2.3.1 某地下鉛鋅礦山生產過程概述
2.3.2 地下金屬礦山安全開采生產規模多學科設計優化結果
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 地下金屬礦山開采人機環境安全動態演化機理辨析
3.1 地下金屬礦山開采過程安全人機環境系統分析
3.1.1 地下金屬礦山開采過程人機環境系統認識
3.1.2 地下金屬礦山開采過程安全事故發生的潛在性
3.1.3 地下金屬礦山開采安全事故發生的人因分析
3.2 地下金屬礦山開采人機環境安全動態演化模型
3.2.1 地下金屬礦山開采人機環境安全動態演化模型建立
3.2.2 地下金屬礦山開采過程人機環境安全動態演化模型數學分析
3.2.3 地下金屬礦山開采過程人機環境安全非線性動態演化分析
3.2.4 地下金屬礦山開采過程人機環境安全非線性動態演化趨勢定性分析
3.3 地下金屬礦山開采安全動態演化仿真研究
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析
4.1 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵理論基
4.1.1 熵的產生與發展
4.1.2 熱熵、信息熵與安全信息熵
4.2 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵閾限分析
4.2.1 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵閾限
4.2.2 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵熵變模型
4.3 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析模型
4.3.1 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析指標體系
4.3.2 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析方法
4.3.3 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵模糊隸屬函數確定
4.3.4 地下金屬礦山開采過程人機環境系統安全熵辨析模型應用
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測
5.1 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測模型
5.1.1 徑向基函數神經網絡
5.1.2 地下金屬礦山殲采多因素耦合災害智能預測模型構建
5.1.3 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測模型隱含層確定
5.1.4 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測模型仿真
5.2 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測應用研究
5.2.1 地下金屬礦山大規模采空區失穩現象
5.2.2 地下金屬礦山大規模采空區失穩預測模型研究
5.3 地下金屬礦山開采多因素耦合災害智能預測模型實際應用
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測
6.1 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測模型研究
6.1.1 函數鏈神經網絡結構概述
6.1.2 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測模型建立
6.1.3 函數鏈神經網絡擬合充要條件
6.1.4 模糊自適應變權重算法
6.2 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測模型仿真
6.2.1 函數鏈神經網絡擬合充要條件分析
6.2.2 預測結果分析
6.3 地下金屬礦山開采災害征兆參數時間序列智能預測應用實例
6.3.1 尖點突變模型
6.3.2 尖點突變模型的正則函數擬合
6.3.3 鉛鋅礦冒頂預測實例
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 結論與展望
7.1 結論
7.2 展望
參考文獻
