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古村落是歷史文化遺產(chǎn)的重要組成部分，反映了不同歷史時(shí)期、不同地域、不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成和演變的歷史過程，古村落保留著豐富多彩的物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，凝聚著中華民族生生不息的精神，是維系華夏子孫文化認(rèn)同的紐帶，是中華民族文化的源頭和根基。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為古村落文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承提供了新的思路與工具。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)眾包模式來研究古村落保護(hù)與傳承問題，是一種“跨界”和“混搭”，其探索意義在于“去粗取精”和“合縱連橫”，終實(shí)現(xiàn)1 1遠(yuǎn)大于2的信息化價(jià)值目標(biāo)。古村落文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與傳承，獲得大量的古村落數(shù)據(jù)信息是步。有了古村落大數(shù)據(jù)，還需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)把碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而產(chǎn)生有價(jià)值的信息和知識(shí)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括描述性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析，本書主要應(yīng)用描述性分析方法，特別是應(yīng)用聚類分析方法對(duì)古村落大數(shù)據(jù)分析與挖掘進(jìn)行了初步嘗試，得到了部分有意義的結(jié)果，現(xiàn)將這些方法與結(jié)果整理出來，希望能夠?yàn)楣糯迓溲芯空咛峁┮环N新的思路與方法。

本書共有十章，各章的內(nèi)容、主要觀點(diǎn)和結(jié)論如下：

章“中國(guó)古村落文化遺產(chǎn)保護(hù)”介紹了古村落與傳統(tǒng)村落的概念辨析、古村落物質(zhì)文化遺產(chǎn)與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)以及古村落文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)。古村落保護(hù)和發(fā)展是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，提出了將古村落文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)問題看作由三個(gè)空間耦合關(guān)聯(lián)而成的古村落復(fù)雜系統(tǒng)綜合集成問題，借助于信息技術(shù)和相關(guān)設(shè)備，采用不同類型的數(shù)字化方法，將古村落物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的各種信息數(shù)字化，并長(zhǎng)期存儲(chǔ)于信息世界中，以實(shí)現(xiàn)三個(gè)空間的有機(jī)融合，進(jìn)而達(dá)到對(duì)古村落文化遺產(chǎn)的搶救保護(hù)與弘揚(yáng)。

第二章“中國(guó)古村落文化保護(hù)與傳承云服務(wù)平臺(tái)”介紹了古村落大數(shù)據(jù)和“基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國(guó)古村落文化保護(hù)與傳承云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)”文化產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目。古村落數(shù)據(jù)涵蓋了大量歷史、人文與社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息，呈現(xiàn)出容量大、多來源、多格式、多類型等特點(diǎn)，是典型的大數(shù)據(jù)，包括古村落物質(zhì)文化遺產(chǎn)大數(shù)據(jù)、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)大數(shù)據(jù)和古村落網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國(guó)古村落文化數(shù)字化保護(hù)與傳承云服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)，因而項(xiàng)目組提出以知識(shí)系統(tǒng)工程方法論為指導(dǎo)來開展研發(fā)、構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

第三章“基于網(wǎng)絡(luò)眾包模式的古村落大數(shù)據(jù)采集”介紹了如何應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)眾包模式開展古村落大數(shù)據(jù)采集工作。網(wǎng)絡(luò)眾包模式是一種大眾化知識(shí)生產(chǎn)模式，基于網(wǎng)絡(luò)眾包模式的古村落大數(shù)據(jù)采集及處理方法，可以實(shí)現(xiàn)海量文字資料、圖片資料、音頻和視頻資料的數(shù)字化采集、分類、標(biāo)引等工作。通過網(wǎng)絡(luò)眾包模式，將更多的閑置資源充分集結(jié)到一起共同完成同一項(xiàng)事情，使得任務(wù)量龐大的古村落大數(shù)據(jù)采集工程的實(shí)現(xiàn)成為了可能。

第四章“古村落文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析與主題發(fā)現(xiàn)”從知識(shí)圖譜和主題發(fā)現(xiàn)兩個(gè)方面對(duì)古村落文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，探索國(guó)內(nèi)對(duì)古村落研究的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，得出古村落知識(shí)圖譜領(lǐng)域主題，為古村落研究領(lǐng)域的科學(xué)研究提供參考。在進(jìn)行古村落文獻(xiàn)主題發(fā)現(xiàn)時(shí)，針對(duì)傳統(tǒng)共詞分析方法存在的缺陷，提出了基于AP聚類的GMAP共詞分析方法，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段使用g指數(shù)和互信息概念，在聚類分析階段使用AP聚類方法，后得出領(lǐng)域主題。

第五章“古村落領(lǐng)域文獻(xiàn)主題演化分析”在第四章“古村落文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析與主題發(fā)現(xiàn)”基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入研究古村落領(lǐng)域文獻(xiàn)的主題動(dòng)態(tài)演化情況，提出了基于GMAP共詞分析法的主題演化框架，從而探究廣大學(xué)者們對(duì)古村落進(jìn)行哪些方面的研究，古村落領(lǐng)域的主題又是隨著時(shí)間如何演化的，并將研究結(jié)果用ThemeRiver模型進(jìn)行可視化，終將主題演化結(jié)果直觀地展示出來，并從宏觀和微觀兩個(gè)層面對(duì)主題演化狀態(tài)進(jìn)行分析。

第六章“傳統(tǒng)村落地理位置可視化與空間分布特征”以入圍中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄的廣東省160個(gè)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法，對(duì)廣東省傳統(tǒng)村落的密度分布、地理集中指數(shù)、空間自相關(guān)性、地理位置可視化和村落群聚類結(jié)果進(jìn)行研究，以期能對(duì)廣東省傳統(tǒng)村落的合理開發(fā)、利用和保護(hù)提供參考。研究發(fā)現(xiàn)廣東省傳統(tǒng)村落主要集中于珠三角地區(qū)和粵北地區(qū)，在地理分布上呈現(xiàn)珠三角、粵北分布多，粵東、粵西分布少的規(guī)律；傳統(tǒng)村落較集中分布于某些地級(jí)市，且前三批隨批數(shù)增加，集中程度越大，前四批的集中程度比前三批的稍有降低。

第七章“古村落網(wǎng)絡(luò)資源評(píng)價(jià)方法與網(wǎng)絡(luò)傳播力”提出了一種古村落網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)流程框架，通過評(píng)價(jià)古村落網(wǎng)絡(luò)信息資源來衡量古村落的網(wǎng)絡(luò)傳播力。以廣東省204個(gè)古村落為計(jì)算實(shí)例，使用古村落網(wǎng)絡(luò)資源評(píng)價(jià)方法得到了一個(gè)相對(duì)合理且具有管理參考價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。通過探究發(fā)現(xiàn)排在前十名的古村落較多位于廣州市，廣東省古村落在百度百科詞條和數(shù)字地圖方面的資源相對(duì)豐富，在旅游網(wǎng)站和新聞數(shù)量上的資源豐富程度一般，在古村落主頁和中國(guó)知網(wǎng)上的資源相對(duì)匱乏。

第八章“古村落特征提取與古村落畫像”介紹了如何從大量古村落網(wǎng)絡(luò)信息資源中抽取能反映和代表古村落特征的有用信息，并依據(jù)這些有用的信息完成古村落的畫像。在廣泛的古村落網(wǎng)絡(luò)信息資源中，文本數(shù)據(jù)是為普遍的一種數(shù)據(jù)類型，對(duì)于挖掘古村落特征具有重要價(jià)值。首先，通過制定古村落候選特征的篩選原則，采用文本挖掘方法進(jìn)行古村落特征抽取；然后，依據(jù)古村落特征，總結(jié)村落的特點(diǎn)，生成古村落畫像，并分別從兩個(gè)不同方面對(duì)村落畫像進(jìn)行特征維度分析和特征相關(guān)性分析；后，以小洲村為例進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算及相關(guān)結(jié)果分析。

第九章“基于AP聚類的古村落視頻與圖像數(shù)據(jù)挖掘”介紹了如何通過AP聚類等技術(shù)對(duì)古村落視頻和圖像兩類重點(diǎn)的影像資料進(jìn)行挖掘和分析。將增量式AP算法應(yīng)用于古村落視頻數(shù)據(jù)聚類，生成的視頻摘要可以幫助歷史學(xué)家和民俗專家在短時(shí)間內(nèi)把握大量視頻的內(nèi)容概要，進(jìn)而把握古村落的總體特征以及古村落之間的區(qū)別和聯(lián)系。將基于AP聚類的任意形狀簇聚類應(yīng)用于聚類古村落圖像數(shù)據(jù)，通過圖像分割的方法，描繪出圖像的大致輪廓，從而便于民俗專家研究工藝品的藝術(shù)風(fēng)格。

第十章“廣東省古村落信息管理原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”介紹了廣東省古村落信息管理原型系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。利用信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的相關(guān)理論，對(duì)廣東省古村落獨(dú)有的特性進(jìn)行需求分析；在需求分析的基礎(chǔ)上，確立了廣東省古村落信息管理原型系統(tǒng)的采集目標(biāo)和系統(tǒng)的使用對(duì)象，根據(jù)古村落現(xiàn)有的建筑、藝術(shù)、民俗、活動(dòng)等信息進(jìn)行表格的設(shè)計(jì)，并根據(jù)不同類型用戶的需求進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。在數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)有的HTML5網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)、JSP動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)，完成了廣東古村落信息管理系統(tǒng)的原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。